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Controle Estatístico da Qualidade

Controle Estatístico da Qualidade. Pedro Paulo Balestrassi UNIFEI – IEPG www.pedro.unifei.edu.br ppbalestrassi@gmail.com 35-36291161. Introdução. “Pensar estatisticamente será um dia, para a eficiente prática da cidadania, tão necessário como a habilidade de ler e escrever.”

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Controle Estatístico da Qualidade

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Presentation Transcript


  1. Controle Estatístico da Qualidade Pedro Paulo Balestrassi UNIFEI – IEPG www.pedro.unifei.edu.br ppbalestrassi@gmail.com 35-36291161

  2. Introdução “Pensar estatisticamente será um dia, para a eficiente prática da cidadania, tão necessário como a habilidade de ler e escrever.” H. G. Wells (Escritor, considerado o pai da moderna Ficção Científica, 1895)

  3. Fatores Controláveis ... x1 x2 xp y1 y2 ym Entrada Saída Processo ... ... z1 z2 zq Fatores Incontroláveis (ruído) Motivação das empresas para estudo e uso de Estatística: Foco no Processo: Um dos principais requisitos da ISO 9001:2000

  4. Exemplo de Processo Y=f(X)+Z Processo Bodymaker de fabricação de latas • X • Pressão de ar air strip • Pressão de ar air bag • Pressão de ar front piston • Pressão Hidráulica • Temperatura • Vazão de óleo Solúvel • Pressão do Nitrogênio • Y • Espessura da parede Top Wall • Espessura da Parede Mid Wall • Profundidade do Dome • Altura da Lata • Visualização Aplicação: Pense em um problema similar em sua área de atuação • Z • Operador • Rede Elétrica • Qualidade da Bobina É complexo inferir sobre X,Y e Z sem Estatística!

  5. Programa • Introdução • Estatística • Minitab, Estatística, Normal • Ferramentas Estatísticas: • Simulação, Inferência, Teste Hipóteses, ANOVA, Regressão • CEP / R&R • DOE • Metodologia Seis Sigma • Avaliação: • Participação • Avaliações e Trabalhos • Bibliografia: • Notas de aula (Powerpoint) • Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros – Montgomery/Runger – LTC, 2003 • www.pedro.unifei.edu.br

  6. Cone of Learning DO THE REAL THING! Faça anotações! Aplicando os conhecimentos na sua área é a única forma de sedimentá-los!

  7. Recursos de Software Estatis (Desenvolvido por John Hattie) Alguns recursos gráficos mas roda no modo DOS) Statgame e Statquiz (Interessante para verificar o conhecimento básico) O uso de recursos computacionais tornou os cálculos atividades fáceis permitindo uma maior ênfase na compreensão e interpretação dos resultados

  8. www.minitab.comwww.e-academy.com • Pratique: • Gere a planilha ao lado e entenda a diferença entre Worksheet e Project. Observe o que é Session. • Calcule as principais Estatísticas Descritivas da planilha gerada. • Siga o caminho: <Stat> <Basic Statistics> <Display Descriptive Statistics> < Graph> <Graphical Summary> • Navegue no Statguide • Navegue pelo Tutorial do Minitab • Observe os ícones para Worksheet, Session, Show Graphs Folder e Edit Last Dialog

  9. Gere uma série de 100 valores aleatórios que poderia simular uma variabilidade em Temperatura; • Use <Calc> <Random Data> <Normal Distribution> e inclua os parâmetros convenientes (Ex.: Média=100, S=10). • 7. Calcule as principais estatísticas descritivas da planilha usando Graphical Summary. Faça outros gráficos. • 8. Entenda o procedimento <Calc> <Set Base>? • 9. Salve a planilha na Desktop com um nome qualquer. • 10. Feche o programa minitab e depois abra a planilha que você salvou.

  10. Um bom Material de Apoio Obtenha domínio sobre o Minitab a partir do arquivo minitab.pdf que está no Cd do curso.

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