SIMULASI MONTE CARLO

1 / 13

# SIMULASI MONTE CARLO - PowerPoint PPT Presentation

SIMULASI MONTE CARLO. SIMULASI MONTE CARLO. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI PENDEKATAN SIMULASI DENGAN TEKNIK SAMPLING DENGAN EKSPEKTASI PENDEKATAN SAMPLING SECARA LANGSUNG. 1. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI.

I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.

## PowerPoint Slideshow about 'SIMULASI MONTE CARLO' - sidney

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

### SIMULASI MONTE CARLO

SIMULASI MONTE CARLO

ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI

• PENDEKATAN SIMULASI DENGAN TEKNIK SAMPLING
• DENGAN EKSPEKTASI
• PENDEKATAN SAMPLING SECARA LANGSUNG
1. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI

 Disiniakandigunakan data sampel yang sudahadadenganmengikutkan Random Number dan sampling dengandistribusiprobabilitas yang dapatdiketahuidanditentukan.

2. PENDEKATAN SIMULASI DGN TEKNIK SAMPLING

Prosedur

• Pilih RN ygdptdinyatakandalam digit 0,xxxx untuksetiapsampelukuran
• Kemudian, lakukanpenjumlahanhasil random sampling jika >1 sampelukuran.
• Dari langkahdiatas, kitasudahdptmenentukan rata-rata, ataupunvariansiuntukmasing-masingsampelukuran
3. DENGAN EKSPEKTASI

RumusataupunteknikpenyelesaiantidakberbedadgnpenjelasantentangEkspektasidanvarians, baikuntuk data ataufungsidistribusiygbersifatdiskritmaupunkontinu.

4. PENDEKATAN SAMPLING LANGSUNG

Pendekatan sampling secaralangsungdiambildarisejumlahsampelukuransecara random.

ContohSoal
• Diketahuidistribusipermintaansepatuperharidisebuahtoko, sbb:

Dengansimulasi Monte Carlo, perkirakanpolapermintaanuntuk 10 haribulanberikutnya!

ContohSoal
• Diketahuidistribusipemakaianduajenisbarang A dan B untukassemblingbarang C:

Dengansimulasi Monte Carlo melalui 3 pendekatan, tentukanrata-rata, varians, danstandardeviasibarang C!

StudiKeuntungan

Simulasidisinidigunakanuntukmengetahui profit dlmkehidupanperdagangan, ataulainnya.

Misalseorangpedagangmenerimasuplaibarangdarigrosirsetiaphari.

Jumlahsuplaitersebutbervariasi (Random variable), samasepertikebutuhanpedagangeceranatasbarangtersebutsetiapharinya.

Contoh SOAL
• Distribusi supply pedaganggrosirkepedagangecerandandistribusikebutuhanpelanggan (permintaan) kepadapedagangeceran :

Pedagangmembeli \$10/unit darigrosirdan

menjual \$20/unit kepelanggan, denganhari

kerja 289 haridanbiaya lost \$5/unit.

• Simulasikankeuntungan yang diperolehuntuk 10 hariberikutnya!
• Estimasikan variance, standardeviasi, dan rata-rata tahunan!
• Perhitungkanjuga confidence interval 95% untukkeuntungantahunan!
Contoh SOAL
• Distribusi supply pedaganggrosirkepedagangecerandandistribusikebutuhanpelanggan (permintaan) kepadapedagangeceran :

Pedagangmembeli \$10/unit darigrosirdan

menjual \$20/unit kepelanggan, denganhari

kerja 289 haridanbiaya lost \$5/unit.

• Simulasikankeuntungan yang diperolehuntuk 10 hariberikutnya!
• Estimasikan variance, standardeviasi, dan rata-rata tahunan!
• Perhitungkanjuga confidence interval 95% untukkeuntungantahunan!
Investasimelalui NPV (Net Present Value)
• Konsepsimulasi
• PerhitunganLangsung NPV
• Tidakmenggunakansimulasi
• PenjualandanHargaJual
Investasimelalui NPV (Net Present Value)

Contoh SOAL:

Suatuproyekinvestasisebesar \$50.000 dengan discount rate 0,1 berlakuselama 4 tahun. Penelitianmenunjukkanadanyadistribusiprobabilitasdanpengembaliansepertitabelberikut:

Random Number: