1 / 16

Simulasi Monte Carlo

Simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo. Simulasi monte carlo melibatkan penggunaan angka acak untuk memodelkan sistem, dimana waktu tidak memegang peranan yang substantif ( model statis )

paloma
Download Presentation

Simulasi Monte Carlo

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Simulasi Monte Carlo

  2. Simulasi Monte Carlo • Simulasi monte carlo melibatkan penggunaan angka acak untuk memodelkan sistem, dimana waktu tidak memegang peranan yang substantif (model statis) • Pembangkitan data buatan (artificial data) dengan menggunakan pembangkit angka acak (pseudo random numbers generator) dan sebaran kumulatif yang menjadi interes

  3. Simulasi Monte Carlo … • Pembangkit Angka Acak • Membangkitkan peubah acak (random variable) yang menyebar uniform pada interval 0 sampai 1 (U(0,1), contohnya adalah fungsi rand() pada excel) • Adalah tidak mungkin membangkitkan angka acak yang sebenarnya (truly random numbers) dengan suatu algoritma komputer

  4. Simulasi Monte Carlo … • Angka acak U(0,1) ini, kemudian ditransformasikan sehingga akan mengikuti suatu sebaran peluang yang diinginkan • Uniform (a,b) • Normal (, ) • Simetrik Triangular (a,b)

  5. Contoh 1 - Nilai Investasi • Anda merencanakan untuk menginvestasikan Rp.150 juta dana yang anda miliki, dan tersedia tiga instrumen investasi yang dapat dipilih • Tingkat pengembalian masing-masing instrumen investasi ini merupakan peubah acak (berturut-turut RL, RM dan RH) dan sebaran masing-masing peubah acak tersebut diberikan oleh tabel 1 • Gunakan simulasi monte carlo untuk menentukan distribusi nilai investasi setelah akhir satu tahun, berdasarkan alokasi dana awal yang telah ditentukan

  6. Contoh 1 - Nilai Investasi … Tabel 1 • Setelah satu tahun nilai investasinya diberikan oleh rumus berikut • V = SL(1+RL) + SM(1+RM) + SH(1+RH)

  7. Contoh 2 : PendugaanKeuntungan • Suatu perusahaan bermaksud memproduksi dan menjual produk baru dibawah pasar yang bersaing sempurna • Total keuntungan diberikan oleh persamaan berikut ini TP = (Q x P) – (Q x V + F) • Dimana • Q adalah banyaknya unit yang terjual • V adalah biaya variabel per unit • P adalah harga jual per unit • F adalah biaya tetap untuk memproduksi produk

  8. Contoh 2 : PendugaanKeuntungan • Pada produk ini, Q, P dan V merupakan peubah acak dengan sebaran peluang berikut: • Q ~ Uniform (80.000, 120.000) • P ~ Normal (22, 5) • V ~ Normal (12, 8) • F diduga besarnya adalah 300.000 • Gunakan simulasi monte carlo untuk menentukan sebaran total keuntungan dari produk yang direncanakan tersebut

  9. Contoh 3- simulasi monte carlo dengan sebaran empiris • Toko roti memesan sejumlah roti setiap hari; disimpan dalam persediaan • Toko itu bermaksud menentukan berapa banyak roti yang harus dipesan setiap hari, agar keuntungannya maksimal • Diasumsikan bahwa semua roti yang tidak terjual pada hari itu tidak dapat dijual kembali pada hari berikutnya, dan dihitung sebagai kerugian

  10. Contoh 3 … • Toko Roti mengumpulkan data harian permintaan rotinya selama 100 hari, dan frekuensi permitaannya sebagai berikut

  11. Contoh 3 … • Ada dua skenario yang ingin dievaluasi, yang mana yang akan memberikan keuntungan maksimal • Memesan sejumlah roti sama dengan permintaan pada hari sebelumnya • Memesan 37 roti setiap hari tanpa memandang permintaan yang lalu • Misalkan roti dijual Rp.500,- per buah dan harga pembelian dari pabrik adalah Rp.250,- per buah • Manakah skenario yang memberikan keuntungan maksimal berdasarkan 15 hari simulasi

  12. Contoh 3 … • Penyelesaian • Berdasarkan tabel sebaran frekuensi yang diperoleh sebelumnya, dibuat tabel rentang angka acak. Lebar rentang angka acak didasarkan pada frekuensi relatif tiap permintaan • Titik tengah (midpoint) permintaan mewakili nilai permintaan yang akan dibangkitkan. Hasilnya ditunjukkan oleh Tabel 3.

  13. Contoh 3 … • Tabel 3 Angka acak 0,173 akan bersesuaian dengan permintaan 32 roti, dan seterusnya.

  14. Contoh 3 … • Bangkitkan 15 buah angka acak, bersesuaian dengan 15 hari simulasi (dapat menggunakan calculator, sehingga diperoleh angka acak dengan tiga digit dibelakang koma) • Misalkan angka acak yang diperoleh (anda mungkin akan mendapatkan angka-angka acak yang berbeda) adalah:0,272 0,433 0,851 0,882 0,298 0,697 0,940 0,639 0,323 0,488 0,136 0,139 0,544 0,152 0,475

  15. Contoh 3 …

  16. Contoh 3 … • Pada simulasi ini permintaan merupakan peubah acak yang nilai-nilainya dibangkitkan (data artifisial) • Penjualan = minimum nilai permintaan dan pemesanan. • Skenario 1: • Keuntungan = 500 (500) – 250 (550) = Rp.112.500 • Skenario 2: • Keuntungan = 500 (515) – 250 (555) = Rp.118.750

More Related