תכן ומעקובת של עצמי למידה LODAS הניתנים לשימוש חוזר באמצעות SCORM

1. תכן ומעקובת של עצמי למידה LODAS הניתנים לשימוש חוזר באמצעות SCORM הילה מימון

2. עבודת המחקר מטרת המחקר לקרב בין העולם הפדגוגי (תיאוריות תכן למידה) והעולם המעשי (תקנים ליישום). זאת על ידי בחינת היתכנות של יישום תיאוריות פדגוגיות של תכן למידה, באמצעות שימוש בתקנים יישומיים מקובלים.

3. תוכן העניינים • הקדמה • ניתוח מודלים ומיפוי • אבטיפוס ומסקנות • כיוונים עתידיים

4. תוכן העניינים • הקדמה • למידה מתוקשבת • עצמי למידה • תקנים • LODAS • SCORM • מטרת עבודת המחקר • ניתוח מודלים ומיפוי • אבטיפוס ומסקנות • כיוונים עתידיים

5. למידה מתוקשבת eLearning Computer Mediated Communication (CMC) Web Based Training (WBT) Distributed Education (DE) Virtual/Open Learning למידה מרחוק

6. למידה מתוקשבת (המשך) למידה מתוקשבת היא למידה: • הנעזרת במחשב ובאמצעים אלקטרוניים, • בעלת רכיב של למידה מרחוק (דרך האינטרנט), • בנוסף לאמצעי לימוד שגרתיים כהוראה פרונטאלית.

7. למידה מתוקשבת (המשך) שיטות תזמון בלמידה מתוקשבת • סינכרוני תלמידים ומרצה נפגשים באותו זמן. כלים: חוזי דו-כיווני, ערוצי צ'אט וכדו'. לא מתאים כאשר יש צורך בגמישות בשעות הלימוד. • אסינכרוני לימודים בזמן הנוח לתלמיד, ולא בהכרח בו זמנית. כלים: קבוצות דיון, דואר אלקטרוני, חוזי מוקלט, שימוש במערכות ניהול למידה שונות. מתאים לתלמידים בעלי הנעה גבוהה.

8. מערכת ניהול למידהLearning Management System (LMS) מערכת המהווה מעטפת ומרכז ניהול ובקרה של תוצרי למידה מתוקשבים ואחרים. המערכת כוללת בדרך כלל פורטל ללומד ומערכת אדמיניסטרציה המתכננת, מארגנת ומבקרת את מסלולי הלמידה ותהליכי הלמידה בארגון.

9. עצמי למידהLearning Objects (LOs) השוואה רווחת היא לאבני בניין למשחק, 'לגו', כאשר אבן 'לגו' מייצגת אובייקט של פיסת מידע גולמי. את האבנים, או האובייקטים, האלה ניתן להרכיב ולפרק לפי הצורך. עצמי למידה מבוססים על עקרון 'כוון עצמים' במדעי המחשב.

10. עצמי למידה (המשך) ישנה השוואה נוספת לאטומים המרכיבים יסודות בטבלה המחזורית. בדומה ליסודות הכימיים, אשר בשל התכונות הפנימיות שלהם מאפשרים רק שילובים מסוימים של אטומים, כך רק שילובים מסוימים של עצמי למידה יכולים ליצור תוכן למידה עשיר ובעל משמעות.

11. עצמי למידה (המשך) פיסות מידע חינוכי בלתי תלויות ניתנות לשימוש חוזר משמשות כאבני בניה מודולאריות בדרך להשגת מטרת למידה.

12. עצמי למידה - מושגים • שימוש חוזר (Reusability) היכולת לעשות שימוש חוזר באותו עצם. מאפשר למנוע את הצורך ב"המצאת הגלגל מחדש", חסכון במשאבים ובעלויות ויצירת קורסים מותאמים אישית. • RLO(Reusable Learning Object) עצם למידה שניתן לעשות בו שימוש חוזר.

13. עצמי למידה – מושגים (המשך) • גרעיניות (Granularity) גודל עצם הלמידה, שמשפיע על היכולת לעשות בו שימוש חוזר, ואופן השימוש שיעשה בו. • מעקובת (Sequence) הרצף בו מסדרים צירוף מסוים של עצמי למידה. • מצרף (Aggregation) אוסף עצמי למידה ואופן הסידור שלהם (שילוב של עצמי למידה והמעקובת שלהם).

14. תקנים תקנים מאפשרים למוצרים שונים להתקיים יחד, ומאפשרים לצרכן היצע רחב יותר של מוצרים, בלי חשש שהם יתיישנו או יהיו לא רלוונטיים. תקנים מאפשרים: • Interoperability – תפעוליות-בינית • Reusability – שימוש חוזר • Durability – צמיחה ויציבות המערכת לאורך זמן. • Affordability – הגברת יעילות ויצרניות ע"י הורדת זמן ועלות הדרושים לייצר הוראה. • Adaptability – התאמת ההוראה לדרישות המיוחדות לכל אדם וארגון.

15. תקנים (המשך) גופי תקינה ותקנים לדוגמה: • IMS (Instructional Management System) Global Learning Consortium • IMS-SS (IMS Simple Sequencing) • Aviation Industry CBT Committee (AICC) • Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) Learning Technology Standard Committee (LTSC) • LOM (Learning Object Meta-Data)

16. תוכן העניינים • הקדמה • למידה מתוקשבת • עצמי למידה • תקנים • LODAS • SCORM • מטרת עבודת המחקר • ניתוח מודלים ומיפוי • אבטיפוס ומסקנות • כיוונים עתידיים

17. LODASLearning Objects Design And Sequencing הישויות העיקריות ב-LODAS הם: • מודלי עבודה אוסף מספר מיומנויות בסיסיות כקבוצה המייצגת פעילות שאנשים יכולים לבצע בעולם האמיתי. מעקובת: לפי דרגת קושי ותלויות. • מקרים מייצגים מייצג את כל מודל העבודה ברמת קושי כזו או אחרת. מעקבות: לפי דרגת קושי. • בעיות מוגדרות בעיות מאפיינות עבור מקרה מייצג. מעקובת: ללא סדר מוגדר מראש. http://wiley.ed.usu.edu/docs/dissertation.pdf

18. תיאורית התנועה ההוראתיתInstructional Transaction Theory (ITT) תנועות http://cito.byuh.edu/merrill/text/papers/ITT_Intro.PDF מסד תוכן

19. תיאורית התנועה ההוראתית (המשך) • הפרדה בין התוכן לבין אסטרטגיות ההוראה ישנה הפרדה בין מבנה התוכן (המוגדר במסד תוכן), לבין הלוגיקה שמפעילים עליו (התנועה). • מבוססת תנועות ITT מבוססת על תנועות מוגדרות מראש (אלגוריתמים) שתוכננו בצורה המאפשרת לרכוש סוג מסוים של ידע או מיומנות, ויכולים להיות מופעלים על כל תוכן המתייחס לאותו סוג ידע/מיומנות.

20. LODAS – טקסונומיה של עצמי למידה • בסיסי (Single-Type) • שילובי-סגור (Combined-Intact) • שילובי-פתוח (Combined-Modifiable) • חילולי-תצוגה (Generative-Presentation) • חילולי-למידה (Generative-Instructional)

21. LODAS – הגדרות עצמי הלמידה • בסיסי הגדרה: משאב דיגיטאלי בודד, שאינו משולב עם אף משאב אחר. דוגמה: תמונה של המונה ליזה. • שילובי-סגור • שילובי-פתוח • חילולי-תצוגה • חילולי-למידה

22. LODAS – הגדרות עצמי הלמידה (המשך) • בסיסי • שילובי-סגור הגדרה: מספר מועט של משאבים דיגיטאליים שהורכבו יחד בזמן פיתוח. עצמי הלמידה המרכיבים אותו אינם נגישים עצמאית מתוכו (unrecoverable)... בעל מטרת למידה יחידה. דוגמה: קובץ MPEG המשלב חוזי עם קול. • שילובי-פתוח • חילולי-תצוגה • חילולי-למידה

23. LODAS – הגדרות עצמי הלמידה (המשך) • בסיסי • שילובי-סגור • שילובי-פתוח הגדרה: מספר גדול יותר של עצמי למידה המשולבים על ידי המחשב בזמן ריצה בעת שמתקיימת דרישה לעצם הלמידה. עצמי הלמידה המרכיבים נגישים עצמאית מתוכו. על מנת ליצור רצף הוראה מלא, עצם למידה שילובי-פתוח מרכיב תכופות עצמי למידה קשורים מסוג בסיסי או שילובי-סגור המספקים הוראה ותרגול. דוגמה: דף HTML שמשולבים בו טקסט, תמונה וחוזי. • חילולי-תצוגה • חילולי-למידה

24. LODAS – הגדרות עצמי הלמידה (המשך) • בסיסי • שילובי-סגור • שילובי-פתוח • חילולי-תצוגה הגדרה: לוגיקה ומבנה לשילוב או לחילול ושילוב של עצמי למידה ברמה נמוכה יותר. יכול להשתמש בעצמי למידה קיימים... או ליצור עצמי למידה ולשלבם ליצירת מצגות לשימוש בהוראה, תרגול או אמידה. כאשר מתאימים לתרגול ואמידה חייבים להיות מסוגלים להעביר הודעות עם תכני אמידה לעצמים אחרים. דוגמה: תוכנית JAVA המייצרת דוגמאות בזמן ריצה ע"פ נתונים המוגדרים בקובץ חיצוני. • חילולי-למידה

25. LODAS – הגדרות עצמי הלמידה (המשך) • בסיסי • שילובי-סגור • שילובי-פתוח • חילולי-תצוגה • חילולי-למידה הגדרה: לוגיקה ומבנה לשילוב עצמי למידה והערכת ההידודיות של התלמיד עם שילובים אלה. אופן שילוב עצמי הלמידה יכול לתמוך באסטרטגיות הוראה מופשטות שונות. דוגמה: מעטפת תנועה הוראתית על פי תיאורית התנועה ההוראתית, למשל תנועה מסוג Execute המשלבת הוראה ותרגול.

26. תוכן העניינים • הקדמה • למידה מתוקשבת • עצמי למידה • LODAS • SCORM • מטרת עבודת המחקר • ניתוח מודלים ומיפוי • אבטיפוס ומסקנות • כיוונים עתידיים

27. SCORMSharable Content Object Reference Model • מוצר של ADL (Advanced Distributed Learning). http://www.adlnet.org החל כיוזמה של משרד ההגנה האמריקאי, ליצירת מסגרת אחידה לשם שיפור השיתוף. • אוסף תקנים ומפרטים עצמאיים. שיתוף פעולה עם גופי תקינה כ-AICC, IMS, IEEE.

28. SCORM – מדף הספרים

29. SCORM – מדף הספרים (המשך) • ספר 1:Overview – סקירה כללית תיאור כללי, כולל סיכום של המפרטים שבשאר הספרים. • ספר 2:Content Aggregation Model (CAM) – מודל מצרף תוכן מתאר את הרכיבים המשתתפים, איך לארוז אותם ואיך לתאר אותם (מידע-על). • ספר 3:Run-Time Environment (RTE) – סביבת ריצה דרישות מ-LMS. תקני תקשורת בין SCO ל-LMS והרכיבים במודל הנתונים להעברת מידע ביניהם. • ספר 4:Sequencing and Navigation (SN) – מעקובת וניווט עקרונות המעקובת והמונחים, הגדרת מודל המעקובת, מודל ההתנהגות מול LMS, דרישות הניווט ומודל הנתונים עבורו.

30. SCORM – אריזת התוכן

31. SCORM – טקסונומיה של ישויות התוכן • נכס(Asset) הצורה הבסיסית ביותר של משאב למידה. • SCA(Sharable Content Assets) אוסף של נכס אחד או יותר הארוזים כמשאב הניתן להפעלה. • SCO(Sharable Content Object) אוסף של נכס אחד או יותר הארוזים כמשאב הניתן להפעלה. בעל מנשק תקני לתיקשור עם LMS. • מצרף תוכן(Content Aggregation) מבנה תוכן שיכול לשמש כדי לצרף את כל משאבי הלמידה ליחידה אחת שלמה של הוראה.

32. SCORM - מעקובת עץ פעילות פעילות למידה משאב ניתן להפעלה (SCA, SCO)

33. SCORM – מעקובת (המשך) • עץ פעילות (Activity Tree) מתאר את מבנה הנתונים ומכלול פעילויות למידה מקוננות האפשריות תחת הגדרת מצרף תוכן. שורש העץ מהווה פעילות למידה (כמוגדר להלן) והעלים בעץ הם עצמי תוכן (SCA או SCO). • פעילות למידה (Learning Activity) תת-עץ בעץ פעילות המהווה יחידת הוראה משמעותית. פעילות הלמידה יכולה לספק משאב (SCO) או מספר תת-פעילויות. • אשכול פעילות (Cluster) קבוצה שמכילה פעילות ותת-פעילות הישירים שלה בלבד (ולא את הצאצאים שלהם).

34. SCORM – סוגי מעקובת • מעקובת ללא חוקים • ליניארי (Linear) • ליניארי עם בקרה (Linear with Controls) • ליניארי עם בחירה (Linear Choice) • קצב למידה (Knowledge paced) • תיקון (Remediation) • אמידת יכולת (Competency Assessment)

35. תוכן העניינים • הקדמה • למידה מתוקשבת • עצמי למידה • LODAS • SCORM • מטרת עבודת המחקר • ניתוח מודלים ומיפוי • אבטיפוס ומסקנות • כיוונים עתידיים

36. מטרת המחקר במחקר ישנה בחינה של היתכנות יישום עצמי למידה כפי שהם מוגדרים בטקסונומיה ב-LODAS, המשלבת עצם למידה המבוסס על תיאורית התנועה ההוראתית (ITT), על ידי שימוש ב-SCORM שהינו אוסף תקנים יישומיים המקובלים ללימוד בלמידה מתוקשבת.

37. תוכן העניינים • הקדמה • ניתוח מודלים ומיפוי • מיפוי ראשוני • בעיות • מודל LODAS מורחב: הגדרות • מיפוי המודל המורחב • אבטיפוס ומסקנות • כיוונים עתידיים

38. מיפוי ראשוני בין עצמי הלמידה המוגדרים ב-LODASלישויות התוכן ב-SCORM בתהליך המיפוי נלקחו בחשבון הגורמים הבאים: • הגדרת עצם הלמידה • הגדרת ישות התוכן • התאמה לשימוש ב-LODAS • מאפייני עצם הלמידה (מספר הרכיבים, סוגי הרכיבים, אפשרות שימוש חוזר ברכיבים, שימוש מצוי, ועוד.) • מעקובת • מגבלות

39. מיפוי ראשוני

40. מיפוי ראשוני: בסיסי בסיסי: משאב דיגיטאלי בודד. נכס: הצורה הבסיסית ביותר של משאב למידה. ייצוג אלקטרוני של מדיה. מטרה: תצוגה.

41. מיפוי ראשוני: שילובי-סגור שילובי-סגור: קובץ יחיד. נכס: הצורה הבסיסית ביותר של משאב למידה. ייצוג אלקטרוני של מדיה. מטרה: תצוגה.

42. מיפוי ראשוני: שילובי-פתוח שילובי-פתוח: מס' עצמי למידה משולבים בזמן ריצה. רכיבים נגישים עצמאית. SCA: אוסף נכסים. אין תקשורת עם LMS. SCO: אוסף נכסים. יש תקשורת עם LMS. מתאים כאשר: יש שימוש בנכסים. מאפשר הוראה או תרגול.

43. מיפוי ראשוני: שילובי-פתוח שילובי-פתוח: מס' עצמי למידה משולבים בזמן ריצה. רכיבים נגישים עצמאית. מכיל את כל עצמי הלמידה האחרים. מצרף תוכן: יכול לצרף את כל משאבי הלמידה ליחידה אחת שלמה של הוראה. מתאים כאשר: יש שימוש בכל עצמי הלמידה האחרים. מאפשר רצף הוראה מלא.

44. מיפוי ראשוני: חילולי-תצוגה חילולי-תצוגה: לוגיקה ומבנה ליצירה ו/או שילוב של עצמי למידה. נכס: הצורה הבסיסית ביותר של משאב למידה. ייצוג אלקטרוני של מדיה. מתאים כאשר: קובץ בודד שמחולל עצמי למידה ללא קובץ קלט.

45. מיפוי ראשוני: חילולי-תצוגה חילולי-תצוגה: לוגיקה ומבנה ליצירה ו/או שילוב של עצמי למידה. SCA: אוסף נכסים. אין תקשורת עם LMS. SCO: אוסף נכסים. יש תקשורת עם LMS. מתאים כאשר: ישנו שילוב של קובץ קלט חיצוני ו/או שילובי עצמי למידה קיימים.

46. מיפוי ראשוני: חילולי-למידה חילולי-למידה: לוגיקה ומבנה לשילוב עצמי למידה והערכת ההידודיות של התלמיד עם שילובים אלה. SCA: אוסף נכסים. אין תקשורת עם LMS. SCO: אוסף נכסים. יש תקשורת עם LMS. מתאים כאשר: שימוש בתנועה כהוראה או תרגול.

47. מיפוי ראשוני: חילולי-למידה חילולי-למידה: לוגיקה ומבנה לשילוב עצמי למידה והערכת ההידודיות של התלמיד עם שילובים אלה. מצרף תוכן: יכול לצרף את כל משאבי הלמידה ליחידה אחת שלמה של הוראה. מתאים כאשר: מאפשר רצף הוראה מלא. הוראה ותרגול.

48. מיפוי ראשוני – בעיות ופתרונות • בעיה מהותית: גרעיניות משתנה ישנם עצמי למידה אשר ממופים לישויות תוכן בעלי גרעיניות שונה (לדוג' שילובי-פתוח). • הסיבה בהגדרות עצמי הלמידה נלקחת בחשבון בעיקר מידת האפשרות לשימוש חוזר, ואין ההתייחסות אמיתית לגרעיניות עצם הלמידה.

49. מיפוי ראשוני – בעיות ופתרונות (המשך) • משמעות גרעיניות משתנה • היקף: מספר עצמי הלמידה המרכיבים יכול להשתנות ולהיות בינוני או גדול. • מטרה: סוג הלמידה אותם מספקים עצמים בגרעיניות שונה הוא משתנה. עצם בגרעיניות בינונית מספק מטרת למידה יחידה, ועצם בגרעיניות גבוהה מספק רצף הוראה מלא. • יישום: מימוש של עצמים בגרעיניות שונה נעשה לישויות תוכן שונות. עצמי למידה בגרעיניות בינונית ממופים ל-SCA או SCO וממומשים באופן אחד, ועצמי למידה בגרעיניות גבוהה ממופים למצרף תוכן וממומשים באופן אחר. לכן, בהפרדה ביניהם היישום ברור יותר.

50. מיפוי ראשוני – בעיות ופתרונות (המשך) • פתרון מוצע הוספת עצם למידה חדש 'שילובי-מלא' ופיצול ההגדרות של שילובי-פתוח וחילולי-למידה, באופן כזה שהגרעיניות של כל אחד מעצמי הלמידה תהיה ברורה מההגדרה, ותבוא לידי ביטוי במיפוי. שילובי-פתוח וחילולי-למידה ישמרו על גרעיניות בינונית, ושילובי-פתוח יאפשר את הגרעיניות הגבוהה שמאפשרת ההגדרה המקורית של כל אחד מעצמי למידה אלה.