Statistik dan probabilitas pertemuan 23 24 oleh l1153 halim agung s kom
Download
1 / 23

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 23 & 24 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom - PowerPoint PPT Presentation


  • 146 Views
  • Uploaded on

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 23 & 24 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom. BAB XVII Pengujian Hipotesis. Pengujian statistik (test statistic) sebagai dasar pengambilan keputusan dalam prosedur pengujian hipotesis yang jumlah besar z dan yang jumlah kecil menggunakan t

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 23 & 24 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom' - reba


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Statistik dan probabilitas pertemuan 23 24 oleh l1153 halim agung s kom
STATISTIK DAN PROBABILITASpertemuan 23 & 24Oleh :L1153Halim Agung,S.Kom


BAB XVII PengujianHipotesis

  • Pengujianstatistik (test statistic) sebagaidasarpengambilankeputusandalamprosedurpengujianhipotesis yang jumlahbesar z dan yang jumlahkecilmenggunakant

  • st = statistikujisampel , st= standardeviasi

  • Prosedurpengujianstatistik

  • Nyatakanhipotesisnoldanhipotesisalternatifnya.

  • Pilihtarafnyata  sertabesaransampel n.

  • Pilihstatistikuji yang sesuai.

  • Tentukandaerahkritis.

  • Kumpulkan data sampeldanhitungstatistiksampel.

  • Kesimpulan.


Pengujiandengansampelbesar

  • Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, dimana x2diketahui

Daerah kritispengujian

dan


0

-1,96

1,96

Contoh :

Secarateknispopulasi yang terdiridariseluruhpelatbaja yang dihasilkanolehsebuahperusahaanindustribesibajamemiliki rata-rata panjang 80 cm denganstandardeviasi 7 cm. sesudahberselang 3 tahunteknisiperusahaanmeragukanhipotesistentang rata-rata panjangpelatbajadiatas. Gunameyakinkankeabsahanhipotesisdiatas ,sebuahsampel random sebesar 100 unit pelatbajadipilihdaripopulasidanmenghasilkanpanjang rata-rata 83 cm. teknisipercayabahwastandardeviasinyamasihsama. Apakahadaalasanuntukmeragukanhipotesisdiatas. Gunakan  = 0,05

Prosedurpenyelesaian :

Karena z > 1,96, makakitaberanggapanbahwabedaantarahasilsampelsebesar 83 dengan rata-rata hipotesa 80 cm adalahnyataatauterlalubesaruntukmengatakanfaktorkebetulanmaka H0harusditolak


Latihan

Secarateknispopulasi yang terdiridariseluruhpelatbaja yang dihasilkanolehsebuahperusahaanindustribesibajamemiliki rata-rata panjang50 cm denganstandardeviasi5 cm. sesudahberselang2 tahunteknisiperusahaanmeragukanhipotesistentang rata-rata panjangpelatbajadiatas. Gunameyakinkankeabsahanhipotesisdiatas ,sebuahsampel random sebesar 100 unit pelatbajadipilihdaripopulasidanmenghasilkanpanjang rata-rata 80 cm. teknisipercayabahwastandardeviasinyamasihsama. Apakahadaalasanuntukmeragukanhipotesisdiatas. Gunakan  = 0,02


2. Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, dimana x2tidakdiketahui

Daerah kritispengujian

dan


3. Pengujian parameter proporsi, H0 : p=p0

Daerah kritisnya

dan


  • Contoh :

  • Sebuahsampel random yang terdiridari 400 unit komputertelahdipilihdarisuatupopulasikomputer yang jumlahnybesarsekali. Ternyata 12 unit dinyatakanrusak. Apakahhasilsampeldiatasmerupakansuatubuktibahwapersentasikomputer yang rusakdalampopulasinyaadalahlebihdari 2 %, prosesproduksiharusdiperbaiki. Sebaliknyajikapersentasikerusakanhanya 2% ataukurang, makaprosesproduksitidakperludiperbaiki

  • Prosedurpengujian :

  • H0 : p  0,02, H1 > 0,02

  •  = 0,05 maka Z tabel = 1,645

  • Karena 1,429 < 1,645, maka H0 : p  0,02 diterima


Latihan

Sebuahsampel random yang terdiridari200 unit komputertelahdipilihdarisuatupopulasikomputer yang jumlahnybesarsekali. Ternyata10 unit dinyatakanrusak. Apakahhasilsampeldiatasmerupakansuatubuktibahwapersentasikomputer yang rusakdalampopulasinyaadalahlebihdari5 %, prosesproduksiharusdiperbaiki. Sebaliknyajikapersentasikerusakanhanya5 % ataukurang, makaprosesproduksitidakperludiperbaiki


4. Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, atau x-0 = 0 dimana x2diketahui12 ≠ 22

dimana

Daerah kritisnya

dan


  • Contoh :

  • Seorangimportirtelahmengimporsejumlahlampupijar yang merknyaberbeda, yaitulampumerk A danmerk B. importirtersebutinginsekalimengetahuiadaatautidakperbedaansecaranyatausia rata-rata keduamerklampupijardiatas. Secara random dipilih 50 lampumerk A dan 50 lampumerk B. setelahdiadakanpengukuransecaraseksama, ternyatausia rata-rata lampu A sebesar 1.282 danlampu B sebesar 1.208 jam.berdasarkanpengalaman , iamendugadeviasistandarpopulasilampu A sebesar 80 jam danlampu B sebesar 94 jam Yakinkahpedagangimporbahwausia rata-rata keduamerklampudiatasnyataberbeda

  • Prosedurpengujian :

  • H0 : 1 = 2atau 1-2=0  H1 : 1 ≠ 2

  •  = 0,05 , makaztabel = 1,96

  • Karena 4,23 > 1,96 maka H0 ditolak, dengankata lain bedaantarabusia rata-rata lampumerk A dan B memangnyatapadatarafnyata 0,05


  • Latihan

  • Seorangimportirtelahmengimporsejumlahlampupijar yang merknyaberbeda, yaitulampumerk A danmerk B. importirtersebutinginsekalimengetahuiadaatautidakperbedaansecaranyatausia rata-rata keduamerklampupijardiatas. Secara random dipilih100 lampumerk A dan100 lampumerk B. setelahdiadakanpengukuransecaraseksama, ternyatausia rata-rata lampu A sebesar1.000 danlampu B sebesar1.000 jam.berdasarkanpengalaman , iamendugadeviasistandarpopulasilampu A sebesar50 jam danlampu B sebesar80 jam Yakinkahpedagangimporbahwausia rata-rata keduamerklampudiatasnyataberbeda


5. Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, dimana x2diketahui 12 = 22 = 2


  • Contoh :

  • Duaorangteknisiperusahaankayutelahmelakukanobservasisecaratersendirimengenaihasil rata-rata perjamdaripenggunaansuatumesingergajikayu. Teknisi A melakukan 12 observasimemperolehhasil rata-rata 120 lembarkayu. Sedangkanteknisi B 8 observasidenganhasil 115 lembarkayu. Varianspopulasikuranglebihsamasebesar 40 lembarkayu. Apakahkeduateknisitersebutyakinbahwabedaantarakeduahasil rata-rata diatasbetul-betulnyatadanbukandisebabkanfaktorkebetulan?

  • Prosedurpengujian :

  • H0 : 1 = 2atau 1-2=0  H1 : 1 ≠ 2

  •  = 0,05 , makaztabel = 1,96

  • Karena 1,733 < 1,96 maka H0diterima, dengankata lain bedaantarausia rata-rata lampumerk A dan B memangdisebabkanfaktorkebetulan


Latihan

Duaorangteknisiperusahaankayutelahmelakukanobservasisecaratersendirimengenaihasil rata-rata perjamdaripenggunaansuatumesingergajikayu. Teknisi A melakukan 10 observasimemperolehhasil rata-rata 100 lembarkayu. Sedangkanteknisi B 8 observasidenganhasil 100 lembarkayu. Varianspopulasikuranglebihsamasebesar 40 lembarkayu. Apakahkeduateknisitersebutyakinbahwabedaantarakeduahasil rata-rata diatasbetul-betulnyatadanbukandisebabkanfaktorkebetulan?


6. Pengujianbedaantaraduaproporsi p1 – p2


  • Contoh :

  • Suatupenelitanmengenaipreferensikonsumenterhadapsabunmandimerk A dantelahdilakukanolehperusahaanindustrisabunyangbersangkutan. Penelitiantelahdilakukanterhadap 200 keluargakonsumendi Jakarta. Berdasarkanpendapatan rata-rata perbulan, parakonsumendibagimenjadi 2 golongan yang berpendapatanberbeda. Golonganpertamamerupakangolongan yang mampudanmeliputi 30 persendariseluruhkonsumen yang diobservasisedangkangolongankeduamerupakangolongan yang kurangmampudanjumlahnyamencapai 70 persendariseuruhkonsumen yang diobservasi. Padagolonganpertama 40 konsumenmenyatakansukadengansabunmerk A, sedangkanpadagolongankedua 80 konsumen yang menyatakansenangdengansabunmerk A diatas. Berdasarkanpenelitiandiatasadakahalasanuntukmenyangsikanpernyataan (hipotesis) yang menganggapbahwaproporsikeduagolongankonsumen yang menyukaisabunmerk A adalahsama.

  • ProsedurPenyelesaian :

  • H0 : p1 = p2dan p1 > p2 Karena 1,269<1,645 maka H0diterima

  •  = 0,05 ztabel=1,645


Latihan

Suatupenelitanmengenaipreferensikonsumenterhadapsabunmandimerk A dantelahdilakukanolehperusahaanindustrisabunyangbersangkutan. Penelitiantelahdilakukanterhadap100 keluargakonsumendi Jakarta. Berdasarkanpendapatan rata-rata perbulan, parakonsumendibagimenjadi 2 golongan yang berpendapatanberbeda. Golonganpertamamerupakangolongan yang mampudanmeliputi20 persendariseluruhkonsumen yang diobservasisedangkangolongankeduamerupakangolongan yang kurangmampudanjumlahnyamencapai80 persendariseuruhkonsumen yang diobservasi. Padagolonganpertama 40 konsumenmenyatakansukadengansabunmerk A, sedangkanpadagolongankedua 80 konsumen yang menyatakansenangdengansabunmerk A diatas. Berdasarkanpenelitiandiatasadakahalasanuntukmenyangsikanpernyataan (hipotesis) yang menganggapbahwaproporsikeduagolongankonsumen yang menyukaisabunmerk A adalahsama.


Pengujianhipotesadengansampelkecil

1. Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, dimana x2tidakdiketahui

Daerah kritispengujian

dan


  • Contoh :

  • Secarahipotesis , mesincetak “A” dapatmencetak 6.500 helaikertasperjam. Sebuahperusahaaninginmembuktikankeabsahanhipotesadiatas. Perusahaan mengadakanobservasisecaraempirisdenganmenggunakan 12 buahmesincetak

  • 6.000 5.900 6.200 6.200 5.500 6.100

  • 5.800 6.400 6.500 5.400 6.200 6.700

  • Apakahadaalasanbagiperusahaanunamempercayaihipotesisdiatas

  • n =12 ,x bar= 6.075 dan s = 384,06

  • Prosedurpengujian :

  • H0 : x = 6.500, H1 ≠ 6.500

  •  = 0,05 ttabel= 2,201 danttabel=-2,201

  • Karena -3,81176 < -2,201 maka H0ditolak


2. Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, dimana x2tidakdiketahuidan 12 = 22 = 2

Derajatbebassebesar n1+n2-2


  • Contoh :

  • Duajenispupukbuatandigunakandiatastanahpertanian yang memilikitingkatkesuburanmaupunkondisiiklimyangkuranglebihsama. Tujuanpenggunaanpupukdiatasadalahapakahhasilsalahsatujenispupukbuatantersebutbetulberbedadari yang lain. Penelitimemilihsecara random 12 petakpertaniandanmemberinyapupukbuatan X1dan X2

  • Hasilpenggunaan x1: 31 34 29 26 32 35 38 34 30 29 32 31

  • Hasilpenggunaan x2: 26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28

  • Apakahhasilpenggunaapupukberbeda

  • H0 : 1= 1dan 1 ≠ 1

  •  = 0,05 makattabel= 2,074 danttabel= -2,074

  • Karena 2,646 > 2,074 maka H0ditolak


3. Pengujian parameter rata-rata, H0 : x=0, atau x-0 = 0 dimana x2tidakdiketahuidan 12 ≠ 22


ad