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Place des modèles énergétiques quantitatifs dans la démarche prospective «  Un dieu dans sa sagesse couvre du voile de la nuit les choses du futurs  » Horace, Odes III Nathalie Popiolek nathalie.popiolek@cea.fr. Plan. Qu’est ce que la prospective ?

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  1. Place des modèles énergétiques quantitatifs dans la démarche prospective« Un dieu dans sa sagesse couvre du voile de la nuit les choses du futurs » Horace, Odes III Nathalie Popioleknathalie.popiolek@cea.fr

  2. Plan • Qu’est ce que la prospective ? • Grandes familles de modèles de prévision énergétiques par scénarios • Place de ces modèles dans la démarche prospective

  3. L’attitude prospective selon G. Berger (1958) • Voir loin • Voir large • Analyser en profondeur • Prendre des risques • Penser à l’homme • « L’avenir n’est pas écrit, il met en jeu les acteurs mais aussi le hasard et la nécessité.» (J. Lesourne)

  4. 1Construction du système variables clés (présentes et futures) relations (aujourd’hui et demain) acteurs stratégies La démarche prospective Analyse structurelle Mapping de variables

  5. 2 Etude détaillée du système actuel et de sonhistoire on en déduit les tendances on imagine les ruptures potentielles grâce aux signaux faibles 3Projection du système suivant différents scénarios les futuribles : futurs possibles La démarche prospective Tendance Rupture temps

  6. La démarche prospective • 4Elaboration des choix stratégiques • analyse SWOTTR • définition de stratégies flexibles • construction de scénarios « normatifs » Futur 1 Étapes intermédiaire Ce qu’il faut faire aujourd’hui Futur 2 Back-casting Futur 3

  7. Exemple de prospective énergétique : scénarios globaux de Shell (2050) • Application mécanique de la théorie dite du pic de Hubbert • Vision prospective de Shell Ressources géologiques Politiques règlementaires et fiscales Investissements Ressources géologiques Progrès techniques Date du pic Date du pic Jeu des acteurs Contraintes climatiques Etats Demande à satisfaire Producteurs Demande à satisfaire Consommateurs

  8. La prévision « Prévision » = voir avant En 1846, Le Verrier a prévu par calcul l’existence de la planète Neptune : prévision concernant le présent Déduction par calcul Dans le secteur énergétique, on a besoin d’éclairer le futur délais et coûts de construction élevés impacts environnementaux à long terme Erreurs dans l’utilisation des modèles lors du 1er choc pétrolier prolongement d’une tendance unique Modèles de prévision par scénarios pour le moyen, long, très long terme niveau national, régional ou mondial 1 passé 1 futur des futurs 1 passé

  9. A qui et à quoi servent les modèles aujourd’hui ? • pour qui ? • AIE, CE, Ministères chargés de l’industrie et de l’énergie, Département de l’énergie américain… • Conférence mondiale de l’énergie, GIEC • pour quoi ? • appui à la négociation entre les pays • pour favoriser la transition vers un système énergétique durable Couplage avec des modules « climat »

  10. Les modèles de prévision énergétiques par scénarios : les grandes familles

  11. Fonction de production du modèle équilibre général GEMINI-E3 Production distribuée Prix Demande Production nationale Importations Travail Energie Capital Autres Inputs • Charbon • Pétrole brut • Gaz • Produits raffinés • Electricité • Agriculture • Sylviculture • Chimie • … • … • Service • Logement

  12. Modèle de simulation offre/demande avec équilibre sectoriel (POLES) Ressources Marché international de l’énergie charbon gaz pétrole Prix en t+1 Import /export en t Technologies Progrès technique Bilans énergétiques régionaux Production Contraintes d’émissions Consommation Emissions Démographie, PIB, Revenu…

  13. Complémentarité prospective - modélisation Choix modèle, paramètres Simulations ou optimisation par le modèle Outputs Analyse prospective 1 Cadre d’hypothèses Choix Inputs exogènes Scénarios • La Vision commune acquise par les acteurs ayant dialogué autour du modèle facilite la décision • Le modèle vit avec eux dans une démarche de prospective.

  14. Conclusion Moyen terme (2020-2030), forte inertie La complémentarité prospective – modélisation est certaine. Long terme (2050) Savoir forcer les contraintes des modèles pour anticiper les transitions : nouvelles technologies nouvelles infrastructures nouveaux comportements nouvelles organisations Pour le très long terme (2100) Scénarios issus des modèles sont à interpréter avec prudence difficile anticipation des ruptures (nature, intensité) Ils servent de guides pour préparer les transitions Mais l’imagination et l’utopie, chères à l’analyse prospective, ne sont guère compatibles avec la formalisation et la quantification.

  15. A l’I-Tésé, nous suivons les deux approches : • le recours à des modèles pour structurer les faits, • une culture de prospectiviste pour «voir large» et «éclairer loin».

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