1 / 13

STATISTIKA DAN PELUANG

STATISTIKA DAN PELUANG. SUPRIH WIDODO, S.SI. BAGIAN 1. STATISTIKA DESKRIPTIF. Manajemen Informasi.

ketan
Download Presentation

STATISTIKA DAN PELUANG

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA DAN PELUANG SUPRIH WIDODO, S.SI

  2. BAGIAN 1 STATISTIKA DESKRIPTIF

  3. ManajemenInformasi Semuakegiatanmembutuhkan knowledge dalamhalinistatistikamerupakansalahsatupengetahuan yang dapatdigunakanuntukmenghasilkansesuatu yang bisadijadikanacuan, danmendeskripsikanperistiwa yang terjadi

  4. PengelompokanStatistika • StatistikaDeskriptif: statistika yang menggunakan data padasuatukelompokuntukmenjelaskanataumenarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja • Ukuran Lokasi: mode, mean, median, dll • UkuranVariabilitas: varians, deviasistandar, range, dll • UkuranBentuk: skewness, kurtosis, plot boks • StatistikaInferensi (StatistikaInduksi): statistika yang menggunakan data darisuatusampeluntukmenarik kesimpulan mengenai populasi dari mana sampel tersebutdiambil

  5. Pengelompokanstatistikalainnya • StatistikaParametrik: • Menggunakanasumsimengenaipopulasi • Membutuhkanpengukurankuantitatifdenganlevel data interval ataurasio • StatistikaNonparametrik (distribution-free statistics for use with nominal / ordinal data): • Menggunakanlebihsedikitasumsimengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali) • Membutuhkan data dengan level serendahrendahnyaordinal (ada beberapa metode untuk nominal)

  6. Istilah-istilahpenting • Populasi: sekumpulanorangatauobjek yang sedangditeliti • Sensus: pengumpulan data padaseluruhpopulasi • Sampel: sebagiandaripopulasi yang, apabiladiambildenganbenar, merupakanrepresentasidaripopulasi • Parameter: ukurandeskriptifdaripopulasi • Statistik: ukurandeskriptifdarisampel

  7. Penyajian data • Data tunggal Tabel/daftarfrekuensi Contoh: nilaiulangan 40 siswayaitu 6, 6, 7, 8, 4, 5, 5, 8, 10 …dst • Data berkelompok Tabel/daftardistribusifrekuensi contoh: hasilujianakhir semester 40 mahasiswayaitu 87, 63, 45, 29, 100, …dst

  8. Penyajian data cont… • Diagram: 1. diagram batang 2. diagram garis 3. diagram lingkaran 4. diagram daun 5. poligon 6. histogram/olive

  9. UkuranLokasipada data tunggaltakberkelompok • Mean = rata-rata hitung = rata-rata • Median = nilai tengah dari data yang diurutkan • Mode/modus = nilai yang paling seringterjadipadasuatu data • Persentil = ukuranlokasi yang membagisekelompok data menjadi 100 bagian • Quartil = ukuranlokasi yang membagisekelompok data menjadi 4 bagianatausubkelompok

  10. UkuranLokasipada data tunggaltakberkelompok • Range = maksimum – minimum • Interquartile range = Q3 – Q1 • Q3 = persentilke 75, Q1 = persentilke 25 • Deviasiabsolut rata-rata • Varianspopulasi

  11. UkuranLokasipada data tunggaltakberkelompok • Varianssampel: • Catatan: N = ukuranpopulasi, n = ukuransampel

  12. UkuranLokasipada data tunggaltakberkelompok • DeviasiStandarPopulasi • DeviasiStandarSampel • Note: KoefisienVarias

  13. LATIHAN • Diketahui data hasilulanganmatematika 20 siswadisebuahkelassebagaiberikut: • 7, 8, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 4, 9, 6, 6, 7, 5, 3, 5, 8, 6, 7, 4 • Tentukan : • mean, median, modus, range, persentil 20, persentil 70, kuartil 1, 2, dan 3, interkuartil! • Deviasiabsolut, standardeviasi, variansdankoefisienvariasi! • Buat diagram batang, lingkaran, garis, poligon, histogram!

More Related