Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma - PowerPoint PPT Presentation

g r nt leme teknikleri le elma tan ma n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma PowerPoint Presentation
Download Presentation
Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma

play fullscreen
1 / 12
Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma
449 Views
Download Presentation
ziya
Download Presentation

Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma Eser Sert1 Deniz Taşkın2 Nurşen Topçubaşı3 M. Olcay ÖZCAN4 1Trakya Üniversitesi, Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu, Edirne 2Trakya Üniversitesi, Müh. Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Edirne 3Okan Üniversitesi, Uygulamalı Bil. Yüksekokulu, Bilişim Sist. ve Tek. Bölümü, İstanbul 4Namık Kemal Üniversitesi, Hayrabolu Meslek Yüksekokulu, Tekirdağ

  2. Meyvelerin sınıflandırılması için görüntü işleme temellerine dayanan otomatik sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. OpenCV açık kaynaklı popüler bir görüntü işleme kütüphanesidir. Bu kütüphane için geliştirilmiş olan Harpia yardımcı yazılımı ile nesne tanıma işlemleri hızlı ve kaliteli bir şekilde gerçekleştirilmektedir.

  3. Bu çalışmada, otomatik bir sistemde kullanılmak üzere, Granny Smith veya Starking tipi elma fotoğraflarını işleyerek bu meyveleri tanıyan bir uygulama gerçekleştirilmiştir.

  4. Örüntü Tanıma Üzerinde ölçümlendirme yapılabilen veya gözlenebilen bilgi örüntü olarak tanımlanmaktadır. Örüntü kavramı içerisine ses, görüntü, sinyal gibi değişkenler girmektedir.

  5. Nesne Tanıma Sistemi Harpia yazılımı, kayıtlı video, resim dosyaları ve gerçek zamanlı video'lar üzerinde görüntü işleme olanağı sunmaktadır. Sonraki slaytta nesne tanıma işlemini gerçekleştiren sistem görülmektedir

  6. Elma tanıma işlemini gerçekleştiren sistem

  7. Nesne Tanıma Sisteminin Çalışması Elma tanıma sisteminin akış diyagramı

  8. Starking Tür Elmanın Yazılımda İşlenmesi Starking tür elma Elma tanıma sistemindeki 11 numaralı Threshold elemanının ayar seviyesi (Threshold=48) sayesinde 8, 10, 13, 15 ve 17 numaralı bloklarda yalnızca Starking tür elmalar gösterilmektedir.

  9. Starking Elma ‘nın Program Çıkışları a- 8 num. blok b- 10 num. blok c- 13 num. çıkışı d-17 num. blok çıkışı çıkışı çıkışı çıkışı d- 15 num. blok çıkışı Nesne tanıma sistemi çıkış şekilleri

  10. Granny Smith Tür Elmanın Yazılımda İşlenmesi Granny Smith tür elma Nesne tanıma sisteminde 11 numaralı Threshold bloğunun çıkışı 18 numaralı Not bloğuna uygulanarak Terslenmiştir. 1 numaralı Image bloğundan alınan elmanın Gray'e çevrilmiş görüntüsü 22 numaralı Threshold elemanına uygulanmıştır. Granny Smith tür elmanın görüntülenmesi için 22 numaralı Threshold elemanının ayar seviyesi 110'a ayarlanmıştır. Nesne tanıma sistemindeki Sum elemanıyla, 18 ve 22 numaralı blok çıkışları toplanarak çıkışında yalnızca Granny tür elma yada elmalar gösterilecektir

  11. Granny Smith Elma ‘nın Program Çıkışları a-21 num. blok b- 24 num. blok c- 26 num. blok d- 30 num. blok. çıkışı çıkışı çıkışı çıkışı e- 28 num. blok çıkışı Nesne tanıma sistemi blok çıkış şekilleri