1 / 22

Energiatervezési fogalmak

Energiatervezési fogalmak. Idősor elemzések Statisztikai jellemzők. Idősorok. Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték. Idősorok. Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram. Idősorok. Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram.

carson-hart
Download Presentation

Energiatervezési fogalmak

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Energiatervezési fogalmak Idősor elemzések Statisztikai jellemzők

  2. Idősorok Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték.

  3. Idősorok Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram

  4. Idősorok Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram

  5. Idősorok - indexek • Bázisindex, BI • Láncindex, LI • Összefüggés az indexek között: • Átlagos index, ÁI

  6. GDP • GDP = fogyasztás + beruházás + export – import vagy • GDP = háztartások fogyasztása + kormányzati fogyasztás + beruházás + nettó export GDP volumenindex = láncindex összehasonlító áron nominál GDP: folyó áron számolt érték reál GDP: összehasonlító áron számolt érték

  7. GNI Bruttó nemzeti jövedelem (GNI – Gross National Income): GNI = GDP + „magyarok” külföldi jövedelmei - „külföldiek” hazai jövedelmei. Figyelembe veszi az adósságszolgálatot. Általában GNI<GDP A GDP termelési, a GNI jövedelmi típusú mutató.

  8. GDP: nominál és reál érték • A nominál és reál érték közötti kapcsolat: árindex

  9. GDP: nominál és reál érték

  10. GDP, energiafelhasználás időfüggése idősoros adat

  11. GDP - energiafelhasználás a két mennyiség egymás függvényében

  12. GDP - energiafelhasználás GDP és energiafelhasználás korrelációja értéke: 0,928 (nem azonos a lin. reg. R2-vel)

  13. GDP - energiafelhasználás Jobb megoldás-e a log-log kapcsolat?

  14. Hatékonyság, energiaigényesség

  15. Energetikai rugalmasság Évenkénti érték: hektikus váltakozás

  16. Energetikai rugalmasság – Németo.

  17. Energetikai rugalmasság (primer) Hosszú távú rugalmassági mutató (1995-2010): 0,001 (gyakorlatilag változatlan felhasználás) Középtávúrugalmassági mutató (2000-2010): 0,13 A GDP és az energiafelhasználás egyaránt növekedett, miközben a hatékonyság általában javult. Rövidtávúrugalmassági mutató (2005-2010): 6,4 A GDP csökkent az energiafelhasználás stagnált, a hatékonyság romlott.

  18. Előrejelzési módszerek • A múltbéli folyamatok kivetítése a jövőre (forecasting): • időben előrehaladó, • bázis a jelenben, a cél kialakul • ökonometriai modell, regresszió alapú. • A jövőbeli cél kitűzése (backcasting) és visszavezetése a jelenig: • időben visszafelé haladó, • bázis=cél a jövőben, • egyes időszakokban végzendő feladatok.

  19. Előrejelzési módszerek • trend extrapoláció (GDP, energiafelhasználás) • előny: egyszerű • hátrány: függetlenül kezeli a mennyiségeket • bizonytalanság: milyen szakaszt kell extrapolálni és milyen függvénnyel (lineáris vagy hatvány vagy exponenciális) • makrogazdasági forgatókönyv alapján • előny: megbízhatóbb, mint az előző • hátrány: komplexebb (mi legyen a másik változó: hatékonyság vagy a rugalmasság) • bizonytalanság: makrogazdasági előrejelzések

  20. Trend extrapolációs módszer Az extrapoláció bázisidőszaka meghatározza a jövőbeli értékeket. A függvény típusának megválasztása kritikus. Esetünkben exponenciális, de „ránézésre” lineáris is lehetne.

  21. Trend extrapolációs módszer Bázisidőszak megválasztása: GDP 2005-2010

  22. Trend extrapolációs módszer

More Related