1 / 23

UKURAN TENDENSI

UKURAN TENDENSI. Ukuran Pusat (measure of center) Ukuran Penyebaran (measure of variability). UKURAN PUSAT ???. Sekumpulan data biasanya mempunyai kecenderungan memusat pada suatu nilai tertentu  UKURAN PUSAT. An Naas. TUJUAN. UKURAN PUSAT: HATI. UKURAN VARIANSI: SIMPANGAN.

tansy
Download Presentation

UKURAN TENDENSI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UKURAN TENDENSI • UkuranPusat (measure of center) • UkuranPenyebaran (measure of variability)

  2. UKURAN PUSAT ??? • Sekumpulan data biasanya mempunyai kecenderungan memusat pada suatu nilai tertentu  UKURAN PUSAT

  3. An Naas TUJUAN UKURAN PUSAT: HATI UKURAN VARIANSI: SIMPANGAN UKURAN VARIANSI: SIMPANGAN UKURAN VARIANSI: SIMPANGAN

  4. Ukuran PusatUkuran pemusatan dibagi dalam dua kelompok 1. Ukuran pusat, meliputi • Rata-rata hitung (mean) • Rata-rata ukur • Rata-rata harmonic • Rata-rata Gabungan • Modus 2. Ukuranletak, meliputi • Median • Kuartil • Desil • Persentil

  5. Mean => Ukuran pusat dari distribusi suatu data • Untuk data tidak berkelompok (sampel): • Untuk data terboboti (sampel):

  6. Example Tentukan mean dari data : 10, 11, 13, 16, 17, 18, 19, 23, 24, 29 Output :

  7. Tentukan prosentase rata rata barang yang rusak ! % rata-rata barang rusak : 328/540*100%=60,74074

  8. Untuk data berkelompok dengan xk=nilai tengah tiap kelas fk =frekuensi kelas

  9. Distribusi Frekuensi

  10. Rata-rata Ukur (geometrik) Digunakan jika perbandingan dua data berturutan tetap atau hampir tetap

  11. MEDIAN • Median dinotasikan dengan med merupakan nilai tengah suatu kumpulan data. • Cara menentukan median untuk data tidak dikelompokkan; terlebih dahulu data diurutkan dari yang terkecil kemudian tentukan data observasi yang letaknya ditengah.

  12. Untuk data berkelompok Dengan Tb : tepi batas bawah kelas interval median, i: interval kelas N : jumlah observasi fseb : kumulatif frekuensi sebelum kelas median

  13. MODUS adalah nilai atau fenomena yang paling sering muncul jika datanya telah disusun dalam distribusi frekuensi Untuk data berkelompok :

  14. KUARTIL Jika sekumpulan data dibagi menjadi empat bagian yang sama setelah di urutkan maka nilai yang membaginya disebut kuartil. Untuk data tidak berkelompok: Untuk data berkelompok : dgn Tb : batas bawah kelas Di p : panjang kelas Di F : jumlah seluruh frekuensi sebelum kelas Di f : frekuensi kelas Di

  15. Ex. Tentukan mean, , median, modus, quartil dari data berikut !

  16. Ukuran Penyebaran • Suatu data yang mempunyai kecenderungan (tendensi) pusat misalnya rata-rata yang sama belum tentu mempunyai penyebaran data yang sama pula. • Ukuran penyebaran (variasi) menyatakan seberapa jauh nilai amatan yang sebenarnya menyimpang atau berbeda dengan nilai pusatnya. • kegunaan dari ukuran variasi ini : untuk mengetahui seberapa jauh observasi melenceng dari nilai rata-ratanya.

  17. Ukuran-Ukuran Penyebaran • Range (Jangkauan) • Merupakan selisih nilai observasi tertinggi dengan nilai observasi terendah. • Contoh

  18. Variansi • Variansi populasi

  19. Contoh : Tentukan variansi dari 5, 7, 2, 2, 4 ! Peny : Rata-rata =5 Variansi = 4.5

  20. Interquartil • Interquartil (IQR) dirumuskan : IQR = Q3-Q1 • Inner fences & Outer fences

  21. UKURAN BENTUK • SKEWNESS

  22. KURTOSIS

  23. Ex Susun boxplot dari data berikut dan tentukan apakah terdapat outlier atau tidak ! Jika ada, tentukan data tersebut dan tentukan apakah outlier atau ekstrem outlier ? 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330

More Related