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COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

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COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH. Validación del instrumento de recolección de datos. DEFINICION.

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Presentation Transcript
coeficiente alfa de cronbach

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

Validación del instrumento de recolección de datos

definicion
DEFINICION
  • Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.
definicion3
DEFINICION
  • Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.
  • Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.
su f rmula estad stica es la siguiente
Su fórmula estadística es la siguiente:

K: El número de ítems

Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items

ST^2: Varianza de la suma de los Items

α: Coeficiente de Alfa de Cronbach

slide6
K: El número de ítems : 3
  • Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19
  • ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14
  • a : Coeficiente de Alfa de Cronbach

α = 0.81

Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

confiabilidad
CONFIABILIDAD
  • Se puede definir como la estabilidad o consistencia de los resultados obtenidos
  • Es decir, se refiere al grado en que la aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados
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CONFIABILIDAD

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

1

100%

de confiabilidad

en la medición

(no hay error).

0

0%

de confiabilidad

en la medición

(la medición está contaminada de error).

procedimiento de dos mitades divisi n de tems en pares e impares
PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIÓN DE ÍTEMS EN PARES E IMPARES)

1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson)

2° Corrección de r con la ecuación de Spearman – Brown

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Índice de correlación de Pearson ( r ) : 0.66Corrección según Spearman-Brown ( R ) : 0.792r / (1+r)Entre más cerca de 1 está R, más alto es el grado de confiabilidad

calculo con el excel
CALCULO CON EL EXCEL
  • Para efectuar este cálculo se empleará el Anexo Nº 40, tomando los datos finales de la Escala de Likert de las cuatro variables en estudio.
slide15

K: El número de ítems 4 SSi²: Sumatoria de varianza de los ítems 17

ST²: Varianza de la suma de los ítems 63

slide16

Este coeficiente nos indica que entre más cerca de 1 esté α, más alto es el grado de confiabilidad, en este caso, el resultado nos da un valor de 0.977, entonces se puede determinar que el instrumento empleado tiene un alto grado de confiabilidad.

α= 4 * 1 - 16,710

( 4+1) 62,520

α = 1,33 * 0,732726

α= 0,977

para mayor explicaci n
Para mayor explicación…

CONFIABILIDAD

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

1

100%

de confiabilidad

en la medición

(no hay error).

0

0%

de confiabilidad

en la medición

(la medición está contaminada de error).

Para este caso, el instrumento tiene un 97.7% de confiabilidad.

resultados

Resultados…

Como se puede apreciar, el resultado tiene un valor α de .977, lo que indica que este instrumento tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso para la recolección de datos.