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STRATEGIE DONNEES MARINES Les données in situ Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER

STRATEGIE DONNEES MARINES Les données in situ Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER Table Ronde RIO 29/11/2000 SISMER Systèmes d’Informations Scientifiques pour la Mer. Importance stratégique des données marines in situ. L ’exploitation de la mer

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STRATEGIE DONNEES MARINES Les données in situ Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER

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Presentation Transcript


  1. STRATEGIE DONNEES MARINESLes données in situ • Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER • Table Ronde RIO 29/11/2000SISMERSystèmes d’Informations Scientifiques pour la Mer

  2. Importance stratégique des données marines in situ • L ’exploitation de la mer • Télécommunication - pose de câbles sous-marins • Prospection pétrolière off-shore • Suivi des pêches • Gestion du domaine littoral - le suivi de la qualité des eaux • Recherche et Modélisation • Changement climatique et prévision océanique • Hydrothermalisme profond • Génétique et Évolution des espèces marines • Étalonnage des nouveaux capteurs • Chaque nouvelle série de mesures doit être validée RIO 2000 2

  3. Les données marines sont d ’une grande diversité • mesures physiques : température, salinité, courant, vitesse du son, propriétés optiques, houle, niveau de l ’eau/marée, glace de mer .. • mesures chimiques minérales et organiques : composants principaux (oxygène dissous, nitrate, phosphate, silicate) et éléments trace (métaux), matière organique dissoute et particulaire (cycle du carbone) • mesures biologiques : poissons, phytoplancton, zooplancton, benthos... • mesures géologiques et géophysiques : trait de cote, profondeur du fond, gravité, magnétisme, morphologie du fond • informations générales : inventaire des données, des campagnes océanographiques, données économiques • Organisées différemment selon qu ’elles ont collectées en route, en station, au point fixe, par des flotteurs dérivants • Souvent volumineuses RIO 2000 3

  4. Diversité des capteurs et des paramètres mesurés RIO 2000 4

  5. Rareté des longues séries temporelles RIO 2000 5

  6. Dispersion des Sources de Données en France • dispersées dans les laboratoires de la communauté scientifiques • surs des formats différents • sur des supports ou des calculateurs qui ont une durée de vie limitée RIO 2000 6

  7. Les Challenges • Assurance Qualité: Il est important d’assurer la cohérence et la comparabilités de données issues des différentes sources par des Contrôles de qualité automatiques et visuels conformes aux Normes internationales • Accès rapide et aisé aux données : La prévision de l ’océan nécessite d ’assimiler des données récentes dans les modèles numériques • Multidisciplinarité : les paramètres collectés en routine sont de plus en plus nombreux • Capacité à gérer de Gros volumes  Un service centralisé et professionnel est nécessaire pour assurer la gestion des données RIO 2000 7

  8. Le réseau des Centres Nationaux de Données IODE La Commission Océanographique de l ’UNESCO a instauré la création d ’un réseau de Centres Nationaux de Données Océanographiques (CNDO) et de Centres Mondiaux En France, le CNDO est le service SISMER de l ’IFREMER Plus d’information sur le Centre National de Données Océanographiques : http://www.ifremer.fr/sismer/ RIO 2000 8

  9. Gestion des Données des Programmes Européens • PCRD IV : MAST Code on data Management • « Data management Plan » de chaque projet • Plan d ’exploitation des données à cours et moyen terme • volonté de renforcer les structures européennes de gestion de gestion de données  • PCRD V : • La gestion des données et la diffusion doivent apparaître explicitement dans les contrats • Le renforcement des infrastructures de soutien à la recherche est un thème • Catalogues Communs Sea-Search RIO 2000 9

  10. Conclusion Un archivage centralisé et opérationnel est nécessaire pour : • ne pas perdre les données : des études récentes ont montré qu’avant 10 ans, 30% des données non archivées dans un centre de données sont perdues. Une fois perdues, les observations collectées dans un environnement variable ne peuvent plus jamais être refaites. • avoir accès aisément à des données de même type : la compilation des données dispersées à des format hétérogènes provenant de sources différentes ne doit pas être refaite par chaque utilisateur; • assurer une certaine cohérence et compatibilité aux jeux de données collectées par différents capteurs et différentes équipes via la normalisation des formats et des QC; • développer et maintenir la capacité de gestion de gros volumes de données fournies par les nouveaux capteurs et la mise en place de l’océanographie opérationnelle; • préparer des produits de synthèse utiles à des utilisateurs non spécialistes Chaque grand programme national ou international se dote d ’une structure d ’archivage, normalement basée sur les structures existantes

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