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Optimisation d’une Chaîne Logistique de Gestion de Crise

Optimisation d’une Chaîne Logistique de Gestion de Crise. N.Zoghlami JIAE Saint Etienne 2014. Sommaire. La CLGC Approche utilisée OMA proposée NEA Application du modèle proposé: Santé, transport, gestion des entrepôts. ZT. Pré-acheminements. Pré-acheminements. ZRA. Acheminements.

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Presentation Transcript

  1. Optimisation d’une Chaîne Logistique de Gestion de Crise N.Zoghlami JIAE Saint Etienne 2014

  2. Sommaire • La CLGC • Approche utilisée • OMA proposée • NEA • Application du modèle proposé: Santé, transport, gestion des entrepôts

  3. ZT Pré-acheminements Pré-acheminements ZRA Acheminements Acheminements ZI Acheminements sur le théâtre Acheminements sur le théâtre ZRR Ports / aéroports Zone de regroupement et attente ZRA LA CLGC Ports/ aéroports Zone de regroupement et d’attente

  4. Structure de La CLGC Zones en réseauCentres dedécision multiples Collaboration entre plusieurs acteurs Organisateur Transporteur Fournisseur Ordonnanceur Zones sinistrées La CL est déployéelors de l’apparitionde la crise Fournisseurs Suivi en temps réel du traitement des opérations Zones Intermédiaires Zones Terminales Opération n Métropole Opération 2 Opération 1

  5. Situation de crise Approche utilisée Méthodes d’optimisation Exactes et approchées Métha-heuristiques Algorithmes de négociation Modèle mathématique Algorithmes d’ordonnancement Algorithmes d’anticipation X, Y, Agent Ordonnanceur Agent Transport SMA Agent Perturbateur Terrain

  6. ZTi ZT1 ZT2 OMA Proposée Agents ZT NEA Agents ZI Agent relevant les Consommations Agent GUI ZI1 Agent métropole Agent ZRR ZI2 ZRR Métropole ZIi Agent Coordinateur des Envois ZIn Agent Météo ZTn 6

  7. La CLGC EADS

  8. Estimateur 1 Transaction DB NEA Estimateur i Agent de test Estimateur n Organisation du NEA

  9. Comportement du NEA

  10. Le Livrable: OBAC Géolocalisation des zones Structure de la CL

  11. Situation de crise Application du modèle Méthodes d’optimisation Exactes et approchées Métha-heuristiques Algorithmes de négociation Modèle mathématique Algorithmes d’ordonnancement Algorithmes d’anticipation X, Y, Agent Ordonnanceur Agent Transport SMA Agent Perturbateur Terrain

  12. MERCI Pour votre attention

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