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Pipelining

Pipelining. Prof. Felipe Ferreira de Oliveira. Sumário. Introdução Problemas com Pipelining. Introdução. Pipelining é uma técnica de implementação aonde múltiplas instruções são executadas simultaneamente. Aproveita o paralelismo das ações necessárias para executar uma instrução.

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Presentation Transcript


  1. Pipelining Prof. Felipe Ferreira de Oliveira

  2. Sumário Introdução Problemas com Pipelining

  3. Introdução Pipelining é uma técnica de implementação aonde múltiplas instruções são executadas simultaneamente. Aproveita o paralelismo das ações necessárias para executar uma instrução. Pipeline é como uma linha de montagem. Etapas diferentes completam diferentes partes da instrução. Cada passo é denominado pipestage ou pipesegment Throughputé dado por instruções por tempo O tempo dado para que uma instrução passe para o próximo passo é dado por x ciclos de processador (x é normalmente 1, mas pode ser 2.)

  4. Introdução A meta de um projetista de pipeline é balancear o tamanho de cada estágio de pipeline. Quando tudo está balanceado, temos um tempo por instrução com pipeline de Implicando que o ganho é igual ao número de estágios de pipe. Porém, isso é uma situação ideal. Na prática, depende da dependência entre dados e do tratamento do processador.

  5. Introdução • Dois pontos de vista • Processador demora múltiplos ciclos de clock por instrução, então teremos uma diminuição de CPI • Processador usa um ciclo de clock por instrução, então o pipeline diminui o tempo do ciclo de clock • Diferentemente de outras técnicas de paralelismo, ela não é visível ao programador.

  6. Introdução • Uma arquitetura RISC é caracterizada por poucas propriedades norteadoras, o que facilita a implementação. • Todas as operações aplicadas a dados localizam-se em registros. • As únicas operações que interagem com a memória é load e store • Existem poucas instruções com todas de tamanho único

  7. Introdução • No nosso estudo, trabalharemos com o MIPS de 64 bits. 32 registradores. Possui 3 classes de instruções. • Instruções ULA • Os operandos localizam-se em um ou dois registradores. O resultado é colocado em outro registrador. As instruções básicas são soma(DADD), subtração(DSUB) e lógicas(AND, OR) • Instruções load-store • Um registrador contém a base e outro o offset. Base+offset contém o endereço do dado na memória. • Desvios e Jumps

  8. Introdução Antes de entrarmos em pipeline, vamos entender o funcionamento sem o uso do pipeline. No exemplo a seguir, todas as intruções demoram no máximo 5 ciclos de clock. A partir daí, implementaremos pipeline para vermos o ganho do desempenho dado em CPI.

  9. Introdução Os cinco ciclos de clock para execução de uma instrução são: Ciclo de instrução de busca: manda o contador do programa (PC) para a memória e busca a instrução. Soma mais 4 ao PC (cada instrução possui 4 bytes) Ciclo de decodificação: decodifica a instrução e atualiza os registradores, analisando se será necessário algum desvio. Ciclo de Execução: a ALU gera um endereço de memória somando uma base com offset OU executa instrução ALU registrador-registrador determinado no campo de opcode do registrador OU executa instrução ALU registrador-imediato operando o registrador e dado residente na memória Ciclo de Acesso a Memória: escreve (write) ou lê (read) dados da memória. Ciclo Write/back: Escreve o resultado no registrador, o dado vindo da memória ou da ALU

  10. Introdução No nosso exemplo, um desvio leva 2 ciclos, armazenamento demora 4 ciclos e o resto demora 5 ciclos. Supondo que o desvio acontece com uma freqüência de 12% e armazenamento tem freqüência de 10%, então teremos um CPI de 4.54. Agora, vamos imaginar um pipeline para a execução acima. Portanto, a cada ciclo de clock, uma nova instrução começa a ser executada. E em todos os momentos todos os estágios do pipe estão trabalhando em uma execução. Figura a seguir.

  11. Introdução

  12. Introdução • O caso acima é o ideal, mas não real. Podem ocorrer conflitos que impedem a ilustração anterior, tais como: • Realizar instruções com os mesmos dados • Uma única ALU não pode determinar um endereço e efetuar operações matemáticas simultaneamente. • Alguns passos utilizam os mesmos elementos • O que fazer para otimizar? • Separação de memória: instruções e dados. Caches separados. • Passo ID e WB acessam o registrador. Necessita-se de duas leituras e uma escrita em cada ciclo. No primeiro semiciclo se faz a escrita e no segundo semiciclo se faz a leitura.

  13. Introdução • Para se iniciar uma nova instrução em cada clock precisa-se incrementar o PC que deve ser feito durante a fase IF. Mas e se, durante a fase seguinte (ID), for constatado que se trata de um desvio? • Essa peculiaridade deve ser tratada pelo sistema • Para melhor administração (evitar conflitos), é inserido ainda um registrador de pipeline intermediário entre cada ciclo de clock que, muitas vezes, é omitido nos esquemas. Também garante armazenamento temporário de dados quando não se vai usá-los seqüencialmente

  14. Introdução • Exemplos: • Numa função store, se lê o dado do registrador na fase ID, mas apenas o usa durante a fase MEM. Logo, passa direto por dois registradores de pipeline • O resultado de uma instrução ALU é calculada durante a fase EX, mas só é armazenada em WB. Logo o dado passa direto por dois registradores de pipeline • Nomenclatura dos registradores de pipeline • IF/ID, ID/EX, EX/MEM e MEM/WB

  15. Introdução • ANÁLISE DE PROBLEMAS CENTRAIS NO PIPELINING • Pipeline aumenta o número de instruções completas por tempo, mas não aumenta o tempo de uma única instrução. Pode ocorrer até mesmo o aumento de tempo de execução de uma única instrução, mas o ganho total sempre será maior. • Limitações da Tecnologia: • O fato de não aumentar o tempo de execução de uma única instrução. • Questão do desequilíbrio dos pipes. Existência de pipes gargalos. • Latência do Pipeline

  16. Instrudução

  17. Problemas no Pipeline • Podem ocorrer problemas que impedem a execução do fluxo de instruções. Isso acarreta diminuição no speedup. Existem 3 tipos: • Problemas estruturais: devido conflito de recursos quando o hardware não consegue resolver simultaneamente todas as instruções sobrepostas simultaneamente. • Problemas de dados: quando uma instrução depende do resultado de outra que ainda está sendo executada. • Problemas de controle: quando um desvio é executado ou outras instruções que alteram o PC.

  18. Problemas no Pipeline Quando ocorre problemas, torna-se necessário parar o pipeline. Para evitar problemas, pode-se adiar determinados processos e retardar outros. Ao ser necessário uma parada em determinado processo, os processos que encontram-se a frente continuam normalmente, porém os que ficam atrás também param. Durante uma parada nenhum novo processo é inserido.

  19. Problemas no Pipeline • Análise de Performance com paradas • Logicamente, que as paradas causam decremento no desempenho. Observemos as equações abaixo, considerando um CPI pipelined ideal.

  20. Problemas no Pipeline PROBLEMAS ESTRUTURAIS Quando um processador usa pipeline, a execução sobreposta de instruções requer pipeliningde unidades funcionais e duplicação de recursos para permitir que todos os possíveis combinações de instruções no pipeline. Se alguma combinação de instruções não pode ser acomodado por causa de conflitos de recursos, está caracterizado um problema estrutural.

  21. Problemas no Pipeline • PROBLEMAS ESTRUTURAIS • Ocorre quando uma unidade funcional não está totalmente na estrutura pipeline • Os recursos não foram duplicados de forma a garantir todas as combinações de instruções. • Toda vez que eles ocorrem, ocorre a parada, aumentado o CPI (CPI = 1 no caso ideal) • Exemplos: • uma única porta de escrita em registrador. • Alguns processadores com pipeline compartilham uma mesma memória para dados e instruções. Isso garante um ciclo de clock de parada. Ver figuras a seguir

  22. Problemas no Pipeline

  23. Problemas no Pipeline

  24. Problemas no Pipeline • Exemplo • Supondo o CPI pipelined ideal de 1 e que as operações de referência a memória são 40% do total. Um processador com problema estrutural tem um tempo de processamento 1,05 maior do que um sem problema estrutural. Qual o ganho do sistema sem problema?

  25. Problemas no Pipeline • PROBLEMAS ESTRUTURAIS • Solução • Separar dados em duas memórias distintas: dados e instruções • Separar memória cache: dados e instruções • Uso de buffers que armazenam instruções temporariamente • Lógico que o desempenho de um sistema sem problemas estruturais é superior, porém os custos de duplicação de recursos muitas vezes não compensa o ganho. Depende da aplicação.

  26. Problemas no Pipeline PROBLEMAS DE DADOS Problemas de dados ocorrem quando o pipeline muda a ordem de leitura / escrita dos operandos em relação ao que seria quando não-pipeline.

  27. Problemas no Pipeline • PROBLEMAS DE DADOS • Minimizando paradas devido problemas de dados através de encaminhamento • O resultado da ALU armazenado nos registradores de pipeline EX/MEM e MEM/WB são usados como entradas da ALU das próximas instruções. • Se o hardware com encaminhamento perceber que a instrução anterior irá escrever nos registradores que serão lidos na atual instrução, o controle lógico seleciona o registrador de pipeline da instrução anterior como entrada de sua ALU. • O encaminhamento deve ocorrer para até dois passos anteriores

  28. Problemas no Pipeline Outro exemplo Soma Load Double Word Store Double Word

  29. Problemas no Pipeline Infelizmente, existem alguns casos em que uma parada é inevitável. No caso acima o dado (R1) só é disponibilizado no quarto ciclo de clock.

  30. Problemas no Pipeline Portanto, temos que ter uma parada obrigatória até que o dado seja buscado na memória

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