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Capítulo 1.1

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Presentation Transcript

  1. Estadística Capítulo 1.1 Introducción e

  2. Estadística http://www.geocities.com/lilianbanegas lilianbanegas@yahoo.com.mx

  3. La estadística es la rama de la matemática que examina las formas de procesar y analizar datos Estadística

  4. Ofrece los procedimientos para recolectar y transformar los datos de manera que sean útiles a quienes toman decisiones en los negocios Estadística

  5. Estadística • Se contacta individuos a los cuales se les hace preguntas sobre aspectos que se consideran importantes en un proceso estadístico o se observa el comportamiento repetitivo de un tema. • Todas las preguntas se escriben en un formulario predefinido por los investigadores al cual se le llama instrumento; el que puede ser respondido por 1 ó varias personas

  6. Estadística • Toda las respuestas de los formularios se ingresas a un sistema informático • Cada respuesta es analizada de manera individual y en combinación con otras para obtener resumen de resultados.

  7. Variables • Son las características de los objetos o individuos que se utilizan de referencia para la recolección de datos. • Cada respuestas de un formulario se convierte en variable

  8. Totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se desea obtener una conclusión Población

  9. Numero total de casas en la aldea el Pereque Total de Quintales de café exportado por Honduras en la década de los ochenta La edad de una persona adulta Los impuestos recolectados por el Estado durante el período fiscal 2006 Ejemplo

  10. El número total de chispas de chocolate que caben en una galleta. Las toneladas de banano que puede exportar Honduras El número de libros que puede leer un adulto durante su vida El número de latas de leche que exportará en el futuro la empresa “Lazu” Ejemplo

  11. Es una parte de la población que reúne similares características que la población que será analizada. La muestra es el elemento más utilizado para describir datos de manera rápida y segura. Muestra

  12. Ejemplo • Un departamento de la república de Honduras • Una carrera de una universidad • Un pueblo del departamento de Cortés • Los miembros del departamento de Recursos Humanos de la empresa MBS Electrónicos • Los clientes de Jetstereo que compraron en el mes de abril

  13. Población - Muestra DIFERENCIAS

  14. Ejemplo • Población • Los estudiantes de la Universidad • Muestra • 300 estudiantes de la Universidad

  15. Ejemplo • Población • La exportación de banano de Honduras • Muestra • La exportación de banano del departamento de Cortés

  16. Ejemplo • Población • Los muebles importados en el año 2006 • Muestra • Los muebles importados desde Italia durante el año 2006

  17. Métodos que involucran la recopilación, caracterización y presentación de un conjunto de datos, con el fin de describir varias de sus características. Estadística Descriptiva

  18. Ejemplo • El Gerente de Publicidad desea medir el impacto de los anuncios del desodorante masculino en los últimos 36 meses. • El Gerente de Producción desea determinar el porcentaje de desperdicio del proceso de la mortadela en los últimos 10 meses. • El Gerente General ha solicitado se le entregue un reporte de las ventas del Detergente en los últimos 5 años

  19. Métodos que permiten la estimación de una característica de una población o la toma de decisión con respecto a una población basada en resultados muestrales. Estadística Inferencial

  20. Ejemplo • El Gerente de Publicidad quiere proyectar el número de anuncios que autorizará durante los próximos 12 meses. • El Gerente de Producción desea determinar el presupuesto que solicitará los próximos 3 años para la compra de materia prima. • El Gerente General ha solicitado se le entregue el plan quinquenal para proyectar las ampliaciones de la planta generadora de energía.

  21. Estadística • Contabilidad • Finanzas • Administración • Mercadotecnia • Publicidad • Producción.

  22. Tipos de Datos La información o datos que se obtiene en una encuesta está formada por las características que serán analizadas, los datos de cada característica son clasificados en variables.

  23. Características que se desean obtener de los objetos o individuos a los cuales se les hace preguntas, ya sea a través de una encuesta, teléfono, documentos u otro instrumento utilizado para recabar información Variable

  24. Se mostrará una encuesta con 4 preguntas, cada una de ellas es aplicada a un grupo de clientes de la empresa MBS Electrónicos. Para efectos estadísticos, cada una de las preguntas es una variable, cada cliente la contestará de acuerdo a su criterio personal. Ejemplo

  25. Ejemplo

  26. Variables

  27. Variables Categóricas • Respuestas clasificadas por categorías, generalmente datos no numéricos

  28. Ejemplo • El sexo de los asistentes a un partido de fútbol • Masculino • Femenino SEXO Masculino Femenino La variable es “Sexo” y las características son “masculino” y “femenino”

  29. Ejemplo • Encuesta sobre si un usuario de Internet tiene computadora en su casa • Si tiene • No tiene • Responder si Honduras clasificará para el próximo mundial de Football • Si • No Tiene Pc SI NO clasificó SI NO

  30. Ejemplo • El estado civil de los empleados de la fábrica El Rodeo • Soltero • Casado • Divorciado • Viudo • Separado • Unión Libre

  31. Ejemplo • La escolaridad de la niñez de Honduras • Primaria • Secundaria • Superior

  32. Ejemplo • El tipo de construcción de las casas de Honduras • Adobe • Madera • Ladrillo • Bloque

  33. Ejemplo • El tipo de conexión de agua que tiene cada habitante del departamento de Intibucá • Dentro de la casa • En el solar de la casa • A menos de 100 metros de la casa • A más de 100 metros de la casa

  34. Variables Cuantitativas Producen respuestas numéricas que resultan de contar el número de elementos en cada característica Producen respuestas numéricas que resultan de medir los elementos de cada característica

  35. Variables discretas Las que se representan sólo con números enteros

  36. Ejemplo Discretas • Los libros de una biblioteca • 100, 1000, 20000, etc. • Los árboles del bosque de Gualala • 300, 600, 1200, etc. • Los alumnos de estadística • 24, 30, 35, 43, etc.

  37. Ejemplo Discretas • Los automóviles que circulan en San Pedro Sula • 1000, 3400, 6750, 50000, etc. • Las estrellas del firmamento • 100 millones, 100 billones, 100 trillones, etc. • Los hijos de un matrimonio • 0, 1, 2, 5, 7, etc.

  38. Variables contínuas Las que se representan con número enteros y decimales

  39. Ejemplo Continuas • Estatura de un niño • 0.5 mts, 0.75 mts, 1.1 mts, etc. • Peso de un boxeador • 180 lbs, 187.5 lbs, 201.3 lbs., etc. • Litros de leche en la botella • 1 lt , 1.5 lt , 2.5 lt, etc.

  40. Ejemplo Continuas • Tiempo que tarda un atleta en llegar a la meta • 15 seg, 17.5 seg, 21.7 seg, etc. • La temperatura de SPS en el verano • 40 c, 40.5 c, 41.3 c, 42.2 c

  41. Las próximas clases las puede bajar de los apoyos de la página Web; lo mismo las tareas.www.geocities.com/lilianbanegas

  42. Fin del capítulo 1.1