1 / 38

Proces analizy i rozpoznawania

Proces analizy i rozpoznawania. Momenty centralne znormalizowane:. stąd:. Jak przygotować dwie klasy obiektów?. Pierwsza klasa (obroty o 10 o ):. Z jaką rozdzielczością zapisywać bitmapy?. Inna klasa (obroty o 30 o ):. Wykresy współczynników:. Metryka Euklidesowa:.

talli
Download Presentation

Proces analizy i rozpoznawania

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Proces analizy i rozpoznawania

  2. Momenty centralne znormalizowane: stąd:

  3. Jak przygotować dwie klasy obiektów?

  4. Pierwsza klasa (obroty o 10o):

  5. Z jaką rozdzielczością zapisywać bitmapy?

  6. Inna klasa (obroty o 30o):

  7. Wykresy współczynników:

  8. Metryka Euklidesowa:

  9. Do procesu rozpoznawania wybrano np. współczynnik W2 ρ1 dla pierwszej klasy obiekt rozpoznawany ρ1 < ρ2? ρ2 dla drugiej klasy

  10. Jeżeli współczynników będzie więcej? Wj Wi ρ1 dla pierwszej klasy obiekt rozpoznawany ρ1 < ρ2? dwa współczynniki ρ2 dla drugiej klasy Wi Wj

  11. Wpływ rozmiaru okna filtrów na miary jakości obrazu przekształconego

  12. Dla obrazu:

  13. Wizualne odzwierciedlenia wpływu częstotliwości próbkowania obrazu rentgenowskiego na odwzorowanie odczytanego przekroju szczeliny stawowej z zapisanego cyfrowo radiogramu bez wykonanych dodatkowych przekształceń: 300 dpi 600 dpi 100 dpi 200 dpi

  14. Przekrój obrazu stawu kolanowego poddanego filtracji medianowej, zapisywanego z rozdzielczościami odpowiednio: 600, 300, 200 oraz 100 dpi:

  15. Średnia różnica: Średnia różnica między obrazem oryginalnym i przekształconym nieznacznie wzrasta przy zwiększaniu rozmiaru okna stosowanych filtrów.

  16. Zawartość strukturalna: Stosunek sumy kwadratów obrazu oryginalnego do sumy kwadratów obrazu przetworzonego (zawartość strukturalna) również zmienia się nieznacznie.

  17. Znormalizowana korelacja wzajemna: Minimalne wahania znormalizowanej korelacji wzajemnej.

  18. Jakość korelacji: W jakości korelacji występują również niewielkie wahania.

  19. Maksymalna różnica (szczytowy błąd bezwzględny): Maksymalna różnica między obrazem oryginalnym i przetworzonym wykazuje dość znaczne wahania szczególnie przy zmianie wielkości okna filtru z parzystej na nieparzystą .

  20. Wierność obrazu: Wierność obrazu zmienia się w zakresie 0,1 % (dla filtru średniego o 0,3 %).

  21. Błąd średnio-kwadratowy:

  22. Szczytowy błąd średnio-kwadratowy:

  23. Normalizowany błąd bezwzględny:

  24. Znormalizowany błąd średnio-kwadratowy:

  25. Stosunek sygnału do szumu:

  26. Współczynnik korelacji:

  27. Odchylenie standardowe:

  28. Można zauważyć, że stosowanie filtrów o oknach wielkości [n n], gdzie n jest parzyste znacznie pogarsza jakość filtracji (szczególnie dla filtru medianowego), co wynika z faktu, że w takich przypadkach pobierane zostają do analizy punkty nie z pełnego otoczenia przekształcanego punktu obrazu.

  29. Przy stosowaniu powyższych parametrów można zauważyć dwa trendy: • znormalizowana korelacja wzajemna, jakość korelacji, wierność obrazu oraz stosunek sygnału do szumu wykazują największe wartości dla n nieparzystego z malejącym trendem zmian; • natomiast parametry z grupy błędów średniokwadratowych takie jak: średnia różnica, zawartość strukturalna, maksymalna różnica, błąd średniokwadratowy, szczytowy błąd średniokwadratowy oraz znormalizowany błąd średniokwadratowy przyjmują największe wartości dla n parzystego z rosnącym trendem zmian. Z pierwszej grupy najbardziej czułym wydaje się być stosunek sygnału do szumu, zaś z drugiej maksymalna różnica.

More Related