1 / 29

Optimális rétegzés és településrétegzési vizsgálatok a KSH lakossági felvételeiben

Optimális rétegzés és településrétegzési vizsgálatok a KSH lakossági felvételeiben. Fraller Gergely . Mintavételi rétegzés – példa Településrétegzési vizsgálatok – az ok Településrétegzési vizsgálatok - rétegzés - allokáció Új mintavételi terv - rétegzés - allokáció.

avital
Download Presentation

Optimális rétegzés és településrétegzési vizsgálatok a KSH lakossági felvételeiben

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Optimális rétegzéséstelepülésrétegzési vizsgálatok a KSH lakossági felvételeiben Fraller Gergely

  2. Mintavételi rétegzés – példa • Településrétegzési vizsgálatok – az ok • Településrétegzési vizsgálatok - rétegzés - allokáció • Új mintavételi terv - rétegzés - allokáció

  3. Példa:adott 10000 elemű sokaság –x

  4. Példa (folyt.): X értékösszeg becslése egy • 99 elemű • rétegzett (rétegszám=3) • egyszerű véletlen mintából, • arányos allokáció mellett

  5. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  6. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  7. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  8. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  9. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  10. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  11. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete

  12. Léteznek optimális rétegzési eljárások

  13. Optimális rétegzés-egyszerű véletlen kiválasztás • Számos eredmény már az ’50-es években • Sethi: • táblázatban optimális réteghatárok Normális és Khi-négyzet eloszlásokra különböző allokációkra különböző rétegszám mellett • egyszerű algoritmusok

  14. Optimális rétegzés-pps kiválasztás • A1-A4 algoritmus (a kanadai gyakorlatból) • Arányos allokáció  optimális rétegzés • Több változó bevonása lehetséges! • A hatékonyság mérőszáma: rétegzési index (0-100) ennyi %-kal csökken az összegbecslés szórásnégyzete

  15. Példa (folyt.) értékösszegbecslés elméleti szórásnégyzete és a rétegzési index

  16. A településrétegzési vizsgálatokelőélete • 2003: új MEFés HKF • 2004: LUSZ • 2005: IKT és VÉKA  1135 település érintett 2008-ban • 2008-9: koncentrált összeíró-hálózat • 2008: a lakossági adatgyűjtések mintáinak harmonizálása projekt

  17. A lakossági adatgyűjtések mintáinak harmonizálása – településrétegzési vizsgálatok • helyzetfelmérés • rétegzési technikák kutatása • új rétegző változók és technikák tesztelése • optimális allokáció vizsgálata • konkrét településrétegzés • konkrét allokáció

  18. Új rétegző változók és technikák tesztelése – célok • Milyen változókat érdemes bevonni? • Milyen technikát érdemes alkalmazni? • Hány réteget célszerű kialakítani?

  19. Új rétegző változók és technikák tesztelése – módszer • Nagy számú rétegzés kialakítása • különböző változók bevonásával • különböző módszerekkel • különböző rétegszámokkal • Az összehasonlítás alapja a MEF • Az összehasonlítás eszköze a rétegzési index népszámlálási változókon, a MEF nem önreprezentáló településeinek sokaságán

  20. Új rétegző változók és technikák tesztelése – néhány rétegzés

  21. Új rétegző változók és technikák tesztelése – tanulságok • az A1-A4 algoritmust célszerű használni • megyénként eltérő számú réteg • megyénként független rétegkialakítás • a regisztrált mn. és jövedelem változók bevonása célszerű • felértékelődik az optimális allokáció

  22. Az optimális allokáció vizsgálata • Képletszerű megoldások a településszámra és a településenkénti mintaelemszámokra • Vizsgálatok a MEF rétegzése mellett • Az összehasonlítás alapja: a munkanélküli létszám becslésének elméleti szórásnégyzete • Optimális allokáció • X-optimális allokáció • Rétegen belüli allokáció • Vizsgálatok alternatív rétegzések mellett

  23. Optimális allokáció alternatív rétegzések mellett

  24. Új mintavételi terv – településrétegzés • Bevont változók • V1 munkanélküli létszám (2001 cenzus) • V2 foglakoztatott létszám (2001 cenzus) • V3 felsőfokú végz. létszáma (2001 cenzus) • V4-V11 regisztrált munkanélküliek 2001-2008 • V12-V19 jövedelem 2001-2008 • Összesen 113 réteg, megyénként 5-8

  25. Új mintavételi terv – településrétegzés, eredmény

  26. Új mintavételi terv – allokáció • A MEF megyei mintaelemszámai mellett • Cél: minél kevesebb település mellett nem kevésbé pontos becslések • Településszám-allokáció • Településenkénti mintaelemszám

  27. Mintaelemszám és szórásnégyzet – a MEF és az új terv szerint

  28. Településrétegzési kutatások – összefoglalás • Eredményes elméleti kutatás  új ismeretek az optimális rétegzés területén • Gyakorlati tapasztalatok az optimális településrétegzés és allokáció területén  hatékonynak tűnő újfajta mintavételi terv • időbeli hatékonysága bizonytalan

  29. Településrétegzési kutatások – jelen és jövő • a projektnek vége, • a kutatásnak még nem • a 2011-es cenzus után ellenőrzés két népszámlálás adatai alapján  válasz arra, hogy időben tud-e hatékony maradni az újfajta mintavételi terv (rétegzés)

More Related