# pshare : compartilhando preços de produtos na web

1. #pshare: compartilhandopreços de produtos na web Dárlinton B. F. Carvalho Março de 2010

2. Introdução • Apresentação • Aplicação de engenharia de software orientada a agentes no desenvolvimento de uma aplicação web com suporte a comunidade online – redes sociais • Fundamentos • Comunidades online • Sistemas Multi-agentes • Estudo de Caso • #pshare

3. Fundamentos • Online community framework de Souza, C. & Preece, J. (2004), "A framework for analyzing and understanding online communities", Interacting with Computers 16 (3), 579--610.

4. Fundamentos da Silva, V. T. & de Lucena, C. J. (2007), "Modeling multi-agent systems", Commun. ACM 50 (5), 103--108.

5. Fundamentos • Estabelecendo uma relação entre comunidades online e Sistemas Multi-agentes capacidade

6. Estudo de Caso

7. Estudo de Caso • Metas • Criação de um sistema para o compartilhamento de preços de produtos e serviços. • Aplicação de engenharia de software orientada a agentes no desenvolvimento do sistema para suporte a comunidade online • Explorar novas interfaces e tecnologias na internet • Conseguir massa crítica para avaliar o sistema desenvolvido (gerar estatísticas de uso)

8. Estudo de Caso • Ex: adicionando um produto/serviço #pshare <categoria> <produto/serviço> <valor> <loja(on ou off-line)> <*cupom de desconto> <**cidade> Hashtagindexing = #pshare 1- Usuário posta um tweet com a hashtag #pshare 2- Um agente percebe o tweet através de um RSS 3- Agente atualiza o sistema com a informação sobre o produto/serviço Obs: O usuário poderá utilizar formatos personalizados de mensagem se tiver cadastro no sistema. product/service database

9. Estudo de Caso • Ex: obtendo um produto/serviço 1- Usuário faz busca por produto/serviço 2- Um agente processa a mensagem 3- Agente busca mensagem no banco de dados 4- Se não houver informação sobre o produto, o agente busca em outras fontes 5- Agente retorna resultado para o usuário Obs: O usuário possui busca personaliza se tiver cadastro no sistema. web search product/service database

10. Estudo de Caso

11. Estudo de Caso

12. Estudo de caso • Possíveis desdobramentos do projeto (1) • Configurações personalizadas do usuários • Perfil do usuário (profiling) • Controle da comunidade (gestão de usuários e controle de fraudes – reputação) • Definição sobre os dados de produtos e serviços (categorias, descrição, etc : ontologia) • Manutenção da base de dados

13. Estudo de caso • Possíveis desdobramentos do projeto (2) • Mecanismos de busca de dados na WEB • Interfaces com outros sistemas (twitter, facebook, site, web-services) • Interface do website • Evolução da comunidade • Padrões de comportamento a partir das tags postadas (The Wisdom of Crowds)

14. Conclusão • Perguntas?