Métodos cuantitativos avanzados

1. Métodos cuantitativos avanzados William L. Holzemer, RN, Ph.D., FAAN Profesor, Escuela de Enfermería Universidad de California, San Francisco bill.holzemer@nursing.ucsf.edu

2. Objetivos • Desarrollar la definición de ciencia de enfermería • Uso del Modelo de Resultados para pensar acerca de su área de interés • Revisar los métodos cuantitativos • Pensar en cómo generar conocimiento para mejorar la salud y la práctica de la enfermería.

3. Asignaciones • Estudiantes de doctorado en SP asignaciones individuales • Estudiantes de Maestría – asignaciones grupales • Mini-revisión de la literatura • Modelo de resultados • Substruction • Tablas de síntesis • Resumen

4. ¿Enfermería = Ciencia de enfermería? Definición de enfermería Asociación Americana de Enfermería: “Enfermería es la evaluación, diagnóstico y tratamiento de las respuestas humanas”

5. Definición de enfermería Asociación Japonesa de Enfermería “Enfermería es definida como la asistencia al individuo y al grupo, sano o enfermo, para mantener, promover y restaurar la salud.”

6. Definición de EnfermeríaConsejo Internacional de Enfermería “Enfermería comprende atención autónoma y colaboradora de individuos de todas las edades, familias, grupos y comunidades, sanos o enfermos en todos los lugares. Enfermería incluye la promoción de la salud, prevención de enfermedad y la atención del enfermo, discapacitado y el moribundo. Consejo, promoción de un ambiente seguro, investigación, participación en modelación de políticas en salud y manejo de sistemas de salud y del paciente hospitalizado y educación, son también roles claves de enfermería.”

7. Elementos comunes:Definiciones de Enfermería • Persona (individual, familia, comunidad) • Salud (Bienestar y enfermedad) • Ambiente • Enfermería (atención, intervenciones, tratamientos)

8. Ciencia de Enfermería El cuerpo de conocimiento que apoya la práctica basada en evidencias

9. Cualitativa Entendimiento Entrevista/observación Descubriendo esquemas Textual (palabras) Generación de teorías Calidad del informante más importante que el tamaño de muestra Rigor Subjetiva Intuitiva Conocimiento encajado Cuantitativa Predicción Encuesta/cuestionarios Esquemas existentes Numérica Prueba de teorías (ECA) Tamaño de muestra, esencial en el tema de confiabilidad de los datos Rigor Objetiva Pública Ciencia de Enfermería usa varias metodologías de investigación

10. Cuantitativa No experimental o descriptiva Experimental o estudios aleatorizados controlados Etnografía Análisis de contenido Modelos de análisis: Paramétrico vs no paramétrico Cualitativa Teoría aterrizada Etnografía Teoría feminista crítica Fenomenología Tipos de métodos de investigación:(¡todos tienen reglas de evidencia!) Modelos de análisis: fidelidad al texto o palabras de entrevistas

11. Modelo de resultados para investigación en atención en salud(Holzemer, 1994)

12. Modelo de resultados • Heurístico • Modelo de sistemas (ingresos son egresos, egresos se convierten en ingresos) • Relacionado al trabajo de Donabedian sobre la calidad de la atención (estructura, proceso, y resultado estándar)

13. Modelo de resultados: proceso de enfermería

14. Modelo de resultados para investigación en atención en salud

15. Modelo de resultados: Tu tarea(Piense acerca de un proyecto o un programa de investigación)

16. ¿Dónde encontramos guías de la práctica basada en evidencias? • Guías prácticas clínicas • Estándares de enfermería/ Manuales de procedimientos • Gran demanda, bajo nivel de entrega (Gran demanda, creciente nivel de entrega) • Conocimiento base de revisión de literatura

17. Tipos de evidencia: ¿Cómo sabemos que sabemos? • Experiencia clínica • Intuición • Historias • Preferencias, valores, creencias y derechos • Estudios descriptivos/ cuasiexperimentales • Estudios aleatorizados clínicos (controlados)(ECA) – el estándar dorado

18. Resumen: introducción a la investigación • Piense acerca de la investigación en enfermería – ciencia de enfermería • Modelo de resultados diseñado para poner límites alrededor de tu área de estudio y experiencia (¡reto muy difícil en enfermería!) • Identificación de variables • Entendimiento del rigor – métodos correctos para cualquier tipo de diseño de investigación. • Fomentar la diversión al leer artículos de investigación • Entender el reto de que las palabras sean fácilmente usadas, “práctica basada en evidencias”.

19. Algunos retos: • Pensar en desarrollar su definición de ciencia de enfermería. • Uso del Modelo de Resultados para ayudar a pensar en su programa de investigación. • Fomentar tu entendimiento de rigor en todos los diseños de investigación. • Aumento de diversión al leer artículos de investigación. • Entender las complejidades de “la práctica basada en evidencias”.

20. Cuando piense en su problema de investigación: • ¿Es significante? • ¿Estás realmente interesado? • ¿Es novedoso? • ¿Es un área importante? • ¿Alto costo, alto riesgo? • ¿Puede estudiarse? • ¿Es relevante para la práctica clínica?

21. ¿De dónde vienen las ideas? • Revisiones de literatura • Historias en periódicos • Siendo un asistente de investigador • Mentor/profesor • Estudiantes compañeros • Pacientes • Experiencia clínica • Expertos en el campo Construya su área de experiencia de múltiples fuentes.

22. Usos de Substruction • Critique un estudio publicado • Planee un estudio nuevo

23. Substruction • Una estrategia para ayudar a entender la teoría y métodos (sistema operacional) en un estudio de investigación • Aplica a estudios de investigación cuantitativos, empíricos. • No hay la palabra, Substruction, en el diccionario. Tiene un significado inductivo y un significado deductivo, deconstruyendo • Huerístico

24. Substruction

25. Substruction: Construyendo bloques o señalamientos de relaciones

26. Señalamientos de relaciones

27. Co-variables Z Severidad de enfermedad para ajuste de riesgos (análisis de covarianza) Tratamiento de la variable independiente ¿Cómo medirla? Variable dependiente Y Substruction: Perspectiva de diseño de investigación Enfoque del estudio (¿ECCA?)

28. Substruction: sistema teórico, un ejemplo Estudio intervencional sobre dolor Paciente post quirúrgico Severidad de enfermedad Enfermedad Edad Género Intervención de manejo del dolor Comunicación con el paciente Standing PRN orders No tratamiento farmacológico Control del dolor Longitud de la estancia Satisfacción del paciente

29. Intensidad del dolor Instrumento: Escala VAS 10 cm (dolor bajo a alto) Status funcional: Instrumento: escala de Likert 1-5, 1=baja y 5=alta función Escala: ¿continua o discreta? Substruction: sistema operacional Escala: ¿continua o discreta?

30. Escalas Discreta: no-paramétrica (X2) • Nominal género • Ordinal ingreso bajo, medio, alto Continua: paramétrica (Pruebas t o F) • Intervalo Escala de Likert, 1-5 funcionalidad • Razón dinero, edad, tensión arterial

31. Temas • ¿Cuáles son las bases conceptuales del estudio? • ¿Cuáles son los principales conceptos y sus relaciones? • ¿Las relaciones propuestas entre los constructos y los conceptos lógicos y defendibles? • ¿Cómo se miden los conceptos? ¿Válidas? ¿Confiables? • ¿Cuáles son los niveles de escalas y se relacionan al plan estadístico apropiado o de análisis de datos? • ¿Hay consistencia lógica entre el sistema teórico y el sistema operativo?

32. ¿Hay una relación entre el toque y control del dolor , contando el dolor inicial post-operatorio?rx,y.z

33. Revisión de la literatura • Revisamos la literatura para entender los sistemas teóricos y operativos relevantes a nuestra área de interés. • ¿Qué se sabe acerca de los constructos y conceptos en nuestra área de interés? • ¿Qué teorías son propuestas que liguen a nuestras variables de interés?

34. Revisión de la literatura • ¿Qué se conoce? • ¿Qué no se conoce? • Recursos • La biblioteca Cochran • Biblioteca de bases de datos • PubMed • CINYL

35. Revisión de la literatura:¿Cómo combinar, sintetizar y demostrar la dirección? Tópico Estudio 1 Estudio 2 Estudio 3

36. Revisión de la literatura Tópico Estudio 1 Estudio 2 Estudio 3

37. Tabla 1. Borrador de variables de estudio relacionados a tu tema

38. Tabla 2. Amenazas a la validez de estudios de investigación relacionados al tópico

39. Tabla 3. Instrumentos

40. Tabla 4. Poder del análisis para revisión de la literatura sobre un tema.

41. Síntesis de la literatura • Síntesis - ¿qué sabemos y que no sabemos? • Fortalezas – ¿rigor, tipos de diseño, instrumento? • Debilidades – ¿ausencia de rigor, no ECA, pobre desarrollo de instrumentos? • Necesidades futuras – ¿cuál es el siguiente paso?

42. Diseños de investigación

43. Diseño de investigación: cualitativa • Etnografía • Fenomenología • Hermenéutica • Teoría aterrizada • Histórico • Estudio de caso • Narrativa

44. Rigor en investigación cualitativa • Dependiente • Creíble • Transferible • Confirmable

45. Tipos de diseños de investigación cuantitativa • Nos enfocaremos en RIGOR: • Experimental • No experimental

46. Notación X,Y, Z • Z = covariable • Severidad de enfermedad • X = variable independiente (intervenciones) • Manejo propio de síntomas • Y = variable dependiente (resultado) • Calidad de vida

47. Tipos de diseños de investigación cuantitativa • Descriptiva X? Y? Z? • ¿Qué es X, Y, y Z? • Correlacional rxy.z • ¿Hay una relación entre X y Y? • Causal ΔX ΔY? • ¿Un cambio en X causa un cambio en Y?

48. Rigor en investigación cuantitativa • Teoría aterrizada: Axiomas y postulados – substruction-validez de relaciones hipotéticas • Validez de diseño (interna y externa) del diseño de investigación; validez y confiabilidad del instrumento • Suposiciones estadísticas satisfechas (escala, curva Normal, relación lineal, etc.) (Nota: Polit y Beck: confiabilidad, validez, generalización, objetividad)

49. Revisión de la literaturaEnfoque del estudio Enfoque del estudio Pregunta de estudio Pregunta de estudio Hipótesis de estudio

50. Enfoque, pregunta e hipótesis • Enfoque del estudio: explorar si es posible reducir las caídas de los pacientes ancianos en casas de cuidado. • Pregunta del estudio: ¿colocando un “sitter” en el cuarto de un paciente reduce la incidencia de caídas? • Hipótesis del estudio: Nula: H0: no hay diferencia entre pacientes que tienen un “sitter” y aquellos que no lo tienen, en la incidencia de caídas.