Extraction des points d’intérêts par NSCT et SIFT pour le mosaïquage des images d’Angiographie de la rétine

1. UNIVERSITÉ DJILLALI LIABES DE SIDI BEL ABBÈS Laboratoire de Réseaux de Communication, Architecture et Multimédia (RCAM) IETR-INSA Intitulé Extraction des points d’intérêts par NSCT et SIFT pour le mosaïquage des images d’Angiographie de la rétine Présenté par :A.GHAZ Sous la direction : Pr.Kpalma.K 24 avril 2012

2. Plan • Contexte général du projet; • Objectifs du projet ; • Intérêt du projet ; • Description des images manipulées; • Techniques de traitement appliquées; • Test et évaluation des résultats ; • Conclusion et perspective ;

3. Contexte général du projet • l'imagerie médicale est un champs d'application des techniques de traitement d'images, afin de créer une représentation visuelle intelligible de l’information médical. • Le mosaïquage d’images est un processus d’alignement d’images pour obtenir une représentation plus simple d'une scène, de façon que les objets représentant les mêmes structures soient superposés.

4. Objectifs du projet • Plusieurs applications de mosaïquage ont été développées dans le domaine de l’ophtalmologie. • Nous nous intéressons particulièrement à appliquer les processus du mosaïquage sur les angiographies rétinienne. • Préparation d’ une méthode pour créer les mosaïques. • Test et évaluation des résultats obtenus.

5. Intérêt du projet • Plusieurs études ont été menées pour développer des systèmes de dépistage et suivi des pathologies basés sur le traitement des clichés angiographiques, alors que le mosaïquage est d'un intérêt afin de fournir des références spatiales d'aide dans les cabinets de consultation ophtalmologique. • Représentation 2D d’un ensemble d’angiographies dans un repère unique, facilite le diagnostic et l’analyse clinique des pathologies et le suivie du pronostic.

6. Plan • Contexte général du projet ; • Objectifs du projet ; • Intérêt du projet ; • Description des images manipulées ; • Techniques de traitement appliquées ; • Test et évaluation des résultats ; • Conclusion et perspective ;

7. Anatomie de l’œil • La rétine est la couche sensorielle de l’œil, cette couche tapisse le fond de l’œil et est parcouruéepar des vaisseaux sanguins pour vasculariser les cellules qui permettent la vision.

8. Les différents examens de l’œil • Suivant les techniques utilisées, les examens d’imagerie médicale permettent d’obtenir des informations sur l’anatomie ou sur le fonctionnement de l’œil. • Angiographie à la fluorescéine rétinienne ; • Tomographie en cohérence optique OCT ; • Echographie oculaire.

9. L’angiographie à la fluorescéine • représente l’examen de référence pour les pathologies rétiniennes, cet examen consiste à prendre des photographies du fond d'œil après avoir injecté un colorant fluorescent dans une veine, en général au pli du coude.

10. Les pathologies de la rétine • L'oeil humain présente plusieurs pathologies provocant des troubles de la vision. Parmi ces pathologies on peut citer en particulier : • la rétinopathie diabétique • la dégénérescence maculaire liée à l'âge DMLA. • Pour le diagnostic des pathologies il est important d’analyser les différents types de clichés de la rétine. Ces analyses portent sur l'extraction de structures anatomiques et pathologiques de la rétine.

11. Plan • Contexte général du projet; • Objectifs du projet ; • Intérêt du projet ; • Description des images manipulées; • Techniques de traitement appliquées; • Test et évaluation des résultats ; • Conclusion et perspective ;

12. Techniques de traitement appliquées • Application de la NSCT sur l’image • Extraction somme des différences des sous bandes; • Application de la transformation SIFT sur l’image issue de la décomposition NSCT ; • Construction des images mosaïques tout en assurant une vue globale de la rétine.

13. Algorithme Images à traiter • Prétraitement d’image originale ; • Transformation NSCT; • SIFT ; • RANSAC (random sample consenus ) • mosaiquage Sélection du canal décomposition par NSCT 3 niveau Dmax=somme de la difference des sous-bandes Application du SIFT sur Dmax Application de RANSAC Mosaiquage

14. Prétraitement par sélection de canal  • Lorsque les composantes RGB d'images colorées sont visualisées séparément, le canal vert montre les meilleurs vaisseaux à contraste de fond, alors que les canaux rouge et bleu habituellement présentent des vaisseaux à faible contraste et bruités. • Seulement le canal vert est utilisé pour le traitement des images couleur.

15. Traitement par Contourlet • Une de ses propriétés les plus importantes est ses capacités de détecter et d’analyser les structures directionnelles. • décomposition contourlet

16. Description des contourlet • Les contourlets

17. contourlets - - -

18. contourlets Image somme de la différence des S/B

19. SIFT • SIFT (Scale Invariant Feature Transform) [Lowe, 2004] •  Nouvelle approche de points d’intérêts très populaire •  invariance par échelle •  invariance par rotation •  invariance par point de vue, •  invariance aux conditions d'éclairage

20. Applicationdesift a DMAX Seuil =C*ecart type+moyenne Point d’interet

21. Correspondances des points d’intert entre 2 images (RANSAC) Merci pour votre attention

22. Mosaiquge im1 et im2

23. Mosaiquge im2 et im1

24. Chevauchement parties communes

25. Conclusion et perspective • Nous avons proposé une méthode de mosaïquage basée sur l'insertion et l'exploitation d'un ensemble d'outil de traitement d'image. • Le traitement effectué comprend : l'extraction et la détection des points d’intérêts par NSCT-SIFT , la mise en correspondance des constellations de points et la création des mosaïques. • Cependant on remarque un décalage entre les 2 images qu’il faut résoudre soit par: • Un recalage non rigide • Une transformation quadratique pour aligner les Vx sanguins. • Les images rétiniennes sont des sections spheriques projetées sur un plan, la rotation et la translation ne suffisent pas pour corriger ce décalage • Un post-traitement suit le mosaïquage pour avoir une image globale de même couleur et contraste.

26. Merci pour votre attention