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Medición del tremor parkinsoniano mediante un instrumento virtual

Medición del tremor parkinsoniano mediante un instrumento virtual. Por Mtro. Juan Fernando García Mejía Laboratorio de Instrumentación Virtual Centro Universitario UAEM Atlacomulco. Enfermedades degenerativas presentes en adultos mayores. Alzhaimer Diabetes Mellitus Artritis Reumatoide

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Medición del tremor parkinsoniano mediante un instrumento virtual

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Presentation Transcript

  1. Medición del tremor parkinsoniano mediante un instrumento virtual Por Mtro. Juan Fernando García Mejía Laboratorio de Instrumentación Virtual Centro Universitario UAEM Atlacomulco

  2. Enfermedades degenerativas presentes en adultos mayores • Alzhaimer • Diabetes Mellitus • Artritis Reumatoide • Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica • Mal del Parkinson

  3. Descrito por James Parkinson en “Ensayo sobre la parálisis agitante” (Inglaterra en 1817 ) Bradicinesia (perdida de sensibilidad en músculos faciales) Rigidez (aumento de tono muscular en músculos flexores y extensores) Acinesia (perdida o falta de movimiento) Inestabilidad postural Tremor Mal del Parkinson

  4. Movimiento involuntario rítmico y oscilatorio, el cual se produce por la contracción alternante de músculos inervados recíprocamente (Agonistas-Antagonistas). Es clasificado en tres categorías: Reposo, Postural y Cinético Definición de tremor

  5. Algunos autores resaltan que el tremor parkinsoniano tiene una frecuencia que se encuentra en el rango de 4 a 6 Hz. El tremor parkinsoniano se presenta en70% de los casos, esto explica la importancia del desarrollo de instrumentos de medición de este signo Tremor Parkinsoniano

  6. Formas de medir el tremor Parkinsoniano • Acelerómetros • Sensores en la piel del paciente, los cuales son conectados a un equipo de Electromiografía (EMG) • Grabación en video del movimiento para su posterior análisis.

  7. Solución • Implementación de un sensor del tremor parkinsoniano, basado en una fotorresistencia, la cual permite el análisis de este síntoma de forma no invasiva • Cambio de la fotorresistencia ya que la primera etapa fue diseñada para condiciones de luz específica y constante, por tal motivo se buscara la portabilidad del instrumento

  8. UML • Lenguaje de Modelado Unificado (UML), el cual se utilizó para especificar, documentar y visualizar los componentes del instrumento desarrollados en esta etapa

  9. Diagrama de casos de uso usuario-sistema

  10. Diagrama de casos del sistema

  11. Diagrama de Actividad

  12. Diagrama de Secuencia

  13. Diagrama de Componentes

  14. Diagrama entidad-relación

  15. RFC Nombre Edad Masculino Femenino RFC Fecha y hora del sistema Medicamento Frecuencia Componentes de los campos

  16. Diagrama eléctrico

  17. Tarjeta de adquisición de datos • NI-USB 6008, la cual tiene 8 entradas y 2 salidas analógicas • velocidad de muestreo es de 10Ksamples/segundo, si se que • canales de salida tienen una frecuencia de 150 Hz. • 12 canales de entrada / salida digital • Un contador de 32 bits. • Plug and play • Conexión mediante el Puerto USB.

  18. Solución en LabView

  19. Funciones a utilizar • DAQmxBaseStopTask: Para detener una tarea ya sea digital o analógico. • DAQmxBaseCreateTask: Crea una tarea para la tarjeta de adquisición. • DAQmxBaseStartTask: Inicio de tarea • DAQmxBaseClearTask: Borrar una tarea digital o analógica. • DAQmxBaseCreateAIVoltageChan: Crear un canal de adquisición de datos analógicos • DAQmxBaseReadAnalogF64: Leer datos analógicos.

  20. FFTValue=NationalInstruments.Analysis.Dsp.Transforms.RealFft(arreglo)FFTValue=NationalInstruments.Analysis.Dsp.Transforms.RealFft(arreglo) • NationalInstruments.ComplexDouble.DecomposeArrayPolar(FFTValue, magnitudes, phases)

  21. Conclusión • A pesar de ser un desarrollo que se encuentra en su primera etapa se puede obtener mediciones de frecuencia del tremor parkinsoniano en condiciones constantes de luminosidad

  22. Con lo avances en software es posible realizar este tipo de instrumentos de manera mucho mas rápida

  23. Actualmente Se trabaja en una versión PDA Se trabaja en una versión para μControlador

  24. Los autores agradecen al C.P Salvador Escamilla, Presidente de la Asociación de enfermos de Parkinson de Atlacomulco Edo. de Méx. su colaboración en este trabajo

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