1 / 25

Hastighed og indkomst

Hastighed og indkomst. Mogens Fosgerau. Overblik. Motivation Teori Empiri Konklusioner. Motivation. Gns. hastighed for personbiler på motorveje i det åbne land er 119 km/t (2002) Gns. hastighed for alle køretøjer er steget fra 103 km/t (1986) til 114 km/t (1998) Hvorfor?

Download Presentation

Hastighed og indkomst

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Hastighed og indkomst Mogens Fosgerau

  2. Overblik • Motivation • Teori • Empiri • Konklusioner

  3. Motivation • Gns. hastighed for personbiler på motorveje i det åbne land er 119 km/t (2002) • Gns. hastighed for alle køretøjer er steget fra 103 km/t (1986) til 114 km/t (1998) • Hvorfor? • Hastighedsgrænse ændret i 1992 • Antallet af bøder nogenlunde konstant

  4. En generel tendens • Forklaring må findes på et fundamentalt niveau • Går til økonomisk teori – ser på tid og penge

  5. Figure 1. The average speed on Danish motorways, real GDP per capita and user cost of car use

  6. Litteratur • Der findes ikke ret meget om emnet • Review af makro-modeller: Indkomst  uheld • Overholdelse af hastighedsgrænser (”jeg overskrider somme tider hastighedsgrænsen”) og indkomst, interviewdata, lille sample

  7. Teori • Grundlag • Bilister ønsker generelt at komme hurtigt frem • Men tid koster penge • Bøder • Brændstof • Komfort (dyrere bil) • Sikkerhed (dyrere bil) • Fokuserer her på bøder som eneste omkostning for at holde tingene simple

  8. Antagelser • Bilister vil gerne hurtigt frem • Tid er penge værd • Værdi af tidsbesparelse svarer til timeløn efter skat • Tidsbesparelse afhænger af hastighed • Hastighed koster • Risiko for bøde, hvis hastighedsgrænse overskrides • Bøde afhænger af overskridelse

  9. Antagelser • Man får bøde med en vis sandsynlighed • Man vælger hastighed for at maksimere sin forventede nytte

  10. Regne regne

  11. Resultater • En (i modellens forstand) rationel bilist vil overskride hastighedsgrænsen, når • < w/S02F • Der skal gives én bøde per 8000 km, hvis en gns. bilist fra samplet akkurat skal overholde hastighedsbegrænsning med nuværende bødesatser • Den aktuelle rate er én bøde per 500.000 km

  12. Resultater • Generelt er hastigheden i modellen givet ved • Stiger med indkomst • Falder med sandsynlighed for bøde • Falder med bødens størrelse • Falder med fartgrænse • Det er muligt at kompensere for sammenhæng med proportionalt indkomstafhængige bøder

  13. Resultater • Hvorfra kender man sandsynligheden for at få en bøde? • Man kan estimere sandsynlighed ud fra egen historie • Hvis andre er rationelle og hvis man kan gætte deres indkomst ud fra bilmærke etc., kan man gætte deres estimater • Man kan udnytte denne information og få mere præcist estimat

  14. Resultater • Den enkelte kan således temmelig præcist vurdere sandsynligheden for at få en bøde • Simpelthen som antallet af bøder i alt i forhold til det samlede trafikarbejde • Dvs. de fleste bilisters estimat af sandsynlig-heden for at få en bøde er tæt på 1/500.000 per km.

  15. Empiri: data • 86.491 observationer af rejser som bilfører uden for hovedstadsområdet • 10.490 mangler indkomst • 15.843 er kortere end 2 km • 225 er over 200 km • 1.540 kører langsommere end 20 km/t • 58.389 observationer til brug

  16. Avg. speed No. obs. Distance Income Low Medium High Low Medium High 2-10 40.8 41.2 41.8 11755 9488 10707 10-50 56.6 58.2 59.5 7132 7425 8558 50-100 69.7 72.7 76.2 597 615 1232 100-150 79.8 78.9 82.5 144 164 355 150-200 82.5 83.9 87.7 35 56 126 Deskriptiv statistik

  17. Observationer • Hastighed stiger med afstand • Hastighed stiger med indkomst i hvert afstandsbånd • Indkomstafhængighed øges med afstand • Mennesker med højere indkomster rejser længere • Tabel mangler kontrolvariable, derfor statistisk analyse

  18. Estimation • Hastighed, afstand og indkomst i logs for at reducere variansheterogenitet • Hastighed = f(indkomst, afstand, kontroller) • Desuden indkomst og afstand i anden samt alle andenordensinteraktioner, hierarkisk baglæns elimination

  19. Estimation • FGLS procedure • OLS: White test siger heteroskedasticitet • Auxiliær OLS af kvadrerede residualer på alle uafhængige variable med mange interaktioner • Forudsagte kvadrerede residualer som GLS vægte i original regression • White heteroskedasticitetskonsistente variansestimater

  20. Resultater

  21. Figure 2. Predicted speed at various distances Resultater

  22. Figure 3. The derivative of log(speed) with respect to log(income) Resultater

  23. Konklusioner • Simpel mikroøkonomisk model, hvor tid har en værdi og der er risiko for bøde • Tilstrækkeligt til at forklare sammenhæng mellem indkomst, bøde og sandsynlighed for bøde • Model kan udvides med uheldsrisiko, kvalitet af bil, kørselsomkostninger. Ville blot gøre matematikken sværere, kvalitative konklusioner påvirkes ikke

  24. Konklusioner • En dansk og rationel (model)bilist vil køre for hurtigt • Rationelle bilister kan observere hinandens hastighed og derved opnå en ret præcis vurdering af sandsynligheden for at få en bøde • Hvordan virker kampagner?

  25. Konklusioner • Forventede sammenhænge genfindes i data • Man kører hurtigere, hvis man • kører langt • tjener flere penge • er mand, ung og/eller enlig • Målte effekter er nok i underkanten. Effekt af indkomst nok større på motorveje • Alder, familietype og køn korreleret med indkomst • Vi observerer ikke vejtypen

More Related