1 / 62

Praktikum Metode Statistik II

1. I. I. T. R. F. R. C. A. T. U. S. A. E. T. I. L. R. Praktikum Metode Statistik II. KLASIFIKASI DALAM STATISTIKA. Sensus. Statistik. ISTILAH UMUM. Metode Statistik Non Parametrik. Penarikan Kesimpulan Deduksi. Penarikan Kesimpulan Induksi. Metode Statistik Parametrik.

penn
Download Presentation

Praktikum Metode Statistik II

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 1 I I T R F R C A T U S A E T I L R Praktikum Metode Statistik II KLASIFIKASI DALAM STATISTIKA

  2. Sensus Statistik ISTILAH UMUM Metode Statistik Non Parametrik Penarikan Kesimpulan Deduksi Penarikan Kesimpulan Induksi Metode Statistik Parametrik Statistika inferensi Statistik deskriptif Metode Statistik Parameter Populasi Contoh Sampel Survei

  3. 1 Klasifikasi dalam Statistika • Statistika Deskriptif dan Inferensia • Kesimpulan induksi dan deduksi • Statistika Parametrik dan Statistika Non Parametrik • Jenis Populasi dan Sampel • Peubah / Variabel Analisis : univariate, bivariate, multivariate

  4. 2 I I T R F R C A T U S A E T I L R Praktikum Metode Statistik II DISTRIBUSI TEORITIS DALAM STATISTIKA PARAMETRIK DAN DISTRIBUSI SAMPLING

  5. AnalisisPembelajaran

  6. POKOK BAHASAN • Sebaran peubah acak : • Binomial dan Multinomial • Poisson dan Hipergeometrik • Normal dan Student-t • Khi Kuadrat dan F (Fisher) • Distribusi sampling • Penarikan sampel acak • Distribusi sampling untuk rata- rata, proporsi, dan ragam

  7. SEBARAN PEUBAH ACAK

  8. 1. SEBARAN PEUBAH ACAK BINOMIAL……………………(1) CONTOH 1 Mesin pesawat bekerja tidak tergantung satu dengan lainnya dan peluang mesin itu rusak adalah q=1/5. Seandainya pesawat selamat bila sekurang-kurangnya separuh dari jumlah mesinnya bekerja dengan baik, maka: • Berapa peluang selamat pesawat bermesin 4? • Berapa peluang selamat pesawat bermesin 2? • Sebaiknya pesawat menggunakan 4 mesin atau 2 mesin?

  9. 1. SEBARAN PEUBAH ACAK BINOMIAL…………………….(2) JAWABAN 1

  10. 2. SEBARAN PEUBAH ACAK MULTINOMIAL……………..(1) CONTOH 1 Dalam suatu konferensi, peluang suatu delegasi tiba dengan menggunakan pesawat, bis, mobil, atau kereta, masing-masing adalah 0.4, 0.2, 0.3 dan 0.1. Berapa peluang bahwa di antara 9 delegasi yang diambil secara acak, 3 tiba dengan menggunakan pesawat, 3 dengan bis, 1 dengan mobil, dan 2 dengan kereta?

  11. 2. SEBARAN PEUBAH ACAK MULTINOMIAL…………..(2) JAWABAN 1

  12. 3. SEBARAN PEUBAH ACAK POISSON CONTOH 1 Suatu simpang jalan rata-rata terjadi 3 kecelakaan seminggu. Berapa peluang pada suatu minggu tertentu akan terjadi tepat 5 kecelakaan di simpang jalan tersebut? JAWABAN 1

  13. 4. SEBARAN PEUBAH ACAK HIPERGEOMETRIK CONTOH 1 Seorang peternak ayam memiliki ayam berjumlah 25. Ayam A=8, B=7, dan C=10. Ayam rutin bertelur 1 butir/hari. Akan diambil 5 telur. Berapa sedikitnya terambil 3 telur dari ayam A? JAWABAN 1

  14. 5. SEBARAN PEUBAH ACAK NORMAL CONTOH 1 Sebuah perusahaan alat listrik memproduksi lampu yang umurnya menyebar normal dengan nilai tengah 800 jam dan simpangan baku 40 jam. Hitunglah peluang sebuah lampu hasil produksinya akan mencapai umur antara 778 dan 834 jam? JAWABAN 1 Nilai-nilai Z padanan x1=778 dan x2=834 adalah: =0.8023-0.2912 =0.5111 800 778 834

  15. DISTRIBUSI SAMPLING

  16. 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK N n

  17.                          1. PENARIKAN SAMPEL ACAK

  18.   Populasi 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK =jumlah anak 4 N=3 =jumlah anak 6 =jumlah anak 8 Parameter: garis rata-rata

  19.   Without Replacement (WOR)NCn 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK  =jumlah anak 4  N=3 n=2 =jumlah anak 6 =jumlah anak 8  Semuakemungkinansampel

  20. Without Replacement (WOR)NCn 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK Hitungvariannya ! Semuakemungkinansampel

  21. 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK Informasitentangjenispenarikansampelacak, dlldipelajaridalammatakuliah: METODE PENARIKAN CONTOH

  22.   1. PENARIKAN SAMPEL ACAK WR WOR N=3  n=2

  23.   1. PENARIKAN SAMPEL ACAK WR WOR MPC N=3  n=2 presisi Fraksi Sampling

  24. KUIS Dari 200 tenaga ahli di sebuah reaktor, diketahui 80 orang didiagnosis mengalami mutasi genetik akibat pengaruh radiasi bahan radioaktif. Sementara yang lainnya masih normal. Jika diambil sampel sebanyak 10 orang dari 200 orang tersebut, berapakah peluang 6 orang yang terambil sebagai sampel terdiagnosis mengalami mutasi genetik?

  25. 3 - 4 I I T R F R C A T U S A E T I L R Praktikum Metode Statistika II PENDUGAAN PARAMETER

  26. AnalisisPembelajaran

  27. 3-4 Pendugaan parameter • Pendugaan parameter (rata-rata, proporsi, dan ragam) • Pendugaan titik • Pendugaan selang untuk satu dan dua populasi • Pendugaan selang data berpasangan

  28. 1 Populasi 2 Populasi Banyak Populasi

  29. 1 POPULASI 1 Populasi

  30. PENDUGAAN PARAMETER 1 POPULASI Hlm 256 No.3 HLM 1 242 Hlm 256 No.6 2.1 Hlm 257 No.11 2.2 246 3 260 Hlm 267 No.4 4 270 Hlm 276 No.4 Buku Walpole

  31. KUIS • Walpole Hlm 267 No 4 • Walpole hlm 257 No 13

  32. 2 Populasi 2 POPULASI

  33. PENDUGAAN PARAMETER 2 POPULASI 248 Hlm 257 No.14 5.1 tidak diketahui diketahui 248’ Hlm 257 No.15 5.2 6 Hlm 258 No.17 250 7 265 Hlm 267 No.11 8 Hlm 258 No.20 275 9 Hlm 277 No.12 252 independen 254 Hlm 258 No.21 10 dependen Buku Walpole

  34. 5.1 5.2 6 7

  35. 8 9 + 10

  36. 5 I I T R F R C A T U S A E T I L R PraktikumMetodeStatistika II UJI HIPOTESIS

  37. AnalisisPembelajaran

  38. PengujianHipotesis • Hipotesis Tunggal dan Majemuk • Kesalahan jenis I dan II • Prosedur pengujian hipotesis

  39. Pengantartentang HIPOTESIS • Hipo : sesuatu yang tersembunyi • Thesis : pernyataan Hipotesis= pernyataantentangsesuatu yang tersembunyi (parameter dalampopulasi) Hipotesis Nol (Ho)hipotesis yang ingin ditolak Waktu tempuh mahasiswa STIS dari kos ke kampus = 5 menit Hipotesis Alternatif (H1 atau Ha)hipotesis yang ingin diterima Waktu tempuh mahasiswa STIS dari kos ke kampus > 5 menit HIPOTESIS PERLU DIUJI BERDASARKAN DATA SAMPEL Untuk menyimpulkan dalam tataran populasi

  40. Hipotesis Tunggal danMajemuk

  41. KesalahanJenis I (Alpha) & II (Beta)

  42. KesalahanJenis I (Alpha) & II (Beta) • Kesalahan Tipe I Yaitu kesalahan pada saat menolak Ho, padahal Ho benar. Peluang melakukan kesalahan tipe I disebut Alpha. Nilai 1 - Alpha disebut tingkat kepercayaan. • Kesalahan Tipe II Yaitu kesalahan pasa saat menerima Ho , padahal Ho salah. Peluang untuk melakukan kesalahan tipe II disebut Beta , sedangkan 1- Beta disebut taraf uji, yang menunjukkan seberapa baik statistik uji yang akan digunakan dalam pengujian hipotesis.

  43. Soal-Soal • Walpole Hlm.300 No.1 • Walpole Hlm.301 No.3 • Walpole Hlm.301 No.8

  44. Soal 1 1 6 0,0853

  45. Soal 1 0,8287 0.7817

  46. Soal 2

  47. Soal 2

  48. Soal 3

  49. Soal 3

  50. ProsedurPengujianHipotesis

More Related