Ukuran Statistika
Download

Ukuran Statistika

Advertisement
Download Presentation
Comments
tracy
From:
|  
(394) |   (0) |   (0)
Views: 55 | Added: 06-10-2012
Rate Presentation: 0 0
Description:
Pendahuluan. Ukuran penyebaranSuatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnyaUkuran penyebaran mencakup dataUngrouped dataData yang belum dikelompokanGrouped dataData yang telah dikelompokan ; Tabel distribusi frek
Tags
,
Ukuran Statistika

An Image/Link below is provided (as is) to

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use only and may not be sold or licensed nor shared on other sites. SlideServe reserves the right to change this policy at anytime. While downloading, If for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.











- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -




1. Ukuran Statistika Ukuran Penyebaran Julius Nursyamsi

2. Pendahuluan Ukuran penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata ? rata hitungnya Ukuran penyebaran mencakup data Ungrouped data Data yang belum dikelompokan Grouped data Data yang telah dikelompokan ; Tabel distribusi frekuensi

3. Ukuran Penyebaran Ukuran penyebaran: Range Deviasi Rata ? rata Varian Deviasi standar Range inter-kuartil Deviasi kuartil Ukuran kecondongan dan keruncingan

4. Ukuran Penyebaran Untuk Data Tidak Dikelompokan Range ? Jarak Merupakan perbedaan antara nilai terbesar dan terkecil dalam suatu kelompok data baik data populasi atau sampel Rumusan Range Range = Nilai terbesar ? nilai terkecil

5. Deviasi Rata ? rata Populasi Rata ? rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya Rumusan Deviasi rata ?rata ( MD) ?|x - x| MD = N

6. Contoh Deviasi Rata - Rata

7. Varians dan Standar Deviasi Populasi Varians Rata ? rata hitung deviasi kuadrat setiap data terhadap rata ? rata hitungnya Rumus varians populasi

8. Contoh Kasus Varians

9. Standar deviasi Akar kuadrat dari varians dan menunjukan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya Rumus standar deviasi Standar Deviasi

10. Contoh Kasus Standar Deviasi

11. Varians dan Standar Deviasi Sampel Varians Standar deviasi

12. Contoh Kasus Sampel

13. Ukuran Penyebaran Untuk Data dikelompokan Range ? Jarak Merupakan selisih antara batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah Rumusan Range Range = Batas atas kelas tertinggi ? nilai terkecil

14. Contoh Range

15. Deviasi Rata - Rata Rumus deviasi rata - rata

16. Contoh Kasus

17. Varians dan Standar Deviasi data di kelompokan Varians Standar deviasi

18. Contoh Kasus

19. Ukuran Penyebaran Relatif Mengubah ukuran penyebaran menjadi persentase atau ukuran relatif Penggunaan ukuran relatif memberikan manfaat : Data mempunyai satuan penguikuran yang berbeda Data mempunyai satuan ukuran yang sama

20. Ukuran Penyebaran Relatif Koefisien range Koefisien deviasi rata-rata Koefisien deviasi standar

21. Koefisien Range Pengukuran penyebaran dengan menggunakan range secara relatif Rumusan : KR = ( (la ? Lb) / (La + Lb) ) x 100 %

22. Contoh Koefisien Range

23. Koefisien Deviasi Rata - Rata Koefisien deviasi rata ? rata Ukuran penyebaran dengan menggunakan deviasi rata-rata relatif terhadap nilai rata-ratanya atau persentase dari deviasi rata-rata terhadap nilai rata-ratanya Rumus : KMD = [ MD / x ] x 100%

24. Contoh Kasus Data dikelompokan : MD = 8.8416 X = 33.68

25. Koefisien Standar Deviasi Koefisien standar deviasi Ukuran penyebaran yang menggunakan standar deviasi relatif terhadap nilai rata-rata yang dinyatakan sebagai persentase Rumus KSD = [ s / x ] x 100 %

26. Contoh Kasus Data dikelompokan Standar deviasi = 11.2439 Rata ? Rata hitung (x) = 33.68 Nilai koefisien stnadar deviasi KSD = [ s / x ] x 100 % = [ 11.2439 / 33.68 ] x 100% = 0.3338 x 100 % = 33.38 %

27. Ukuran Kecondongan - Skewness Ukuran kecondongan ? kemencengan Kurva tidak simetris Pada kurva distribusi frekuensi diketahui dari posisi modus, rata-rata dan media Pendekatan : Jika Rata-rata = median = modus : Simetris Rata-rata < median < modus : Menceng ke kiri Rata-rata > median > modus : Menceng ke kanan

28. Koefisien Skewness Sk = [? - Mo ] / ? atau = 3.[? - Md] / ?

29. Ukuran Keruncingan - Kurtosis Keruncingan disebut juga ketinggian kurva Pada distribusi frekuensi di bagi dalam tiga bagian : Leptokurtis = Sangat runcing Mesokurtis = Keruncingan sedang Platykurtis = Kurva datar

30. Koefisien Kurtosis Bentuk kurva keruncingan ? kurtosis Mesokurtik ?4 = 3 Leptokurtik ?4 > 3 Platikurtik ?4 < 3 Koefisien kurtosis (data tidak dikelompokan) ?4 =

31. Koefisien Kurtosis Koefisien kurtosis (data dikelompokan) ?4 =

32. Rata ? Rata Geometrik Digunakan untuk menghitung rata-rata laju pertumbuhan ? Growth rate Rumus : G = n? (x1 . x2 . x3 . ? xn ) G = [log x1 + log x2 +? log xn] n G = Antilog (log G)

33. Contoh Data pertumbuhan suku bunga selama 5 hari, yaitu 1.5, 2.3, 3.4, 1.2, 2.5 % Tingkat pertumbuhan : G = [log 1.5 + log 2.3 +log 3.4 + log 1.2 + log 2.5 ] / 5 G = [ 0.176 + 0.361 + 0.531 + 0.079 + 0.397] / 5 G = 1.5464 / 5 = 0.30928 G = antilog 0.30928 = 2.03

34. Ukuran Penyebaran Lain Range Inter-Kuartil Jarak inter-kuartil = K3 ? K1 Jika : Inter-kuartil : Nilainya lebih kecil ; Bahwa data dalam sampel dan populasi lebih mengelompok ke nilai rata-rata hitung (seragam) Inter-kuartil : lebih besar ; Kurang seragam

35. Ukuran Penyebaran Lain Deviasi Kuartil Setengah jarak antara kuartil ke 3 dan kuartil ke 1 Rumusan Deviasi kuartil ? DK DK = [ K3 ? K1 ] / 2 Jika DK lebih kecil ; Rata ? rata data lebih mewakili keseluruhan data

36. Ukuran Penyebaran Lain Jarak persentil Selisih antara persentil ke 90 dengan persentil ke 10 Rumusan jarak persentil - JP JP = P90 ? P10 Jika JP lebih besar Bahwa nilai deviasi lebih besar


Other Related Presentations

Copyright © 2014 SlideServe. All rights reserved | Powered By DigitalOfficePro