Download
pengantar statistika n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Pengantar Statistika PowerPoint Presentation
Download Presentation
Pengantar Statistika

Pengantar Statistika

287 Views Download Presentation
Download Presentation

Pengantar Statistika

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. PengantarStatistika Matrikulasi Program PascaSarjana -Magister IlmuKomunikasi – Universitas Budi Luhur Oleh. Dr. IlhamPrisgunanto, M.Si

  2. Data Diri /Curriculum Vitae Nama : Dr. IlhamPrisgunanto, SS, M.Si email: prisgunanto@gmail.com Pendidikan : S1 : JurusanIlmuPerpustakaan, FSUI S2 : IlmuKomunikasi – FISIP UI S3 : IlmuKomunikasi – UNPAD Pengajardi : • PascaSarjana Univ. Budi Luhur • STIKOM LSPR • STIK - PTIK • PPS ManajemenKomunikasi – UMB • STAIMI • FIB-UI • UNIV. MULTIMEDIA NUSANTARA (UMN) • Univ. Bakrie

  3. BukuPribadi

  4. ApaStatistikaitu? • Banyakorangmenganggapbahwa data statistikitunjelimetdanmemusingkan. • Banyakorangmenghindari data statistikolehkarenaitupenelitianjeniskuantitatifkurangdiminati. • Padahaltidakadahubunganantarahitunganstatistikdengananalisis data kuantitatif.

  5. TujuandanMisidariMatrikulasiini • Matrikulasiinibertujuan agar mahasiswamenjaditahudantidak trauma denganpenelitiankuantitaif. • Tidakadajenispenelitian yang lebihunggulbaikkuantitatifdankualitatifsemuanyasama. • Adaklaim-klaimkeliru yang dibuatolehpengajartentangkualitatifdankuantitatif yang cukupekstrim.

  6. PandanganKeliruKuantitatifdanKualitatif • Kuantitatifdikatakandangkaldantidakmendalam. • Penelititidakterlibatdanmengagungkansatuteori (Grand Theory). • DalamKuantitatifmanusiadiregisterdandianggapdehumanisasi. • Kuantitatifdianggappenelitian yang orangsudahtahuduluan.

  7. Kemungkinan-Kemungkinan • Tidakmemahamikuantitatifdanstatistiksehinggasangatmembencikuantitatif. • Pernahtidak lulus matakuliahstatistik. Ataumemangtidakpernahdiajarkanstatistika • Menganggapbahwailmukomunikasiadalahpenuh model kualitatifsehinggatidakperlumendalamistatistik.

  8. ParadigmadanPerspektif • Positivistik: Paradigmadanperspektif yang menentukankebenarandalamhubunganpremispositifdannegatif. • Konstruktivistik: Paradigmadanperspektif yang berupayamengikuticaraberpikirdanbudayadariobyekpenelitianfenomena • Kritik: Paradigmadanperspektif yang berusahamembongkardanmemberikannilaibarudalamfenomena yang dianggaphegemoni.

  9. HarapanbagiMahasiswa Magister • Mahasiswa Magister berbedadenganSarjanaadalahpenekananpadapilihanteoridankajiankeilmuan yang dipilih. • Tentusajainimenentukanmetodologipenelitian yang dipilihnyasehubungandenganparadigma yang digunakan. • Kesalahanparadigmadanpilihanteorimahasiswaakantersesatdalamhutanbelantarakeilmuan.

  10. SyaratStatistikadalah • Penelitinyaadalahpengamat yang baikgood observer by use of statistical methods (Williams, 1992) • Uses 3 steps likes; • Problem statements: • Method (important thing for magister studies): • Results :

  11. JenisPenelitianKuantitatif • Risetkuantitatifsesuatu yang umumdikhususkankemudiandicarifenomenanyadiumumkanlagi (berbentukteori). • Jelasvariabel X dan Y atau independent dandependentnya

  12. DasarStatistik/MEasurement • Statistiktergantungjenisdatanya. Jenis data yang mana? • Data Nominal • Data Ordinal • Data Interval • Data Ratio

  13. Jenis data menentukan Pengolahan data dalamanalisisdeskriptif (data parametrikatau non parametrik) Cara mengintepretasikan Cara penggunaanrumuspengujian-pengujianhipotesis

  14. Penggunaan Data Nominal : Data pembagiankelas yang sangatlemahdalampengukurankarenahanyamenunjukkansaja, pembagiannyatidakmenunjukkan strata atautingkatandalampengukurandanpengamatandaripeneliti (William, 23) , misal ; Ya, tidakatauwarna; hijau, kuning, merah Ordinal : Data yang samadengan nominal sudahadatingkatantetapisangatlemahdansembronodanituhanyadigunakansebagaiinterrelationship of rank ordering. Antarklasdibedakandenganagak, kurangatausangat….(bukan data sesungguhnya).

  15. Data yang paling sempurnadiantara data yang lain. Adapembobotan yang jelaskarenaadanilai (0) Nol. Bisamembedakanantarasatunilaidengannilai yang lain danmembobotnyasesuaidengankenyataan yang ada. Interval dan Ratio

  16. Apa Validity danRealibilityitu? • Reliabilitasadalah ; keajeganataukonstantajawabandariresponden yang adadalampenelitiankuantitatif. • Apapengukurannyadenganmelakukanujipadanilai Alpha Cronbahdari data yang ada. • Nilai Alpha Cronbahharusdiatas > 0,7 (menurutSugiyono) • BiasanyadisebutkandengannilaiGalatdalampenelitiankuantitatif.

  17. ObyektivitasdanKualitasPenelitian

  18. UjiValiditas Internal • Ketepatandarijawabansirespondendari yang diharapkanolehsipeneliti. • Tiapkuesionermemilikijawaban yang diinginkanolehsipeneliti • Tingkat ketepataninibisamengukurapakahinstrumenriset yang digunakansudahbenaratautidak? • Ujiiniakandilihatdari r hitungdan f tabel yang digunakan. Untuk 25 orang = 0,03 (batasvaliditas)

  19. UjiKelayakan Dalampenelitiankuantitatifperlupengujiankuesionerdenganujicoba yang ada. Ujikelayakanadabeberapa model; Keseluruhan (Jumlahkeseluruhan) Ujibelahdua (50 orang) Ujiseperempat (25 orang) Ujisepersepuluh (15 orang) Bilajumlahdiasumsikanada 100 orangsampel

  20. Tugas: • Minggudepanbawa Laptop/NoteBook yang sudahdiinstal SPSS/ STATISTIK Packaging for Social Science versiterserah. • Tiaporangbawamasing-masingtidakboleh tandem.

  21. SumberRujukan Howell, David C. 1999. Fundamental Statistics: for the behavioral sciences. Pacific Grove: Duxbury Press. William, Frederick. 1992. Reasoning With Statistics: how to read quantitative research.4th.ed. Fort Worth: Harcourt Brace Jovanovich College Publishers. Walpole, Ronald. E. 1995. PengantarStatistika. 3rded. Jakarta: GramediaPustakaUtama.