1 / 18

Rozpoznawanie obrazów

Rozpoznawanie obrazów. Proces przetwarzania w systemie wizyjnym może być podzielony na trzy części:. Uzyskanie cyfrowej reprezentacji obrazu (recepcja, akwizycja) ; Przetworzenie obrazu cyfrowego z wykorzystaniem technik komputerowych ;

reia
Download Presentation

Rozpoznawanie obrazów

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Rozpoznawanie obrazów

  2. Proces przetwarzania w systemie wizyjnym może być podzielony na trzy części: • Uzyskanie cyfrowej reprezentacji obrazu (recepcja, akwizycja); • Przetworzenie obrazu cyfrowego z wykorzystaniem technik komputerowych; • Analiza i przetworzenie rezultatów w celu sterowania robotami, kontroli automatycznych procesów, kontroli jakości, itp.

  3. Główne funkcje systemu wizyjnego to: • Kontrola (określenie pozycji i ewentualne wygenerowanie komend do robota w celu wykonania pewnych czynności. Np. wybranie obszaru do malowania przez robota, kontrola elementów, itp. ); • Badanie (określenie parametrów elementów, np. kształtu, jakości powierzchni, ilości otworów ); • Wprowadzanie danych (informacje o jakości produktów, materiałów mogą być umieszczone w bazie danych. W tym czasie te dane mogą być sprawdzone w procesie inspekcji.).

  4. Zestawienie obrazujące możliwości człowieka i cyfrowego systemu wizyjnego:

  5. Przykładowy schemat blokowy cyfrowego systemu wizyjnego:

  6. Kryteria rozpoznawania i klasyfikacji obiektów cyfrowych Współczynniki kształtu: • współczynnik cyrkularności • współczynnik cyrkularności • współczynnik Malinowskiej • współczynnik Blaira-Blissa • współczynnik Danielssona • współczynnik Harlicka • współczynnik Lp1 • współczynnik Lp2 • współczynnik Mz

  7. gdzie: L – obwód rzutu obiektu S – pole rzutu obiektu di – odległość pikseli konturu obiektu od jego środka ciężkości i – numer piksela obiektu li – minimalna odległość piksela od konturu obiektu ri – odległość piksela obiektu od środka ciężkości obiektu n – liczba punktów konturu rmin – minimalna odległość konturu od środka ciężkości Rmax – maksymalna odległość konturu od środka ciężkości Lmax – maksymalny gabaryt obiektu.

  8. Podstawowe parametry środek ciężkości: pole obiektu: gdzie: S – pole obiektu L – obwód obiektu n x m – rozmiar obiektu – współrzędna x środka ciężkości – współrzędna y środka ciężkości. obwód obiektu:

  9. Formuła Crofton’a: gdzie: N0, N90, N45, N135 – rzuty figury dla wybranych kierunkówrzutowania, a – odległość punktów siatki. Przykładowe elementy strukturalne do wyznaczania długości rzutów figury:

  10. Momenty geometryczne: Dwuwymiarowy moment rzędu (p+q)dla funkcji f(x,y) : Moment centralny f(x,y): gdzie: Momenty centralne można przedstawić za pomocą momentów zwykłych:

  11. Z powyższych zależności możemy wyznaczyć niezmienniki momentowe:

  12. Przykłady klas rozpoznawanych obiektów:

  13. Metody minimalnoodległościowe Dwuwymiarowa przestrzeń cech: Podejmowanie decyzji w metodzie NN:

  14. Współczynnik W1

  15. Moment M1

  16. Moment M7

More Related