1 / 24

Abstract

presley
Download Presentation

Abstract

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN CALON PELAMAR KERJA DAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (StudiKasus : STIKOM CAREER CENTER (SCC) Surabaya)NovitaHosama1)1) SI / Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya, email: novitahosama@gmail.com

  2. Abstract The problems currently faced by STIKOM Career Center (SCC) is not having a record of their competence by alumni and corporate data, the absence of a means for performing filtering based on competency of graduates to find appropriate jobs that SCC does not have information about the competencies alumni and the number of competencies required by the company. Based on these problems it is necessary an information system web based job which has a function as a means to accommodate the data of alumni and their competencies and corporate data and their jobs will be offered, as well as the competence graduates can do the filtering based on the calculation method Simple Additive weighting (SAW) where each competency will have weight and can generate reports on the number of competencies required by the company. Web-based information systems can be used to manage corporate data and competencies alumni, capable of displaying a list of alumni in accordance with its competence and result in a report on the number of competencies required by the company. With the web-based information system, the flow of information regarding the competence graduates can be channeled in the search for a suitable job. Keywords: Alumni Competence, Jobs, Simple Additive Weighting (SAW)

  3. LATAR BELAKANG SCC didirikandengantujuanmenjadi mediator antaraperusahaan / industripencarikerja, danparapencarikerja, khusunya yang berasaldari STIKOM Surabaya (Sarjana, ahlimadyadanjugamahasiswa) (sumber : http://scc.stikom.edu). Dan sampaitahun 2011 SCC sendiritelahmemilikirekananperusahaandalamhalkebutuhanpemenuhantenagakerjasebanyak 200 perusahaandanlowongankerja yang masuksetiaptahunhampirmencapai 350 lowongan. Informasilowonganpekerjaaninitentunyasangatbergunabagipara alumni yang sedangmencarikerja. Namunsaatini yang terjadiadalahpihak SCC tidakdapatmemberikaninformasimengenai alumni yang paling kompeten/sesuaidengankebutuhanperusahaan , sehinggaketikaperusahaanmembutuhansearacepatcalonkarywanuntukmenempatilowongan yang ditawarkanpihak SCC tidakdapatmengetahui alumni manasajasesuai. Permasalahanituterjadidikarenakan SCC belummemilikisuatusarana yang mampumenampung data alumni dan data perusahaan. Karenatidakadanyarecord mengenai data alumni dan data perusahaansehingga SCC tidakdapatmelakukanpenyaringankompetensidarisetiap alumni berdasarkankemampuanmerekauntukmenentukanlowongan yang sesuaisehingga SCC tidakdapatmenghasilkaninformasi-informasimengenai alumni STIKOM yang sedangbekerja, yang studilanjutmaupun yang belumbekerja, SCC tidakmengetahuijumlah alumni yang melamarpekerjaandanjumlahkompetensi yang dibutuhkanolehperusahaan.

  4. LATAR BELAKANG Berdasarkanpermasalahantersebutmakadibuatkansuatusisteminformasilowonganpekerjaanberbasis web yang memilikifungsisebagaisaranauntukmenampung data alumni besertakompetensi yang dimilikinyadan data perusahaanbesertalowonganpekerjaan yang akanditawarkan. Data tersebutakandigunakandalamprosespencariancalonpelamarkerja yang sesuaidengankompetensi alumni danprosesinijugadapatmenghasilkaninformasimengenaiperusahaan yang sesuaidengankompetensi alumni. Dari prosespembobotantersebutakandiperolehinformasimengenai data alumni yang sesuaiberdasarkankompetensi yang diperlukanolehperusahaansetelahitu alumni yang bersangkutanakanmemperolehemailmengenaiinformasilowonganpekerjaantersebut. Selainitubagi alumni jugamampu Dari data-data tersebutjugadapatdihasilkanlaporanmengenailowongan yang adakepada alumni, jumlahpastirekan SCC, jumlahlowongan yang ada, posisi yang paling seringditawarkan, prodi yang banyakditawariperkejaan, posisi yang diminatioleh alumni, kompetesi yang paling dibutuhkanolehperusahaan, jumlah alumni yang bekerja, mengetahui alumni yang studilanjutdanmengetahui alumni yang belumbekerja. Dengandemikiansisteminformasiberbasi webini, mampumenyalurkaninfromasimengenaikompetesni alumni dalampencarianlowongankerja yang sesuai.

  5. METODE Multi Attribute Decision Making (MADM) • Padadasarnya, prosesMulti Attribute Decision Making(MADM)dilakukanmelalui 3 (tiga) tahap, yaitupenyusunankomponen-komponensituasi, analisis, dansintesisinformasi. Padatahappenyusunankomponen-komponensituasiakandibentuktabeltaksiran yang berisiidentifikasialternatifdanspesifikasitujuan, kriteriadanatribut. SalahsatucaramenspesifikasikantujuansituasiOi, i=l,…, t adalahdengancaramendaftarkonsekuensi-konsekuensi yang mungkintelahteridentifikasiOi, i=l,…, n. selainitumulaidisusunatribut-atribut yang akandigunakanak , k = l, …, m . • Tahapanalisisdilakukanmelalui 2 (dua) langkah. Pertamamendatangkantaksirandaribesaran yang potensial, kemungkinandanketidakpastian yang berhubungandengandampak-dampak yang mungkinpadasetiapalternatif. Kedua, meliputipemilihandaripereferensipengambilkeputusanuntuksetiapnilaidanketidakpedulianterhadapresiko yang timbul. Padalangkahpertama, beberapametodemenggunakanfungsidistribusipj(x) yang menyatakanprobalitaskumpulanatributakterhadapsetiapalternatif al . Konsekuenjuugadapatditentukansecaralangsungdariagregasisederhana yang dilakukanpadainformasiterbaik yang tersedia. Demikian pula, adabeberapacarauntukmenentukanpreferensipengambilkeputusanpadasetiapkonsekuen yang dapatdilakukanpadalangkahkedua. Metode yang paling sederhanauntukmenurunkanbobotatributdankriteriaadalahdenganfungsiutilitasdanpejumlahanterbobot.

  6. METODE Multi Attribute Decision Making (MADM) Secaraumum, model multi attribute decision makingdapatdidefinisikansebagaiberikut (Kusumadewi, 2006): • Misalkan A = {aji = l, … , n } adalahhimpunanalternatifkeputusan • C = {cj j = l, … , m} adalahhimpunantujuan yang diharapkanmakaakanditentukanalternatif xo yang memilikiderajatharapantertinggiterhadaptujuan-tujuanrelevancj. • Sebagianbesarpendekatan MADM dilakukan 2 (dua) langkah, yaitu: pertama, melakukanagregasiterhadapkeputusan-keputusan yang tanggapterhadapsemuatujuanpadasetiapalternatifdankedua, melakukanperengkinganalternatif-alternatifkeputusantersebutberdasarkanhasilagregasikeputusan. • Dengandemikian, dapatdikatakanbahwamasalah MADM adalahmengevaluasi m alternatif Ai { i = 1, 2, … , m} terhadapsekumpulanatrbutataukriteriaCj { j = 1, 2, … , n} dimanasetiapatributsalingtidakbergantungsatudengan yang lainnya. Matrikskeputusanalternatifterhadapsetiapatribut X, diberikansebagaiberikut: • Dimanaxijmerupakan rating kinerjaalternatifke – iterhadapatributke – j. Nilaibobot yang menujukantingkatkepentingan relative setiapatribut, diberikansebagai W: W = {wj , wj, …., wn}

  7. METODE Multi Attribute Decision Making (MADM) • Rating kinerja (x) dannilaibobot (w) merupakannilaiutamam yang merepresentasikanpreferensi absolute daripengambilkeputusan. Masalah MADM diahkiridenganprosesperankinganuntukmendapatkanalternatifterbaik yang diperolehberdasarkannilaikeseluruhan yang diberikan. • MenurutKusumadewi (2206 : 74) salahsatumetodeuntukmenyelesaikanmasalah MADM adalahdenganSimple Additive Weighting (SAW). • Simple Additive Weighting (SAW) Metode SAW seringjugadikenaldenganistilahmetodepenjumlahanterbobot. Konsepdasar SAW adalahmencaripenjumlahanterbobotdarikinerjasetiapalternatifpadasemuaatribut (Kusumadewi, 2006). Metode SAW membutuhkanprosesnormalisasimatrikskeputusan (X) kesuatuskala yang dapatdibandingkandengansemua rating alternatif yang ada. Dimanarijadalah rating kinerjaternormalisasidarialternatif Ai padaatributCj : i = 1, 2, …, m dan j = 1, 2, …, n. Nilaipreferensiuntuksetiapalternatif (Vi) diberikansebagaiberikut: • Nilai Vilebihbesarmengindikasikanbahwaalternatif Ailebihterpilih.

  8. Analisis Dan Perancangan Sistem • Permasalahan yang saatinidihadapiolehSTIKOM Career Center (SCC)adalahtidakmemilikirecordkompetensi yang dimilikioleh alumni dan data perusahaan, tidakadanyasaranauntukmelakuanpenyaringan alumni berdasarkankompetensi yang dimilikiuntukmengetahuilowongan yang sesuaisehingga SCC tidakmemilikiinformasi-informasimengenaikompetensi alumni danjumlahkompetensi yang dibutuhkanolehperusahaan. • Berdasarkanpermasalahantersebutmakadibutuhkansuatusisteminformasilowonganpekerjaanberbasis web yang memilikifungsisebagaisaranauntukmenampung data alumni besertakompetensi yang dimilikinyadan data perusahaanbesertalowonganpekerjaan yang akanditawarkan, jugadapatmelakukanpenyaringankompetensi alumni berdasarkanperhitungandenganmetodeSimple Additive Weighting (Saw) dimanasetiapkompetensiakanmemilikibobotdandapatmenghasilkanlaporanmengenaijumlahkompetensi yang dibutuhkanolehperusahaan.

  9. Analisis Dan Perancangan Sistem • Diagram use case bisnis menunjukkan interaksi antara use case bisnis dan aktor bisnis. Use case bisnis mempresentasikan proses bisnis yang dilakukan, sedangkan aktor bisnis mempresentasikan peranan (roles) yang dimainkan pada aktivitas bisnis. Peranan yang dilakukan oleh sesorang atau sesuatu di dalam ruang lingkup bisnis disebut pekerja bisnis (Sholiq, 2010:20). • Terdapat satu pekerja bisnis yaitu pihakSCCdanduaaktorbisnisyaituperusahaan dan alumni karenaberadadi luar organisasi. Pihak SCC berperanuntukmencetaklaporan, mengapprovelowongan yang masuk, mengakseshalamanperhitungan SAW danmemanagemaster.Untukperusahaanmemilikiperanuntukmelakukanpendaftaran, mengisilowonganperkerjaandanmengapprovesuratlamaran. Peran alumni adalahmengaujukansuratlamarandanmengaksesinformasipemberitahuansuratlamaran.

  10. Analisis Dan Perancangan Sistem • Flow Of Events Use Case MengaksesHala-man Perhitungan Saw • Halamanperhitungan SAW inimengumpulkan data darisemualowongan yang sudaditerimaoleh SCC. Dari lowongantersebutdapatdilakukanperhitungan SAW

  11. Analisis Dan Perancangan Sistem

  12. Analisis Dan Perancangan Sistem • Dalamperhitungan SAW setiapkategorimeilikibobottersendiriuntuksoftskilldanminatkerjamemilikinilai 1(satu) untuksetiapkecocokan yang dimiliki alumni dengankebutuhanlowongan. Sedangkanhardskillmemilikipenilaian yang berbedauntuksetiappilihan. Untuksangatmengusai bernilai 3 (tiga), menguasai 2 (dua), dan sedikitmenguasai bernilai 1 (satu). Dari data mentah di atas dapat dilakukan perhitungan rata-rata sebagai berikut ini:

  13. Analisis Dan Perancangan Sistem

  14. Analisis Dan Perancangan Sistem • Denganmenggunakan SAW diperolehhasilbahwa 08.51016.0023 merupakan alumni yang paling sesuaidenganlowongantersebut.

  15. HASIL DAN PEMBAHASAN • Hasil yang dibahasadalahhasilperhitungan SAW denganmenggunakanwebsite iniakanmenampilkandaftar alumni sesuaidengankompetensinya. • Gambar 1. merupakantampilanhalamandaftarlowongan yang akandigunakanolehpihak SCC dalammenentukanlowongan yang akanmenggunakanmetode SAW dalampencariancalonkaryawan yang sesuai. • Dari halamandaftarlowonganpihak SCC menekantautanperhitungan SAW. Setelahitumakahalamandaftar alumni besertatingkatkecocokanterhadaplowongantersebutakanditampilkansepertigambar 2.

  16. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambar 1

  17. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambar 2

  18. HASIL DAN PEMBAHASAN • Ujicobakasus yang digunakanadalahmencocokanhasilperhitungan SAW secara manual dibandingandenganmenggunakanwebsiteiniapakahsudahsesuaiatautidak. • Hasilperhitungan manual dapatdilihatpadatabel . Sedangkanhasilperhitungandenganmenggunakanwebsitedapatdilihatpadagambar Gambar 3

  19. HASIL DAN PEMBAHASAN • Dengandemikianhasilinputandariperusahaanberupakebutuhanlowongandaninputani alumni berupakompetensi yang dimilikinyadapatmenghasilkandaftar alumni sesuaidengankompetensi yang dimilikinyadenganmenggunakanmetode SAW. Dan hasil yang didapatdariwebsitesesuaidenganperhitungan SAW secara manual. • Sedangkanlaporan yang dihasilkanmerupakaninformasimengenaijumlahkompetensi yang butuhkanolehperusahaandalamsetiaplowongansehingga admin dapatmengetahuijumlahkompetensisetiaplowongan yang ada.

  20. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambar 4

  21. KESIMPULAN Berdasarkan implementasi dan hasil evaluasi yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa: • Website ini dapat digunakan untuk menampung data perusahaanbesertalowongan yang ditawarkandan data kompetensi yang dimiliki alumni. • PenerapanmetodeSimple Additive Weightinguntukmelakukanperhitungankompetensi alumni menghasilkannilai yang sesuidengankebutuhanlowonganpekerjaan yang ditawarkan.

  22. KESIMPULAN • Websiteinidapatmenghasilkanlaporan yang dibutuhkanoleh admin SCC dalammengetahuijumlahlowongan(per prodi, per posisi), jumlahrekan SCC, jumlahpelamaruntuksetiapposisi, danjumlah alumni baik yang bekerja, belumbekerjamaupunstudilanjutdankompetesi yang paling dibutuhkanolehperusahaan.

  23. DAFTAR PUSTAKA • Al Fatta, H. 2007. Analisis & PerancanganSistemInformasi: untukKeunggulanBersaingPerushaan & Organisasi Modern. Yogyakart : ANDI • Kusumadewi, Sri. (2006). Fuzzy Multi Attribute Decision Making.Yogyakarta:GrahaIlmu. • Marlinda, L. 2004. Sistem Basis Data.Yogyakarta: ANDI. • Murdowati, S. 1998. SistemInformasiManajemen. Surabaya: STIKOM Surabaya • Romeo. 2003. Testing danImplementasiSistem. Surabaya: STIKOM Surabaya. • Sholiq. 2006. PemodelanSistemInformasiBerorientasiObjekdengan UML. Yogyakarta: GrahaIlmu. • Soendoro, H danTanuwijaya, H. 2005. SistemInformasi: Konsep, Teknologi & Manajemen. Yogyakarta: GrahaIlmu. • Turban, E, Rainer, K dan Potter, R.E. 2005. Introduction to Information Techcnology. 3rd edition. USA: John Wiley & Son, Inc.

More Related