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TEMA II

TEMA II. Análisis de Regresión simple: ESTIMACION. Prof. Samaria Muñoz. NATURALEZA DEL ANALISIS DE REGRESION. Estimar los parametros con los datos que se disponen para llegar a los poblacionales utilizando la inferencia estadistica.. FRM FRP. ERROR.

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Presentation Transcript

  1. TEMA II Análisis de Regresión simple: ESTIMACION Prof. Samaria Muñoz

  2. NATURALEZA DEL ANALISIS DE REGRESION Estimar los parametros con los datos que se disponen para llegar a los poblacionales utilizando la inferencia estadistica.. FRM FRP ERROR

  3. MODELO SIMPLE LINEAL DE REGRESIÓN (MSLR) 1) Incluye sólo una variable exógena en el modelo (X). 2) La forma funcional que representa la relación con la variable endógena es lineal en los parámetros. • 3) Los parámetros son estimados a través del análisis de regresión. • 4) Métodos mas comunes de estimación: Mínimos cuadrados Ordinarios • Máxima Verosimilitud Prof. Samaria Muñoz

  4. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS FRM FRP Si se tienen “N” observaciones de “Y” Y “X”, se busca encontrar la FRM para inferir sobre la FRP

  5. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS • *Permite ajustar la línea recta optima a la muestra de las observaciones de “Y” y “X”. • *Consiste en encontrar el valor de los parámetros que minimizan la suma de los errores al cuadrado. • *Metodología de optimización para minimizar funciones.

  6. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS A B

  7. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS A B Eliminando el -2 Aplicando la sumatoria ECUACIONES NORMALES

  8. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS: calculando 1 2-1 2

  9. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS: calculando

  10. Prof. Samaria Muñoz MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS: calculando /n

  11. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ESTIMADORES MCO Prof. Samaria Muñoz

  12. ANALISIS DE REGRESION CON DOS VARIABLES Todos los elementoqueafectan al c que no fueronincluidos en el modelo Valor promedio de Cpcquedepende del valor de Ypc Valor promediodel Cpcque no depende de Ypc

  13. El punto de corte nos indica el valor del consumo que no depende del ingreso • La pendiente es el aumento que, en terminos medios, experimento el consumo percapita ante un incremento unitario en el ingreso percapita…. ……El consumo percapita incremento en 0.7892 millones bolivares cuando el ingreso percapita incremento en una unidad.

  14. INVESTIGAR LAS PROPIEDADES NUMERICAS Y ESTADISTICAS DE LOS ESTIMADORES MCO. RESOLVER LOS EJERCICIOS 1.2. 1.3 Y 2.14. GUJARATI. CUARTA EDICION. TAREA

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