1 / 16

Cohorten, Patronen, Zorgen

Cohorten, Patronen, Zorgen. Gebruik van CBS microdata voor RIVM gezondheidsonderzoek. Overzicht. Ontwikkeling gebruik CBS micro-data op RIVM Aard van het gebruik Voorbeelden (4) Evaluatie gebruik Wensen. RIVM: stijgend gebruik CBS micro-data.

kaiser
Download Presentation

Cohorten, Patronen, Zorgen

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Cohorten, Patronen, Zorgen Gebruik van CBS microdata voor RIVM gezondheidsonderzoek

  2. Overzicht • Ontwikkeling gebruik CBS micro-data op RIVM • Aard van het gebruik • Voorbeelden (4) • Evaluatie gebruik • Wensen CBS microdata - gebruik op RIVM

  3. RIVM: stijgend gebruik CBS micro-data • Verleden: sporadisch, vnl maatwerktabellen doodsoorzakenstatistiek, POLS • Heden: diverse On Site (OS) en Remote Access (RA) projecten: Doodsoorzaken, Ziekenhuiszorg, Ouderenzorg • Toekomst: Sterke groei, alleen nog RA? Verbreding naar economische, sociale, ruimtelijke bestanden CBS microdata - gebruik op RIVM

  4. Waarom groeit gebruik micro-data? • Aanbod schept vraag • Behoefte bij opdrachtgevers • Regionale data (tot op wijk-niveau) • Interesse subgroepen (SES, herkomst, levensloop) • Nieuwe vragen (Zorgbalans) • Wetenschappelijke ontwikkelingen • gebruik data op micro-niveau staat geavanceerdere analyses toe (bv multilevel analyses) CBS microdata - gebruik op RIVM

  5. Aard van het gebruik: Cohorten • Verrijken bestaande studies (Doetinchem) met registratie-data (na informed consent) • Specifieke Cohorten: militairen • Monitor gezondheidsachterstanden (www.gezondheidsachterstanden.nl) • Data: van oudsher doodsoorzaken, sinds kort ook zorgregistraties (LMR, CAK) en achtergrondskenmerken (inkomen, opleiding, woonomgeving, herkomst) CBS microdata - gebruik op RIVM

  6. Aard van het gebruik: Patronen • In kaart brengen ruimtelijke verschillen in oa sterfte, levensverwachting, zorggebruik, voorzieningen etc. (www.zorgatlas.nl) • Modelleren & monitoren dynamiek MRSA-bacterie • Syndroomsurveillance (infectieziekten) CBS microdata - gebruik op RIVM

  7. Aard van het gebruik: Zorgen • Kosten van ziekten studie (www.kostenvanziekten.nl) • Evaluatie uitkomsten van zorg • Prestatie-indicatoren heropname, sterfte • Zorgbalans (www.rivm.nl/gezondheidszorgbalans) • Zorgprofielen: herkennen en beschrijven van specifieke subpopulaties onder zorggebruikers CBS microdata - gebruik op RIVM

  8. Balkan-onderzoek (RA, Dineke Schram, RIVM-MGO) • Sterfte & incidentie kanker onder militairen uitgezonden naar de Balkan vergelijken met niet-uitgezonden militairen en totale bevolking. • Microdata: Kankerregistratie & CBS-doodsoorzakenstatistiek (bestand op maat) • Rapportage mei 2009 CBS microdata - gebruik op RIVM

  9. Modeling the future of MRSA in the Netherlands (Hajo Grundmann, Tjibbe Donker, RIVM-CIb) Within hospital model [Bootsma et al.] Simplified hospital model LMR / CAK dataset Health Care Utilization Patterns (HCUP) • Outbreak prediction • Intervention measures • Cost effectiveness Metapopulation model (National level) CBS microdata - gebruik op RIVM

  10. Syndroomsurveillance: Norovirus (Liselotte van Asten, Kees van de Wijngaard e.a. RIVM-CIb) • Opsporen ‘verborgen’ epidemieën: huisartsenregistraties, CBS doodsoorzaken statistiek, nationale verzuimstatistiek etc. • Analyse sterfte gastro-enteritis; Tegen verwachting in toch belangrijke bijdrage oversterfte: modelmatige schatting +/- 700 gevallen in virusseizoen (vergelijk griep: 2500) CBS microdata - gebruik op RIVM

  11. Zorgprofielen: kwantificeren verschillen in zorggebruik (RIVM-VTV Albert Wong, Rianne Elderkamp, Johan Polder, Geert-Jan Kommer) • Risicosolidariteit en zorgkosten gedurende de levensloop • Samenhang en substitutie van zorg • Health Care Utilization Patterns • Gebruikte micro-data: • LMR-ziekenhuisstatistiek • Doodsoorzakenstatistiek • GBA: samenstelling huishouden, herkomst • Div andere bronnen CBS microdata - gebruik op RIVM

  12. Risicosolidariteit: niet af gaan op één jaar zorggebruik (ziekenhuiskosten) CBS microdata - gebruik op RIVM

  13. Odds-ratio’s gebruik ouderenzorg 2005 na ZHS-zorg N = 262.791 (65+, levend ontslag, geen awbz-zorg 2004) (multivariaat-analyse) **: P<0.01, *: P<0.05 CBS microdata - gebruik op RIVM

  14. Leeftijdsprofiel gebruik ouderenzorg na zhs-opname Achtergrondskenmerken: vrouw, 65+, autochtoon, met partner, woonachtig in regio met lage SES-score (SCP) CBS microdata - gebruik op RIVM

  15. Evaluatie gebruik micro-data RA/OS • Inhoudelijk ++ Uitermate waardevol! + goede middenweg privacy/onderzoek • Techniek +Remote Access sterke verbetering (snelheid, reistijd) • Kleine technische problemen (vingerafdruk, onderbreking) • Overig + REOS documentatie waardevol + Goede ondersteuning - Kosten voor kleinere projecten een probleem CBS microdata - gebruik op RIVM

  16. Wensen • Data: • Bredere dekking zorgveld binnen GSB gewenst. • Farmacie • GGZ • WMO? • PGB? • Declaraties? • Koppeling AZR? • Continuïteit op lange termijn borgen • Gebruik: • Inwerk tijd bestanden is hoog. Daarom is meer uitwisseling ervaringen tussen gebruikers gewenst : ‘making friends with your data’ • Gebruikersplatform? • Nieuwsbrief? • Uitwisseling scripts? • REOS-docs uitbreiden met do’s and don’ts? • Contact: Lany.slobbe@rivm.nl CBS microdata - gebruik op RIVM

More Related