1 / 25

Összefüggés elemzés

Összefüggés elemzés. Dr. Dombi József. Összefüggés analízis . Folytonos adatok Korreláció Diszkrét adatok ?. Fuzzy elmélet. a) c(x,y)= min (x,y) d(x,y) = max (x,y) b) c(x,y)= xy d(x,y) = x+ y-xy c) c (x,y)= max (0,x+y-1) d(x,y)= min(1,x+y). Fuzzy elmélet.

ahanu
Download Presentation

Összefüggés elemzés

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Összefüggés elemzés Dr. Dombi József

  2. Összefüggés analízis • Folytonos adatok Korreláció • Diszkrét adatok ?

  3. Fuzzy elmélet • a) c(x,y)= min (x,y) d(x,y) = max (x,y) • b) c(x,y)= xy d(x,y) = x+y-xy • c) c(x,y)=max(0,x+y-1) d(x,y)= min(1,x+y)

  4. Fuzzy elmélet 1. Possibility (Fuzzy) c(x,y)= min (x,y) 2. Probability c(x,y)= xy 3. Korlátos Összeg c(x,y)= max(0,x+y) (Lukasiewicz op.)

  5. Fuzzy elmélet • Idempotens min(x,x)=x • Archimédeszi x]0,1[ xx < x • Ellentmondás elve max (0,x+(1-x)-1)=0

  6. Fuzzy elmélet • Min(x,x) nincs ellentmondás Min(x,1-x) 0 • Max(0,x+y-1) nincs idempotenség Max(0,x+x-1) x

  7. Fuzzy elmélet • Fuzzy alapjai • Fuzzy alkalmazása t-norma • Fuzzy elmélete

  8. Operátor tulajdonság Közös tulajdonság: • min(x,y) + max(x,y) = x+y • xy + x+y -xy = x+y • max(0,x+y-1) + min(1,x+y) = x+y

  9. Operátor tulajdonság bizonyítása C) 1) x+y <1 max(0,x+y-1) = 0 min(1,x+y) = x+y 2) x+y>1 max(0,x+y-1) = x+y-1 min(1,x+y) = 1

  10. Mérték azonosság c (x,y)+ d(x,y) = x+y Mérték azonosság

  11. De Morgan azonosság d(x,y) = 1-c(1-x,1-y)

  12. Függvény egyenlet c(x,y)+1-c(1-x,1-y)=x+y c(x,y)=? Ha c(x,y) asszociatív, folytonos, monoton és c(1,1)=1 c(1,0)=0 c(0,0)=0 c(0,1)=0

  13. Frank általános megoldása

  14. Frank operátor és a) b) c) esetek

  15. Paraméter normalizálása

  16. Frank transzformált alak

  17. Frank transzformált paraméterek

  18. Összefüggés elemzés diszkrét eset Piros autó : két ajtós Zöld autó : két ajtós Funky : Philips Funky : Sony

  19. Adat Struktúra

  20. Extrém esetek p% 0 1 • k1 k2 r = c(k1,k2)=min(p,q) k1-ből következik k2 vagy fordítva t = 0 q%

  21. Extrém esetek • k1 p% k2q% r =c(k1,k2)=pq k1 és k2 függetlenek

  22. Extrém esetek p 0 (1-p) 1 • k1 k2 r = c(k1,k2) = max (0,p+q-1) maximális kizárás t=1 q

  23. Frank operátor t paramétere p, q és r adott t=? (optimalizálás) ciklus t (0,1) t=10-3

  24. Köszönöm a figyelmet!

More Related