1 / 30

Schatten

Schatten. Robert de Hoog College 25 januari 2002. Onderwerpen. De methode van DeMarco Functiepunt analyse Complexiteits analyse “Black box” analyse Kleine projecten anders? Op naar het Web Samenvatting. De methode van DeMarco. Belangrijkste principes:

dyani
Download Presentation

Schatten

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Schatten Robert de Hoog College 25 januari 2002

  2. Onderwerpen • De methode van DeMarco • Functiepunt analyse • Complexiteits analyse • “Black box” analyse • Kleine projecten anders? • Op naar het Web • Samenvatting College Projectmanagement 25 januari 2002

  3. De methode van DeMarco • Belangrijkste principes: • Gefaseerd: specificatie, ontwerp en implementatie • Gebaseerd op modellen College Projectmanagement 25 januari 2002

  4. Modellen bij de DeMarco • Functie model: data flow diagrammen, data dictionary • Retained data model: object diagrammen • Toestandsmodel: Toestandsdiagrammen • Ontwerpmodel: structuur diagrammen Functiemodel, datamodel en ontwerpmodel hangen samen bij schatten College Projectmanagement 25 januari 2002

  5. Data flow diagram Data flow Functionele primitieve College Projectmanagement 25 januari 2002

  6. Probleem in DFD: nivo van detail: uniform partitioning rule Tokens TCAvg=19/3=6,3 TCAvg=9 College Projectmanagement 25 januari 2002

  7. Wat is een “token”? Een token is een data item dat binnen de functionele primitieve niet verder hoeft te worden opgedeeld Voorbeeld: data flow “Regression request” Regression-Request = DomainID + DepParName+ {IndepParName} Token count = 3 + : komen altijd samen voor {} : komt 0 of meer keer voor College Projectmanagement 25 januari 2002

  8. Regel: splits een functie in het DFD niet verder op wanneer deze opdeling niet leidt tot een reductie van de gemiddelde token count Hulpregel: wanneer de opsplitsing resulteert in functionele primitieven met elk een TC die lager is dan die van het hogere nivo dan is het OK Wanneer het specificatie model af is, dwz data flow model + data dictionary + ER diagrammen, kan je “Bang” berekenen College Projectmanagement 25 januari 2002

  9. Specificatie metriek • Bang genaamd • “Bangs for bucks” • Gebaseerd op eigenschappen van Functionele Primitieven (“bubbles”) en data flows in het DFD College Projectmanagement 25 januari 2002

  10. Aanpassingen • Functie georienteerde systemen: operaties op data • Data georienteerde systemen: eigenschappen van de data College Projectmanagement 25 januari 2002

  11. Aanpassingen • Omvang: houdt verband met aantal tokens (TC), zie figuur 5 Florijn • Complexiteit: houdt verband met het type operatie in de FP • Zie lijst p. 628(Florijn) voor correctie factoren College Projectmanagement 25 januari 2002

  12. De berekening • Bepaal voor elke FP het Bang increment BI (een gewogen TC) • Sommeer de Bang incrementen van alle FP’s • Inspanning = a x (BI) exp b • a en b zijn parameters die geschat worden op basis van ervaring (specifiek!) College Projectmanagement 25 januari 2002

  13. Resultaat Productiviteit! College Projectmanagement 25 januari 2002

  14. Samenvatting methode DeMarco • Goede koppeling met modellen die je moet maken (itt COCOMO) • Specificaties en ontwerp moeten gedetailleerd zijn • Parallel controle op volledigheid en juistheid • Vroeg te doen? College Projectmanagement 25 januari 2002

  15. Functiepunt analyse • Globaal zelfde idee als DeMarco • Functies geven een indicatie van inspanning en tijd • Neemt ook complexiteit mee • Weegt bruto functiepunten bij met beinvloedingsfactoren • Productiviteit van belang: hoe lang doe je over een functiepunt • Schat tijd niet als “doorloop tijd”! • Toe te passen na het functioneel ontwerp College Projectmanagement 25 januari 2002

  16. Complexiteits analyse • Elementen hebben een complexiteitsklasse in een ontwikkelfase College Projectmanagement 25 januari 2002

  17. Complexiteitsanalyse • Inspanning = standaardnorm x complexiteitspunten • Voordeel: niet volume maar ingewikkeldheid is de belangrijkste factor • Schat geen doorlooptijd College Projectmanagement 25 januari 2002

  18. Een “black box” • Toepassen van neurale netwerken om te schatten • Gaat uit van complexiteit en productiviteit • Heeft voor beide takken een NN • Dus model blijft impliciet! College Projectmanagement 25 januari 2002

  19. Een “black box” College Projectmanagement 25 januari 2002

  20. Kleine projecten anders: schaalnadelen? College Projectmanagement 25 januari 2002

  21. Op naar het Web • Web applicaties hebben eigenschappen die bestaande methoden minder bruikbaar maken • Meest belangrijk: metriek voor omvang • Omvang “bepaalt” inspanning • SLOC niet • FP niet College Projectmanagement 25 januari 2002

  22. Op naar het Web • Teruggrijpen op Halstead (1977) • De ene regel code is de andere niet • Gebaseerd op operatoren en operanden • Operatoren: actie • Operanden: “gegevens” College Projectmanagement 25 januari 2002

  23. Op naar het Web Regels voor tellen? College Projectmanagement 25 januari 2002

  24. Op naar het Web • Aanpassing voor complexiteit objecten College Projectmanagement 25 januari 2002

  25. Op naar het Web Gebaseerd op applicatietype College Projectmanagement 25 januari 2002

  26. Op naar het Web • Bepalen Cost drivers (CoCoMo) • Neemt een deelverzameling (sommige CD’s correleren!) • Zie tabellen 6 t/m 10 • Tabel 10 geeft het overzicht College Projectmanagement 25 januari 2002

  27. Samenvatting • Eerste dimensie voor onderscheid modellen: • Overwegend gebaseerd op algemene kenmerken van de applicatie (COCOMO, Complexiteit, NN) • Overwegend gebaseerd op specifieke kenmerken van de applicatie (Bang, FPA, Complexiteit) • WebMo combineert deze ! College Projectmanagement 25 januari 2002

  28. Samenvatting • Tweede dimensie voor onderscheid • Modellen voor alle fasen in een project (COCOMO, FPA, WebMo) • Modellen per fase van een project (DeMarco modellen, Complexiteit) College Projectmanagement 25 januari 2002

  29. Samenvatting • Alle modellen hebben parameters die gecalibreerd moeten worden voor een specifieke omgeving • De meeste modellen houden rekening met productiviteit • Om ze goed te kunnen toepassen moet je een archief van projecten hebben College Projectmanagement 25 januari 2002

  30. “Some method is better than no method at all” and “Anything you need to quantify can be measured in some way that is superior to not measuring it at all” (Gilb’s law) College Projectmanagement 25 januari 2002

More Related