1 / 21

Základy ekonometrie 4EK211

Základy ekonometrie 4EK211. Cvičení 1 2 0 . září 2009. Požadavky na zkoušku. Průběžný test – max 3 0 bodů okomentovat výstup k PcGivu – 10 bodů matematická esej – 10 bodů krátké teoretické otázky – 10 bodů Závěrečný test – max 60 bodů Ústní zkouška je dobrovolná

parry
Download Presentation

Základy ekonometrie 4EK211

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Základy ekonometrie 4EK211 Cvičení 1 20. září 2009

  2. Požadavky na zkoušku • Průběžný test – max 30 bodů • okomentovat výstup k PcGivu – 10 bodů • matematická esej – 10 bodů • krátké teoretické otázky – 10 bodů Závěrečný test – max 60 bodů • Ústní zkouška • je dobrovolná • lze získat, ale i ztratit 10 bodů

  3. Požadavky na zkoušku • cvičení – max 30 b • test v 11. týdnu • závěrečný test – u Prof. Pánkové • 13. týden = předtermín • jinak ve zkouškovém období

  4. Hodnocení • Max 90 bodů (plus minus 10 ústní) • výborně : od 81 bodů • velmi dobře: 71 – 80 bodů • dobře: 61 – 70 bodů • 4+ : nad 50 bodů

  5. Literatura Skripta: (k dostání jen v knihovně) Hušek: Základy ekonometrické analýza I Hušek: Základy ekonometrické analýza II Hušek: Aplikovaná ekonometrie Lejnarová, Ráčková, Zouhar: Základy ekonometrie v příkladech Knihy: Hušek: Ekonometrická analýza Hušek & Pelikán: Aplikovaná ekonometrie

  6. Software • GiveWin – modul PcGive volně ke stažení: • Gretl • R

  7. Co je to ekonometrie? „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá předevšímměřením v ekonomicena základěanalýzy reálných statistických dat pomocí ekonometrických metod a modelů…“

  8. Statistika Matematika ekonomická oblast Co je to ekonometrie? regresní analýza

  9. Matematické/ekonometrické fce • Matematické funkce: • y = f(x) • y = f(x1, x2) • Ekonometrické funkce: • obsahuje náhodnou složku u • y = f(x) + u • y = f(x1, x2) + u

  10. Ekonometrická funkce • y = f(x) + u • y = endogenní (tj. vysvětlovaná) proměnná • x = exogenní (tj. vysvětlující) proměnná • u = náhodná složka • u ~ N (0, δ), kde • 0 je střední hodnota • δ je rozptyl sigma

  11. Ekonometrická funkce v ekonometrii se pracuje s ekonometrickými funkcemi, které jsou: • lineární v parametrech • nebo nelineární, ale lze je zlinearizovat, a to: • logaritmickou • nebo semilogaritmickou transformací (např. Cobb-Douglasova produkční funkce, logistická křivka)

  12. Ekonometrické funkce • z hlediska obsahu: • modelové • fce produkční, logistické • jsou propracované ve vazbě endogenní-exogenní proměnná • experimentální • finanční funkce, funkce inflace • závislost mezi exogenní a endogenní proměnnou se hledá, aby byl model statisticky významný

  13. Ekonometrické funkce • z hlediska času: • statické • dynamické • obsahují proměnné zpožděné v čase • dle vysvětlujících proměnných: • jednofaktorová fce: y = f(x) • vícefaktorová fce: y = f(x1, x2, ... )

  14. Ekonometrické funkce • dle počtu rovnic: • jednorovnicové modely • modely simultálních rovnic (MSR)

  15. Data • hypotetická • nebo reálná – např. z ČSÚ, Eurostatu apod. • časové řady (pro rovnice dynamického typu • průřezová data – tj. prostorová • panelová data – prostorová data v čase

  16. Co budeme dělat? • u fcí odhadovat regresní rovnice a zkoumat předpoklady o náhodné složce (tzv. Gauss-Markovovy předpoklady) • interpretovat odhadnuté parametry • provádět statistickou verifikaci • provádět ekonometrickou verifikaci

  17. Normální rozdělení • spojité rozdělení • jedno z nejužívanějších ve statistice • definice: • η – střední hodnota • σ – směrodatná odchylka • σ2 – rozptyl

  18. Normální rozdělení - vlastnosti • symetrické kolem střední hodnoty • nabývá nejvyšších hodnot kolem své střední hodnoty • vysoká pravděpodobnost, že proměnná X nabude hodnoty blízko průměru • nízká pravděpodobnost, že proměnná X nabude extrémně vysokých nebo nízkých hodnot

  19. Normální rozdělení - graf

  20. Normální rozdělení různá střední hodnota, stejný rozptyl

  21. Normální rozdělení stejná střední hodnota, různý rozptyl

More Related