第二部份 SPSS 操作程序與方法

1. 第二部份SPSS操作程序與方法 資料處理與數據查核

2. 閱讀範圍 • 邱皓政著 量化研究與統計分析 • Chapter 4 原始資料的電腦化 • Chapter 6 SPSS統計軟體之運用 • Chapter 7 資料的描述與呈現 • 陳景堂著 統計分析SPSS for Windows入門與應用 • SPSS使用(Chapter 2~4) • 資料的轉換 (Chapter 7) • 資料描述、統計量數 (Chapter 6、8)

3. 1. 原始資料的電腦化 Computerized Raw Data

4. 課程目標 • 了解資料電腦化的一般原則 • 了解編碼系統與編碼表的功能與內容 • 了解並能操作文字資料的計量處理 • 了解廢卷處理的概念與程序 • 了解資料輸入的方法與程序 • 了解特殊題型的處理方式

5. 原始資料的電腦化 • 原始資料(raw data): 反應受測者在問卷實際填答情形的資料型態 • 紙本原始資料(raw data on paper) • 電腦化原始資料(computerized raw data) • 編碼或過錄(coding): • 由紙本原始資料轉換成電腦化原始資料的過程 • 編碼與工具發展應同步進行 • 編碼是一套資料處理之模式包含 • 資料架構(framework)：資料格式、符號特徵、內容廣度、遺漏處理 • 處理流程(procedure) ：資料分類、轉換、合併、刪除

6. 資料的基本類型

7. 文字資料的編碼與過錄 • 步驟一：依編碼系統進行分類與計量 • 步驟二：以虛擬化變項(dummy variable)方式，進行資料備整 • 虛擬化：資料收集完成後，以人為方式進行資料整理賦予數量符號之過程 • 如將文字轉為數字：將每個類別賦予一個特定數字，如宗教信仰的調查，將天主教賦予1、基督教賦予2、道教賦予3等 • 虛擬化的問題 • 解釋上的困難：數字本身未具有特定數學邏輯與概念意義 • 編碼的繁複性與主觀性 • 分析方法的問題

8. 編碼簿（Codebook) • 目的：記錄資料數量化之所有格式與內容，詳述資料處理步驟。 • 功能 • 提供標準化的作業流程 • 溝通的功能 • 工作憑據的建立與工作記憶的留存 • 內容 • 變項名稱與標籤(說明用) • 變項數值與標籤(說明用) • 遺漏值處理 • SPSS可利用公用程式來確認編碼表

9. 題號順序 遺漏值處理方式 變項的名稱、數值內容與標籤

10. 廢卷處理 • 回收控制與登錄 • 遺漏與補漏處理 • 不良答題型態的處理 • 反應心向的處理

11. 原始資料的電腦處理 • 純文字資料檔（ASCII files) • 視窗環境的資料輸入 • SPSS軟體的使用 • 直接輸入法 • 間接輸入法 • 轉檔功能的使用 • 編輯功能的使用 • 類別變項的加權輸入模式

12. ASCII檔案型態

13. SPSS資料視窗

14. 資料電腦化的處理原則 • 資料輸入以編碼系統為依歸 • 充分的訓練 • 良好的作業環境與流程安排 • 資料保密工作的落實 • 工作記憶的保留

15. 上機練習 1 . SPSS使用練習 (陳景堂著 課本第二章) 2 .資料定義與輸入練習(陳景堂著 課本第三、四章)

16. 特殊題型之處理程序-複選題 • 1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) • 2. 定義集群 • 點選統計分析→複選題分析→定義集合 • 定義集內的變數 • 3. 完成虛擬複選題變項 • 4. 次數分配表分析 • 5. 交叉表分析

17. 【例】下列為了解青少年人際網路與影響力之題組【例】下列為了解青少年人際網路與影響力之題組 複選變相矩陣型態資料

18. 複選題分析對話框1 需先行定義集合才會浮現次數分配與交叉表之功能

19. 每個選項只有被選與不選兩種可能，將被選紀錄為1，不選紀錄為 0 複選題分析對話框2

20. 複選題分析:次數分配表結果輸出 反應百分比 人次百分比

21. 特殊題型之處理程序-排序題 • 1. 資料輸入(以個別題目型態輸入) • 2. 定義集群 • 點選統計分析→複選題分析→定義集合 • 定義集內的變數（定義時需依不同的順位進行多次的集內變數定義） • 3. 完成虛擬複選題變項 • 4. 分析：針對不同順位虛擬變數進行次數分配表分析或交叉表分析

22. 【例】下列為了解青少年使用網路工具之偏好排名，為一種排序題【例】下列為了解青少年使用網路工具之偏好排名，為一種排序題 相關對應表格如下：

23. 排序題定義對話框

24. 排序題分析: 次數分配表結果輸出 Group $ Order 1 第一順位

25. 排序題分析: 交叉表結果輸出

26. 上機練習 1. 複選題練習 2. 特殊題型排序題練習

27. 2. SPSS統計軟體之運用 Usage of the SPSS software

28. SPSS程式的基本操作流程 • 一、資料定義（data definition） • 使電腦能夠正確的辨認量化的數據，並對於數據賦予正確的意義。 • 變項名稱指定（變項標籤）、變項數值的標籤、變項的格式類型、遺漏值的設定。 • 資料定義必需與編碼表配合，將適當的變項名稱與數據的意義加以標註，並設定適當的遺漏值，方能使後續的資料處理與分析能夠正確有效的進行。

29. 標籤註記指令範例與說明

30. SPSS程式的基本操作流程 • 二、資料轉換（data transformation） • 進行資料分析前的一些校正與轉換的工作 • 如反向題的反向計分，出生年月變項轉變成年齡之新變項的創造。 • 廢卷處理、資料備便、遺漏值的補漏檢查等作業，也是在此一階段進行。SPSS軟體提供的觀察值選擇、重新編組或四則運算等指令，皆能協助轉換工作的進行。 • 一旦轉換完成後，此一資料庫已可稱為乾淨的（clean and clear）的資料。

31. 資料轉換指令 • 量化研究的資料處理包括多種的資料整理的程序，例如COMPUTE、COUNT、 RECODE、 RANK、 SORT、SAMPLE、N等。

32. 四則（邏輯）運算指令COMPUTE • 提供使用者將資料進行各種邏輯運算處理 • 四則運算的表現則依一般數學關係式的模式（先乘除後加減），可配合函數來進行運算。 • 語法為 COMPUTE 新變項=原有變項之四則運算

33. 四則運算指令語法與範例

34. Recode • RECODE（轉換）指令的用途非常廣，可以將變項的數值進行各種轉換。如反向題轉換、分組類別的調整。 • 語法如下: • RECODE 變項名（舊數值=新數值） • 範例: • RECODE X2 (1=5)(2=4)(4=2)(5=1). 反向題轉換 • RECODE X2 X8 X12 X25 (1=5)(2=4)(4=2)(5=1).(若有多題類似情形時) • RECODE EDU (1=1)(2=2)(3=3)(4=3)(5=4)(6=4).(教育程度重新分組) • VALUE LABELS EDU 1”國小及以下” 2 “國中” 3 “高中職” 4 大學及以上”.

35. COUNT(計數) • COUNT指令用於計算一組變項當中，重複出現某一個數值的次數，並將此一次數指定為一個新變數的數值。 • 例如，民意調查用十個指標去評估行政院長的施政滿意度，受訪者在十個題目上回答相當不滿意(1)、不滿意(2)、滿意(3)、非常滿意(4)，施測完畢之後，每一位受訪者在十題的反應中，出現幾個滿意、幾個不滿意，可以用COUNT指令來計數 • 語法如下 • COUNT 新變項=舊變項名(某數值) • COUNT Y=I1 TO I10 (4) 計算受訪者在十題回答非常滿意的次數，放入新變項Y) • COUNT Z=I1 TO I10 (lowest thru 2) 計算受訪者在十題回答不滿意與非常 不滿意的次數，放入新變項Z) • COUNT MISS=I1 TO I10 (MISSING) 計算受訪者在十題回答遺漏的次數放入MISS新變項)

36. 條件化邏輯指令IF、PROCESS IF、SELECT IF • 在限定特定條件下，來進行新變項的創造 • IF指令為一般性條件指令，只有符合括弧內條件關係的情形下，才會執行後方的四則運算式。 • 語法如下: • IF (條件式) 新變項=邏輯運算 • 範例: • IF ((A+B) LT 100) P=1. (當A+B大於10時，新變項P為1) • IF (SYSMIS(GENDER)) S=0. (當GENDER為遺漏值時，S為0) • IF (CITY=”TPE” AND GROUP=1) K=1. (CITY為字串變項)

37. 邏輯運算子之縮寫與範例說明

38. PROCESS IF 與 SELECT IF • PROCESS IF 與 SELECT IF則是條件化的條件化指令。也就是在IF條件式的功能下，附加對於IF指令的操作條件。 • PROCESS IF對於資料的限定化處理是暫時性的，SELECT IF對於資料的限定化處理是永久性的。 • 完整的PROCESS IF與SELECT IF指令應包含兩行指令， • 條件式 • 動作式 • 每一筆資料經過PROCESS IF的二行指令處理完成後，才進行其他的指令。 • 語法如下: • PROCESS IF (條件式).

39. 條件化指令語法與範例

40. RANK • RANK指令能將某一個變項的數值，產生等級、百分等級、常態分數等類型的分數。 • 語法如下 • RANK 變項 /RANK INTO 新變項名(產生等級變數於新變項) • /NTILES(組數) INTO 新變項名(產生百分等級) • /NORMAL INTO 新變項名(產生常態等級) • /RFRACTION INTO 新變項名 (產生比率等級) • /SAVAGE INTO 新變項名(產生指數分數)

41. SAMPLE與N • SAMPLE的功能在從資料庫中隨機抽取一定比率的樣本，而N指令則是抽取特定位置的樣本。 • 語法如下： • SAMPLE 百分比. • SAMPLE 樣本數FROM 總筆數 • N n • 範例: • SAMPLE .25. (隨機取用某百分之25之樣本) • SAMPLE 500 FROM 5000 (自總筆數5000當中隨機抽取500筆資料) • N 100 (抽取前100筆資料作為樣本)

42. 資料轉換指令語法與範例說明

43. 上機練習 • 資料的轉換練習(陳景堂課本第七章)

44. SPSS程式的基本操作流程 • 三、資料分析（data analysis） • 依操作者的指令，進行各種的統計分析或統計圖表的製作。 • 操作者必須具備良好的統計基本知識，才能在數十種統計指令當中選擇適合的統計方法來分析資料。 • 操作者必須能夠閱讀分析之後的報表數據，從不同的指數與指標當，尋求關鍵且正確的數據來作為研究報告撰寫的根據。

45. 3. 資料的呈現與描述 Description and Graphing of the Data

46. 社會科學研究: 資料處理的角色與內容 研究計劃: 方法設計與執行 • 資料分析前置作業流程 工具發展 問卷與編碼表 資料輸入 電腦化原始資料 (.sav) 資料查核 資料轉換 備便資料檔.sav 語法檔.sps (資料定義與轉換) 結果輸出檔 .spo 資料呈現描述 資料的統計分析與報告

47. 資料呈現與描述 • 資料呈現： • 運用次數分配來整理並描繪變數數值分佈情形 • 次數分配表 • 次數分配圖 • 利用統計圖表來表現出數據的特性與分佈情形 • 摘要統計： • 透過描述統計的統計量運算，建立初步的統計指標，作為後續統計分析的基礎。

48. 類別資料的次數分配表 類別資料由於缺乏計量單位數值的種類較少，最適合使用次數分配表

49. 連續資料通常需要先計算全距再決定組數與組距，並定義各組上下限連續資料通常需要先計算全距再決定組數與組距，並定義各組上下限 程度測量的次數分配表 連續變項的次數分配表

50. 類別資料的次數分配圖 長條圖