Download
1 / 25
250 likes | 546 Views
Model Basis Data Relasional sering disebut sebagai Model Relasional atau Basis Data Relasional. Model basis data ini ditemukan/diperkenalkan pertama kali oleh E.F Codd.
E N D
Model Basis Data Relasional sering disebut sebagai Model Relasional atau Basis Data Relasional. Model basis data ini ditemukan/diperkenalkan pertama kali oleh E.F Codd. Model Basis Data menunjukkan suatu cara/mekanisme yang digunakan untuk mengelola/mengorganisasi data secara fisik dalam memori sekunder yang akan berdampak pada bagaimana mengelompokkan dan membentuk keseluruhan data yang terkait dalam sistem yang sedang ditinjau. Pada Model Relasional, basis data akan ‘disebar’ ke dalam berbagai tabel 2 dimensi. Setiap tabel selalu terdiri dari atas lajur mendatar yang disebut dengan Baris Data (Row/Record) dan lajur vertikal yang biasa disebut dengan Kolom (Column/Field). Disetiap pertemuan baris data dan kolom itulah item-item data ditempatkan.
Untuk menerapkan sebuah basis data (yang terdiri atas sejumlah tabel yang saling berhubungan) maka membutuhkan sebuah perangkat lunak (software) Sistem Pengelola Basis Data (Database Management System). Prinsip pemakaian kesemua perangkat lunak tersebut hampir sama. Perbedaanya terletak pada teknis pemakaian dan kelengkapan fungsi (feature) yang dimiliki masing-masing perangkat lunak. 3
Untuk mengilustrasikan Model Data Relasional secara lebih nyata, berikut diambil contoh sederhana yang berkaitan dengan pendidikan perguruan tinggi Basis data ini terdiri atas 3 buah tabel yaitu Mahasiswa, Dosen dan Matakuliah (dengan mengabaikan terlebih dahulu upaya perancangan untuk mendapatkan sebuah sistem yang lengkap dan efisien) Sebelum penerapan basis data dapat dilakukan (dengan menggunakan salah satu perangkat keras DBMS), maka terlebih dahulu harus diketahui contoh data yang akan digunakan. Contoh data ini digunakan untuk mengetahui karakteristik masing-masing tabel data. Pengetahuan tentang karakteristik ini penting, karena akan dijadikan dasar untuk penetapan struktur masing-masing tabel. Didalam penerapan basis data, penetapan struktur tersebut harus dilakukan sebelum penyimpanan datanya dilakukan. 4
Berikut contoh data yang akan digunakan a. Data Mahasiswa dengan isi sebagai berikut Dari data diatas dapat diketahui hal-hal (karakteristik) sebagai berikut: • Data Mahasiswa tersebut memiliki 4 (empat) buah kolom data. • Kolom pertama berisi data angka tetapi tidak menunjukkan suatu jumlah (alfa numerik) dengan lebar (banyaknya karakter) tetap, yaitu 6 karakter/dijit. • Kolom kedua berisi data karakter/string dengan lebar maksimum 30 karakter. • Kolom ketiga berisi data karakter/string dengan lebar maksimum 60 karakter. • Kolom keempat berisi data penanggalan. 5
b. Data Dosen dengan isi sebagai berikut Dari data diatas dapat diketahui hal-hal (karakteristik) sebagai berikut: • Data Dosen diatas memiliki 2 (dua) buah kolom data. • Kolom pertama berisi data karakter/string dengan maksimum 35 karakter. • Kolom kedua berisi data karakter/string dengan lebar maksimum 60 karakter. 6
c. Data Matakuliah dengan isi sebagai berikut Dari data diatas dapat diketahui hal-hal (karakteristik) sebagai berikut: • Data Dosen diatas memiliki 2 (dua) buah kolom data. • Kolom pertama berisi data karakter/string dengan maksimum 35 karakter. • Kolom kedua berisi data karakter/string dengan lebar maksimum 60 karakter. 7
Berangkat dari karakteristik masing-masing kelompok data tadi, maka dapat menetapkan struktur masing-masing tabel. Secara minimal yang harus ditentukan dalam struktur tabel adalah: • Nama Kolom (field) • Tipe data • Lebar (banyaknya karakter/dijit maksimum yang dapat ditampung) Untuk nama kolom (field) biasanya disesuaikan dengan nama kolom dari contoh data, tetapi penamaan kolom harus diubah karena panjang nama kolom dalam DBMS biasanya dibatasi (pembatasan ini berbeda antar masing-masing DBMS). 8
Berangkat dari karakteristik yang dapat disimpulkan dari fakta yang ada pada masing-masing data, struktur dari ketiga Tabel dalam basis data dapat ditentukan sebagai berikut: a. Tabel Masiswa, dengan struktur: b. Tabel Dosen, dengan struktur: 9
Berikut contoh penerapan struktur tersebut (khusus untuk tabel mahasiswa saja) 11
Operasi dan Bahasa Basis Data Di samping melakukan operasi pengisian/penambahan data ke masing-masing tabel yang strukturnya telah disiapkan operasi-operasi yang dapat dilakukan adalah: • Menampilkan data (query) • Pengubahan data (update/edit) • Penghapusandata (delete) Cara/teknis penerapan operasi-operasi basis data tersebut tergantung dari DBMS yang digunakan. Tetapi secara umum, ada dua macam cara untuk menjalankan operasi-operasi basis data, yaitu: Menjalankan program khusus untuk melakukan operasi basis data secara interaktif Program ini disediakan oleh DBMS untuk mempermudah pemakai (user) dalam melakukan operasi-operasi basis data. Kemudahan tersebut dalam bentuk penyediaan menu dan bahkan ditambah dengan pemanfaatan perangkat mouse (untuk DBMS yang berbasis grafis). 13
Menggunakan bahasa basis data (Data Manipulation Language) Dengan bahasa basis data, pemakai harus menuliskan perintah-perintah khusus untuk melakukan operasi-operasi basis data. Bahasa basis data tersebut ada yang memang berlaku khusus untuk DBMS (seperti bahasa dBase untuk dBase III+ dan Foxbase, Quel untuk CA-Open Ingres), tetapi ada pula bahasa basis data yang sudah menjadi standar (seperti SQL untuk MS-SQL Server, Oracle, dll)
Relasi Antar Tabel Salah satu definisi basis data menyebutkan basis data terdiri atas tabel-tabel yang saling berhubungan. Data dosen, mahasiswa dan kuliah memang terasa berhubungan tetapi dari struktur dan data yang terdapat pada ketiga tabel yang telah digambarkan, keterhubungan (relasi) tersebut tidak terlihat secara fisik/nyata. Karena itu, representasi stuktur dan data dari ketiga tabel tersebut belumlah mencukupi untuk dinyatakan sebagai sebuah basis data. Dengan demikian, untuk membentuk sebuah basis data, harus melengkapi ketiga tabel tersebut dengan tabel lain yang merepresentasikan keterhubungan (relasi) antar ketiganya, Berikut adalah data tambahan yang dibutuhkan untuk menunjukkan adanya keterhubungan (relasi) antar ketiga tabel-tabel tersebut 15
Data Nilai, dengan data sebagai berikut Yang dapat disimpulkan dari data Nilai tersebut adalah: • Data Nilai merepresentasikan adanya relasi antara data Mahasiswa dengan data Kuliah untuk menunjukkan mata kuliah yang diambil/diikuti mahasiswa dan indeks nilai yang diperoleh mahasiswa untuk matakuliah yang diikutinya, • Seorang mahasiswa dapat mengambil/mengikuti beberapa matakuliah atau tidak mengikuti kuliah apapun (misal: mahasiswa bernama ‘Ali Akbar’ mengambil 3 matakuliah dan mahasiswa bernama ‘Iman Faisal’ yang tidak terlihat menunjukkan ia tidak mengikuti kuliah apapun). • Satu matakuliah dapat diikuti oleh beberapa mahasiswa (misal: matakuliah ‘Struktur Data’ diikuti 2 mahasiswa, ‘Basis Data’ diikuti 3 mahasiswa dst..) • 3 matakuliah sudah memiliki data indeks nilai dan ada 1 mata kuliah (‘Basis Data’) belum memiliki data indeks nilai (datanya masih kosong).
Data Jadwal, dengan data sebagai berikut Yang dapat disimpulkan dari data diatas adalah: • Data jadwal di atas merepresentasikan adanya relasi antara data Kuliah dengan data Dosen untuk menunjukkan nama dosen mengajar setiap matakkuliah ditambah dengan data waktu dan tempat pelaksanaan perkuliahannya. • Setiap matakuliah hanya dapat diajarkan oleh seorang dosen, namun seorang dosen boleh mengajar lebih dari 1 matakuliah (Dr. Umam Hakim mengajar 2 matakuliah, tentu saja pada waktu yang berbeda).
Tanpa mempertimbangkan masalah efisiensi, data tambahan tadi dapat segera diimplementasikan. Struktur dari kedua tambahan tersebut adalah sebagai berikut: a. Tabel Nilai, dengan struktur: b. Tabel Jadwal, dengan struktur: 18
Dengan adanya kedua tabel tambahan yang menunjukkan relasi antar tabel sebelumnya, maka syarat minimal sebuah basis data telah terpenuhi. Tetapi perlu diperhatikan, persoalan utama dalam penerapan basis data bukanlah agar data yang dimiliki dapat segera disimpan. Yang paling penting yang perlu dipikirkan justru bagaimana agar operasi-operasi senjutnya (pencarian data, pengubahan data hingga penghapusan data) dapat dilakukan dengan mudah 19
Basis Data yang Baik Kelima buah tabel telah membentuk sebuah basis data, perlu dianalisis lebih jauh dari berbagai aspek efisiensi tempat penyimpanan data, integritas data, kemudahan operasi data dll. Jika aspek-aspek tersebut telah dipertimbangkan dengan baik, maka akan melahirkan sebuah basis data yang baik. Berikut adalah sejumlah uraian yang menunjukkan inefisiensi basis data perkuliahan yang berisi kelima tabel tersebut: • Bisa saja terjadi ada lebih dari 1 dosen dengan nama (termasuk gelarnya) yang sama. • Pada tabel Mahasiswa dapat mengetahui nama mahasiswa melalui data NIM-nya. Karena itu, penyertaan data nama mahasiswa pada tabel Nilai menjadi tidak praktis/efisien, data nama mahasiswa tidak disertakan akan tetap masih dapat mengetahui nama mahasiswa yang mengambil matakuliah tertentu dengan mengacu ke tabel Mahasiswa. • Jika melakukan pengubahan terhadap nama matakuliah (baik karena kesalahan maupun perbaikan data), maka perubahan ini harus diikuti juga dengan perubahan di tabel lain. • Pada tabel Jadwal, bagaimana menyatakan struktur waktu perkuliahan, berikut adalah sejumlah alternatif representasii tabel untuk kasus tersebut 20
Alternatif 1 (lebar kolom waktu dan Tempat diperbesar) Kelemahan pada alternatif ini lebar kolom untuk waktu dan tempat mubazir bagi matakuliah yang dilaksanakan 1 kali/minggu.
Alternatif 2 (matakuliah yang 2 kali/minggu dinyatakan dalam 2 baris) Kelemahan pada alternatif ini data nama dosen akan disimpan berulang-ulang untuk matakuliah yang dilaksanakan dalam 2 kali/seminggu
Alternatif 3 (matakuliah yang 2 kali/minggu diakomodasi dalam kolom terpisah) Kelemahan pada alternatif ini kolom waktu2 dan tempat2 akan jadi mubazir untuk matakuliah yang dilaksanakan hanya dalam 1 kali/seminggu.
Pembentukkan basis data yang baik (efisien) sebagai sebuah hasil perancangan yang matang akan memberi sejumlah karakteristik dan keuntungan seperti: • Struktur basis data (tabel-tabel dan relasi antar tabel) yang lebih kompak • Struktur masing-masing tabel yang lebih efisien dan sistematis • Kebutuhan ruang penyimpanan data (memori sekunder) yang lebih efisien • Semakin kecil ukuran tabel, maka akan semakin cepat operasi basis data yang dilakukan • Efisiensi tersebut ditandai dengan redundansi data yang optimal. • Tidak ada ambiguitas data di semua tabel dalam basis data • dll 24
