pengambilan keputusan sistem pemodelan dan dukungan n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Pengambilan Keputusan , Sistem , Pemodelan dan Dukungan PowerPoint Presentation
Download Presentation
Pengambilan Keputusan , Sistem , Pemodelan dan Dukungan

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 29

Pengambilan Keputusan , Sistem , Pemodelan dan Dukungan - PowerPoint PPT Presentation


  • 357 Views
  • Uploaded on

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System. Pengambilan Keputusan , Sistem , Pemodelan dan Dukungan. Oleh : Imam Cholissodin S.Si., M.Kom. Content. Pengambilan Keputusan Proses Pemodelan Fase Kecerdasan Fase Desain Fase Pemilihan Evaluasi Implementasi.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

Pengambilan Keputusan , Sistem , Pemodelan dan Dukungan


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
pengambilan keputusan sistem pemodelan dan dukungan

Sistem Pendukung Keputusan /

Decision Support System

PengambilanKeputusan, Sistem, PemodelandanDukungan

Oleh : Imam Cholissodin S.Si., M.Kom

content
Content
  • PengambilanKeputusan
  • Proses Pemodelan
  • FaseKecerdasan
  • FaseDesain
  • FasePemilihan
  • Evaluasi
  • Implementasi
pengambilan keputusan
PengambilanKeputusan
  • Definisi (Efraim): Sebuah proses memilihbeberapaalternatifkegiatan/solusiuntukmencapaitujuan yang ditentukan.
  • Contohkasus: Hampir di setiapkegiatanperencanaanakanmelibatkansederetkeputusan. Disampingitusecarakeseluruhan proses managemenmeliputi: perencanaan, organisasi, aktualisasidanpengendalian
pengambilan keputusan1
PengambilanKeputusan
  • Biasanyadiikutidenganpertanyaansebagaiberikut:
    • Apa yang sebaiknyadilakukan ?
    • Kapan ?
    • Bagaimana ?
    • Dimana ?
    • Siapa ? (DenganSiapa ?)
pengambilan keputusan penyelesaian masalah
PengambilanKeputusan & PenyelesaianMasalah
  • Fase Proses Keputusan:
    • Kecerdasan
    • Desain
    • Pemilihan
    • Implementasi
  • Fasetersebutdibagiatas 2 tahap. Tahap (a-c) adalahpengambilankeputusan. Tahap (d) adalahpenyelesaianmasalah
sistem
Sistem
  • Definisi (Efraim): Sekumpulanobjekseperti : manusia, sumberdaya, konsepdanprosedur yang diperuntukkanuntukmencapaisebuahtujuan.
  • Bagian-bagiandariSistemadalah
    • Masukan
    • Proses
    • Keluaran
  • Ke-3 bagiantersebutberadadalamsuatulingkungantertentu.
sistem1
Sistem

Cuaca

Pelanggan

Pemerintah

Output:

Kinerja

Konsekuensi

ProdukAkhir

Layanan

Input:

Material Mentah

Biaya

SumberDaya

Proses:

Prosedur

Program

Tool

Aktivitas

Keputusan-Keputusan

Pembuat

Keputusan

UmpanBalik

Perbankan

Pesaing

Shareholders

Vendor

Lingkungan

PembatasSistem

sistem2
Sistem
  • Lingkungan : diluar { input, proses dan output } tetapimemberikan “impact/dampak” padasistem.
  • Pembatas (Boundary): Pemisahantarasistem (internal) denganLingkungan (Eksternal).
  • Contoh:
    • Boundary bisafisik (sebuahsistemdepartemen yang dibatasiolehbangunantertentu) dan,
    • Boundary non fisik (sebuahsistem yang dibatasiolehwaktu, misalnyaanalisissebuahorganisasipadasuatuperiodewaktutertentu)
parameter sistem
Parameter Sistem
  • Kinerjasistemdiukurdengan parameter:
    • Efektivitas
    • Efisiensi
  • Efektifitas: Terkaitdenganderajatpencapaian target/ goal (Output). Contoh : Total penjualanperusahaanatau per sales.
  • Efisiensi: Terkaitdenganpenggunaansumberdaya (input) untukmencapaihasil. Contoh: Sejauhmanaanggaran yang digunakandenganpencapaianpenjualan.
model
Model
  • Definisi (Efraim): Representasi/abstraksisederhanadarisuatukondisinyata (sesuaidenganlapangan).
  • Tetapiuntukmembuatrepresentasi yang sederhanadarikondisinyata yang kompleksadalahtidakmudah.
  • Model/Representasidapatberbentuk:
    • Model Iconic (Skala)
    • Model Analog
    • Model Matematis (Kuantitatif)
model iconic 1 of 3
Model Iconic ( 1 of 3)
  • Definisi (Efraim): Model fisik yang berbentukreplikadarisistem. Biasanyamempunyaiskala yang berbedadariaslinya. Biasanyaberupatampilan 3 dimensi (airplane, Jembatankendaraandanjalurproduksi).
  • ContohLainnya :
    • Photografiadalah model skalatetapihanya 2 dimensi.
    • GUI danPemrogramanberorientasobyekmerupakan model yanmenggunakan “icon”.
model analog 2 of 3
Model Analog (2 of 3)
  • Definisi (Efraim): Model initidaknampaksepertikondisiaslinya (replika) danlebihbersifatabstrakdibandingkandengan model iconic.
  • Biasanyaberbentuk diagram (diagram) danbagan (chart) 2 dimensi.
  • Contoh:
    • Baganorganisasi yang menggambarkanhubunganantarastruktur, wewenangdantanggungjawab.
    • Petadenganbangunanwarnaberbedauntukmerepresentasikanobyekdaratan, gunungdan air.
    • Bagan Stock Market.
    • Cetakbirumesindanrumah.
    • Speedometer.
    • Thermometer.
model matematis 3 of 3
Model Matematis (3 of 3)
  • Definisi (Efraim): Kompleksitashubunganantarabeberapasistemorganisasitidakdapatdirepresentasikandengan model iconic dananalogis. Untukitudirepresentasikansecaramatematismelaluieksekusi data numerik.
keuntungan pemodelan
KeuntunganPemodelan
  • Keuntunganpemodelanpadasistempenunjangmanajemen (managemen support system):
    • Biayaanalisispemodelanjauhlebihmurahdaribiayaeksperimen (sesuaidengankondisilapangan/nyata).
    • Hematwaktu (Operasionaltahunandapatdimodelkanbeberapamenitdengankomputer).
    • Manipulasipadapemodelanlebihmudahdanhematdibandingkandengansimulasilapangan.
    • Biaya trial and error denganpemodelanlebihmurahdibandingkandengankondisi real.
    • Bisamelibatkanfaktortaktentudalampemodelan.
proses pemodelan pengambilan keputusan
Proses PemodelanPengambilanKeputusan

Kenyataan

FaseKecerdasan:

TujuanOrganisasi

Mencaridan scanning Prosedur

Koleksi Data

Identifikasi Problem

Klasifikasi Problem

Pernyataan Problem

Penyederhanaan

Asumsi

FaseDesain:

Formulasi Model

Menentukankriteriauntukpilihan

Mencarialternatif

Memperkirakandan,

mengukur outcomes

ValidasiModel

Sukses

Verifikasi, testing

Solusiygditawarkan

FasePemilihan:

Solusike model

Analisissensitifitas

Seleksialternatifterbaik

Perencananuntukimplementasi

Desainsebuahsistempengendalian

Implementasi Solusi

GAGAL

fase kecerdasan
FaseKecerdasan
  • Faseinidimulaidenganidentifikasitujuandanmaksuddariorganisasi.
  • Selanjutnya problem akanmuncul yang kemudiandiklasifikasikan. Problem yang kompleksbisadidetailkan (decompose) menjadi sub problem.
  • Akhirdarifaseinimenghasilkanpernyataan “problem”.
fase desain
FaseDesain
  • Faseinimeliputi: analisis, perancangansertapengujianterhadapsolusi-solusi yang layak/ memungkinkan.
  • Padafaseinipemodelankondisi problem meliputi: konstruksi, pengujiandanvalidasi.
  • Jenispemodelanmeliputipemodelankualitatifdankuantitatif (pemodelanmatematis).
fase desain1
FaseDesain
  • Topik-topikPemodelanKualitatifmeliputi:
    • Komponen-komponen model.
    • Struktur Model.
    • SeleksiKriteriauntukEvaluasi.
    • PengembanganAlternatif.
    • Peramalan Outcomes.
    • Pengukuran Outcomes.
    • Skenario.
  • Komponen-komponen Model Kuantitatif:
    • VariabelKeputusan.
    • VariabelTakTerkendali.
    • VariabelHasil (Outcomes).
fase desain2
FaseDesain
  • Ke-3 variabeldikoneksikandenganhubunganmatematis. Jikabukan model kualitatifmakaberupasimbolik.

Variabel

TakTerkendali

Variabel

Keputusan

Relationship

(hubungan)

Variabel

Hasil

StrukturUmum Model DSS

fase pemilihan
FasePemilihan
  • Batas antarfasedesaindanfasepemilihantidakbegitujelas. Hal inidisebabkanbeberapaaktifitasterjadi di keduafasetersebut.
  • Faseinimeliputiaktivitas:
    • Pencarian (Search)
    • Evaluasi
    • Rekomendasisebuahsolusiuntuk model
fase pemilihan1
FasePemilihan
  • Sebuahsolusiuntuk model merupakansekumpulanspesifiknilai-nilaiuntukvariabelkeputusan (padaalternatif-alternatif yang terseleksi).
  • Solusi model tidaksamadenganSolusiPermasalahan. Solusi model merupakansolusi yang direkomendasiuntuksolusiPermasalahan.
aktifitas searching
Aktifitas Searching
  • Ada 2 yaitu:
    • Blind Search, yaitupencariantanpadibekalidenganpengetahuanatauinformasisebelumnya.
    • Heuristic Search, yaitumetodepencarian yang telahdibekalipengetahuanatauinformasi.
evaluasi
Evaluasi
  • Merupakanlangkahakhiruntukmemberikanrekomendasisolusi.
  • Beberapatopikterkaitdenganevaluasi:
    • Tujuan yang banyak (Multiple Goals)
    • Analisissensivitas (Sensivity Analysis)
    • Analisis “What If” (What If Analysis)
    • PencarianTujuan (Goal Seeking)
faktor faktor kesuksesan critical success factors
Faktor-FaktorKesuksesan(Critical Success Factors)
  • Definisi: Sebuahcarauntukmelakukanidentifikasifaktor-faktor yang bersifatkritisuntukmelakukanpencapaiansasaranorganisasi.
  • Proses identifikasiinimelibatkan interview denganeksekutif yang diikutidengandiskusigrup yang terstruktur. Tujuannya agar diperolehkesepakatanatasfaktor-faktor yang dianggappentingdankritis.
faktor faktor kesuksesan critical success factors1
Faktor-FaktorKesuksesan(Critical Success Factors)
  • Satu kali faktorkritisditentukan, makahaltersebutmerupakankemungkinanuntukmengidentifikasiadanya “information gaps”.
  • Keterlambataninformasi yang diterimamerupakan “titikkritis” darisebuahorganisasi.
  • Karenanyasangatpentinguntukmengidentifikasititikkritisdanstruktursisteminformasisebelummengembangkan MSS/DSS.
  • CSF digunakansebagaistudikelayakandari MSS.
implementasi
Implementasi
  • Setelahseluruhtahapantelahdilewatimakaselanjutnyaadalah proses implementasi.