1 / 29

ANALISIS KORELASI

ANALISIS KORELASI. Joko Tri Nugraha, S.Sos, M.Si. Pengantar. Hipotesis asosiatif mrpkn dugaan tentang adanya hubungan antar variabel dalam populasi yang akan diuji melalui hubungan antar variabel dalam sampel yang diambil dari populasi tersebut

onawa
Download Presentation

ANALISIS KORELASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS KORELASI Joko Tri Nugraha, S.Sos, M.Si

  2. Pengantar • Hipotesis asosiatif mrpkn dugaan tentang adanya hubungan antar variabel dalam populasi yang akan diuji melalui hubungan antar variabel dalam sampel yang diambil dari populasi tersebut • Langkah awal pembuktiannya adalah dihitung terlebih dahulu koefisien korelasi antar variabel dalam sampel, baru koefisien yang ditemukan itu diuji signifikansinya • Jd menguji hipotesis asosiatif adalah menguji koefisien korelasi yang ada pd sampel untuk diperlakukan pd seluruh populasi di mana sampel diambil

  3. Terdapat 3 macam hubungan antar variabel,yaitu hubungan simetris, hubungan sebab-akibat (kausal) dan hubungan interaktif (saling mempengaruhi) • Utk mencari hubungan antara 2 variabel atau lebih dilakukan dengan menghitung korelasi antar variabel yang akan dicari hubungannya • Korelasi mrpkn angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antar dua variabel atau lebih • Arah dinyatakan dlm bentuk hubungan positif / negatif, sedangkan kuat hubungan dinyatakan dengan kuatnya hubungan korelasi yang dinyatakan dalam koefisien korelasi

  4. ANALISIS KORELASI ????? Analisis korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk mencari arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel atau lebih yang sifatnya kuantitatif

  5. Dasar Pemikiran Analisis Korelasi • Bahwa adanya perubahan sebuah variabel disebabkan atau akan diikuti dengan perubahan variabel yang lain • Berapa besar koefisien tersebut ? a. Dinyatakan dalam koefisien korelasi b. Semakin besar koefisien korelasi maka semakin besar keterkaitan perubahan suatu variabel dengan variabel yang lain

  6. Hubungan Positif ??? • Hubungan dua variabel / lebih dikatakan hubungan positif, bila nilai satu variabel dinaikkan maka akan menaikkan nilai variabel yang lain dan sebaliknya bila satu variabel diturunkan maka akan menurunkan nilai variabel yang lain • Ex: ada hubungan yang positif antara tinggi badan dengan kecepatan lari, hal ini berarti semakin tinggi badan orang maka akan semakin cepat larinya dan semakin pendek orang maka akan semakin lambat larinya

  7. Hubungan Negatif ??? • Hubungan dua variabel atau lebih dikatakan hubungan negatif, bila nilai satu variabel dinaikkan maka akan menurunkan nilai variabel yang lain dan juga sebaliknya bila nilai satu variabel diturunkan, maka akan menaikkan variabel yang lain • Ex: ada hubungan yang negatif antara curah hujan dengan es yang terjual. Hal ini berarti semakin tinggi curah hujan, maka akan semakin sedikit es yang terjual dan semakin sedikit curah hujan, maka akan semakin banyak es yang terjual

  8. Contoh Lain Bentuk Korelasi Korelasi Positif • Hubungan antara harga dengan penawaran • Hubungan antara jumlah pengunjung dengan jumlah penjualan • Hubungan antara jam belajar dengan IPK Korelasi Negatif • Hubungan antara harga dengan permintaan • Hubungan antara jumlah pesaing dengan jumlah penjualan • Hubungan antara jam bermain dengan IPK

  9. Pupuk dengan produksi panen Biaya iklan dengan hasil penjualan Berat badan dengan tekanan darah Investasi nasional dengan pendapatan nasional Jumlah akseptor dgn jumlah kelahiran Harga barang dengan permintaan barang Pendapatan masyarakat dengan kejahatan ekonomi Contoh2x Korelasi

  10. Variabel dikatakan saling berkorelasi jika perubahan suatu variabel diikuti dengan perubahan variabel yang lain Kapan Suatu Variabel dikatakan saling berkorelasi ???

  11. Beberapa Sifat Penting dari Konsep Korelasi • Nilai korelasi berkisar -1 sd 1 • Koef.korelasi 1 = hubungan sempurna • Koef.korelasi mendekati 0 = hubungannya lemah

  12. Korelasi Berdasarkan Arah Hubungannya Dapat Dibedakan Jadi Berapa ???? • Korelasi Positif Jika arah hubungannya searah 2. Korelasi Negatif Jika arah hubungannya berlawanan arah 3. Korelasi Nihil Jika perubahan kadang searah tetapi kadang berlawanan arah

  13. Beberapa Analisis Korelasi yang Akan Kita Pelajari: • Korelasi Product Moment (Pearson) • Korelasi Rank Spearman

  14. Korelasi Product Moment • Digunakan untuk menentukan besarnya koefisien korelasi jika data yang digunakan data interval atau rasio • Rumus yang digunakan adalah: nΣxiyi – (Σxi)( Σyi) rxy = ---------------------------------------- √[nΣxi² – (Σxi)²] [nΣyi² – (Σyi)²]

  15. Contoh Kasus Seorang mahasiswa melakukan survei untuk meneliti apakah ada korelasi antara pendapatan mingguan dan besarnya jumlah tabungan mingguan di kota Yogyakarta Untuk menjawab permasalahan tersebut, diambil sampel sebanyak 10 kepala keluarga

  16. Pemecahannya ??? 1. Judul Hubungan antara pendapatan dan tabungan masyarakat di kota Yogyakarta 2. Pertanyaan Penelitian Apakah terdapat korelasi positif antara pendapatan dan tabungan masyarakat ? 3. Hipotesis Terdapat korelasi positif antara pendapatan dan tabungan masyarakat

  17. 4. Kriteria Penerimaan Hipotesis • Ho : Tidak terdapat korelasi positif antara tabungan mingguan dengan pendapatan • Ha : Terdapat korelasi positif antara tabungan mingguan dengan pendapatan • Ho diterima jika r hitung ≤ r tabel (α, n-2) atau t hitung ≤ t tabel (α, n-2) • Ha diterima jika r hitung > r tabel (α, n-2) atau t hitung > t tabel (α, n-2)

  18. 5. Sampel Diambil 10 kepala keluarga secara random 6. Data yang dikumpulkan (tabel bantuan)

  19. 7. Analisis Data

  20. nΣxiyi – (Σxi)( Σyi)8. rxy = ---------------------------------------- √[nΣxi² – (Σxi)²] [nΣyi² – (Σyi)²] 10(4544) – (70)( 571)rxy = ---------------------------------------- = 0,981 √[10(546) – (70)²] [10(38161) – (571)²] Pengujian hipotesis: • Dengan kriteria r hitung: r hitung (0,981) > r tabel (0,707) • Dengan kriteria t hitung: rxy √n-2 0,981 √n-2 t hitung = ---------- t = ------------- = 14,233 √[1–r2] √(1-0,962) t hitung (14,233) > t tabel (1,86)

  21. 9. Kesimpulan ??? • Karena r hitung > dari r tabel maka Ha diterima • Karena t hitung > dari t tabel maka Ha diterima • KESIMPULAN: Terdapat korelasi yang positif antara pendapatan mingguan dengan tabungan mingguan di kota Yogyakarta

  22. Korelasi Rank Spearman • Digunakan untuk menentukan besarnya koefisien korelasi jika data yang digunakan adalah data ordinal • Rumus yang digunakan adalah: 6∑di2 pxy = 1 - ------- n (n2-1)

  23. Contoh Kasus Seorang mahasiswa melakukan survei untuk meneliti apakah ada korelasi antara nilai pendidikan kewarganegaraan (PKn) dengan nilai pengantar statistik. Untuk kepentingan tersebut diambil 10 mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik

  24. Pemecahan 1. Judul Hubungan antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik 2. Pertanyaan penelitian Apakah terdapat korelasi positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik ? 3. Hipotesis Terdapat korelasi positif kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik

  25. 4. Kriteria Penerimaan Hipotesis Ho : Tidak terdapat korelasi positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik Ha : Terdapat korelasi positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik Ho diterima jika ρ hitung ≤ ρ tabel (α, n-2) atau t hitung ≤ t tabel (α, n-2) Ha diterima jika ρ hitung > ρ tabel (α, n-2) atau t hitung > t tabel (α, n-2)

  26. 5. Sampel Diambil 10 mahasiswa secara random 6. Data yang dikumpulkan

  27. 7. Analisis Data

  28. 8. Pengujian hipotesis: • Dengan kriteria r hitung: 6∑di2 6.7 pxy = 1 - ------- = 1- ------------ = 1- 0,04 = 0,96 n (n2-1) 10 (102 – 1) r hitung (0,96) > r tabel (0,738) • Dengan kriteria t hitung: rxy √n-2 0,96 √10-2 t hitung = ---------- t = ------------- = 9,697 √[1–r2] √(1-0,92) t hitung (9,697) > t tabel (1,86)

  29. 9. Kesimpulan ??? • Karena ρhitung > dari ρtabel maka Ha diterima • Karena t hitung > dari t tabel maka Ha diterima • KESIMPULAN: Terdapat korelasi yang positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik

More Related