180 likes | 271 Views
Generációk Diskurzusa a regionális Tudományról c. konferencia. Összefüggés vizsgálatok alkalmazási lehetőségei hálózatokon. Vida Zsófia Viktória PhD hallgató ELTE-TTK Regionális Tudományi Tanszék 2012.11.23. Vázlat. Összefüggés vizsgálatok
E N D
Generációk Diskurzusa a regionális Tudományról c. konferencia Összefüggés vizsgálatok alkalmazási lehetőségei hálózatokon Vida Zsófia Viktória PhD hallgató ELTE-TTK Regionális Tudományi Tanszék 2012.11.23.
Vázlat • Összefüggés vizsgálatok • QAP Korreláció és MRQAP regresszió alkalmazása a hálózatoknál • A módszer előnyei és korlátai, valamint ezekre adható megoldási lehetőségek • A módszer bemutatása egy empíriai vizsgálaton
Összefüggés vizsgálatok • Jelenségek, területegységek, adatsorok közötti összefüggések vizsgálatára alkalmazott leggyakoribb matematikai statisztikai eljárás a korreláció és regresszió analízis • Alkalmazási terület: • Hipotézisek tesztelése (statisztikai ellenőrzése) • Becslés • Hálózatok esetében probléma: • az összehasonlításra kerülő diadikus viszonyok nem függetlenek egymástól és ez sokáig gátoéta a megbízható statisztikai tesztek kialakítását
QAP (Quadratic Assignment Procedure) • A Pearson féle lineáris korreláció és a lineáris regresszió hálózatokra alkalmazott modellje. • Alapjainak kidolgozója: • Mantel Nathan, (1967) The detection of disease clustering and a generalized regression approach biostatisztikus a Nemzeti Egészségügyi intézetnél (USA, Maryland) – Mantel teszt • Hubert Lawrence J, (1987) Assignment methods in combinatorial data analysis adatelemzési módszerekkel foglalkozik a pszichológia és viselkedés tudomány
QAP korreláció • Két vagy több azonos szereplőket, azonos sorrendben tartalmazó teljes hálózat • A hálózatok diadikus kapcsolatait hasonlítja össze • Esetek száma: N=10 hálónál 10X10=100 eset vagy 90 eset • Korreláció számítása a két mátrix között (Qadratic Assigment Procedure) • Értelmezése: Hasonló a lineáris korrelációhoz. • Ha a korreláció 1, akkor a két hálózat tökéletesen megegyezik. • Ha a korreláció -1, akkor az egyik hálózatban ott vannak kapcsolatok ahol a másikban nincsenek. • szignifikancia teszt – permutációs teszt • Hagyományos T vagy F próba nem alkalmazható, mert a tényezők nem függetlenek egymástól • Helyette permutációs teszt: • sorok és oszlopok azonos módon történő keverése, azaz egy csúcs szempontjából nem történik változás. • A sorok és oszlopok közötti függés megmarad, de a tényezők közötti kapcsolat eltávolításra kerül.
MRQAP regresszió • Multiple Regression Quadratic Assignment Procedure • Előző elven működő többváltozós lineáris regresszió analízis hálózatokra alkalmazva • Hálózat, mint függő változó • Értelmezése: Hasonló a lineáris regresszióhoz
A QAP módszer előnyei • Viszonylag egyszerű, kis számítás igényű • értelmezése a megszokott módon történik • Legismertebb kapcsolathálózat-elemző szoftverben (Ucinet) beépített formában szerepel • A kapcsolatokra vonatkozó hipotézisek gyors és megbízható tesztelése
A QAP módszer korlátai • A hálózat két időpontja közötti változások becslésére nem alkalmas • Csak teljes hálózatok vonhatók be a vizsgálatba, hálózaton belüli csoportok összehasonlítására nem alkalmas • a kapcsolatok létét vagy hiányát, csupán a kapcsolatok létével vagy hiányával magyarázhatjuk. A hálózat szereplőire vonatkozó tulajdonságok nem kerülnek be a modellbe. • Megoldási javaslat: • ERGM (exponential random graph modell): keresztmetszeti elemzésre alkalmas • Sienna: longitudinális elemzésre alkalmas segítségével a hálózat két megfigyelt időpontja közötti változás becslése történhet.
Empíriai vizsgálat • A vizsgálat tárgya • A kórus baráti és közösségi hálózata. • Vizsgálati kérdések: • Mely kapcsolat típusok határozzák meg a barátsági kapcsolatokat? • A barátságok kialakulását az ún. földrajzi kapcsolatok elősegítik, befolyásolják? • Az adatgyűjtés típusa • Kérdőív • Szereplők tulajdonságai • Szociológiai mátrix (teljes hálózat) • A vizsgálat módszerei • Eredmények és következtetések
KérdőívKapcsolatok típusai • Próbák alatt • Kivel beszélgetsz a szünetekben • Ki ül melletted • Kivel mész hazafelé együtt • Turnékon • Ki mellett ülsz a buszon • Kivel osztod meg a szobádat • Próbákon kívüli kapcsolatok • Létezik-e • Kivel • Személyesen, telefonon, e-mailben • Rendszeresen, alkalmanként • Tanács kérés • Barátság
Módszerek A hálózat strukturális tulajdonságai QAP korrelació és MRQAP regresszió (Quadratic Assignment Procedure) Vizualizáció Alkalmazott szoftverek • Excel a négyzetes mátrix kialakításához • Ucinet 6 a hálózatelemzéshez • Netdraw a vizualizációhoz
Az eredmények p értékei 0,000 QAP korreláció
Összegzés • A QAP korreláció és MRQAP regresszió a teljes hálózatok kapcsolataira vonatkozó hipotézisek gyors és viszonylag egyszerű tesztelésére alkalmasak. • Egyéb a hálózat alacsonyabb szintű összefüggéseire vagy becslésre vonatkozó kérdések megoldásához más modellek alkalmazására van szükség. • ERGM (exponential random graph modell): keresztmetszeti elemzésre alkalmas • Sienna: longitudinális elemzésre alkalmas segítségével a hálózat két megfigyelt időpontja közötti változás becslése történhet. • Minden módszernek van relevanciája az elsődleges az, hogy az általunk megfogalmazott vizsgálati kérdést melyik módszer tudja leginkább megválaszolni.