statistik dan probabilitas pertemuan 19 20 oleh l1153 halim agung s kom n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom PowerPoint Presentation
Download Presentation
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 14

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom - PowerPoint PPT Presentation


  • 140 Views
  • Uploaded on

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom. BAB XV Distribusi Sampel. Populasi dengan ditribusi sampling rata-rata

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom' - nickan


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide2

BAB XV DistribusiSampel

Populasidenganditribusi sampling rata-rata

Definisi: Sampeldikatakansampel random jikadanhanyajikasetiapunsurdalampopulasimemilikikesempatan yang samauntukdiikutsertakankedalamsampel yang bersangkutan.

Teorema: Jikapopulasi yang terbatasterdiridarisejumlah N unsurdandidistribusikansecara normal dengan rata-rata xdandeviasistandar xmaka rata-rata sampel X yang didasarkanpadasampel

Sampelrandom yang terdiridarisejumlah n unsurdandipilihdaripopulasidiatastanpapemulihanakanmemilikidistribusi normal dengan

slide3

Teorema : Jikapopulasi yang terbatasterdiridarisejumlah N unsurdandidistribusikansecara normal dengan rata-rata xdandeviasistandar xmaka rata-rata sampel X yang didasarkanpadasampel

Sampel random yang terdiridarisejumlah n unsurdandipilihdaripopulasidiatastampaataudenganpemulihanakanmemilikidistribusi normal dengan

Populasidenganditribusi sampling rata-rata

slide4

Contoh : Tinggibadanmahasiswa UBM rata-rata mencapai 165 cm dansimpangan

  • baku8,4cm. Telahdiambilsebuahsampelacakterdiriatas 45 mahasisiwa.
  • Tentukanberapapeluangtinggi rata-rata ke 45 mahasiswatersebut.
  • Antara160 cm dan168 cm
  • Paling sedikit166 cm

Peluang = 0,5 + 0,4918 = 0,9918

Peluang = 0,5 – 0,1551 = 0,3446

slide5

Populasidengandistribusi sampling Proporsi

Proporsipopulasidinyatakandengansebagai P=x/n sedangkanproporsisampeldinyatakansebagai P’= x/n.

(n kecil)

(n besar)

slide6

Contoh : Adapetunjukkuatbahwa 10% dari durian yang dikirimdari Bengkulu ke

  • Jakarta rusak, sebuahsampelacak yang terdiriatas 100 buah durian telahdiambil.
  • Tentukanpeluangbahwadari 10% durian ituakanterdapat paling sedikit 15 buah durian yang rusak.
  • Berapa durian yang harusdiselidiki agar % durian yang rusakdarisampel yang satukesampel yang lainnyadiharapkanberbeda paling besar 2%.
slide7

Latihan

  • Padasuatupartaipengirimanbarang yang terdiridari 2.000 tabungelektronikatelah
  • diketahuiterdapat 600 tabung yang tidakmemenuhikualitasstandar. Jikasampel
  • random sebesar 500 tabung yang dipilihdaripopulasidiatasdengansistempemulihan,
  • berapabesarprobabilitasampelproporsitabung yang tidakmemenuhikualitas.
  • Kurangdari 150/500.
  • Antara 114/500 dan 145/500.
  • Lebihbesardari 164/500.
slide8

Distribusi sampling selisih rata-rata

Jika 2 sampel random yang independendipilihdari 2 populasi normal danjikasampelpertamasebesar n1dipilihdaripopulasi normal diatasdengan rata-rata 1, dandeviasi standard 1. sedangkan n2dipilihdaripopulasi normal diatasdengan rata-rata 2, dandeviasi standard 2, makaselisihantarakedua rata-rata sampeldapatdinyatakandengan :

slide9

Contoh1:Rata-rata tinggimahasiswa 163cm dansimpanganbaku 5,2cm, sedangkan rata-rata tinggimahasiswi 152cm dansimpanganbaku 4,9cm darikeduakelompokmahasisiwadiambilsampelberukuransama 140 orang, berapaperobabilita rata-rata tinggimahasiswa paling sedikit 10cm lebihtinggidarimahasisiwi.

slide10

Contoh 2 : Misal rata-rata pendapatankeluargaperharidikotaadalahsebesarRp 10.000 dan standard deviasiRp 3.000, sementaradidesasebesarRp 4.000 dan standard deviasisebesarRp 500, jikadiambilsampel random dikota 50 keluargadandesa 200 keluargaberapaprobabilitaselisih rata-rata pendapatankeluargaperhariantarakotadandesalebihdariRp 5.000.

slide11

Distribusi sampling selisihproporsi

Jika2 random sampel yang independendipilihdari 2 populasi binomial danjikasampelpertamasebesar n1dipilihdaripopulasi binomial p1sedangkansampelkeduasebesar n2dipilihdaripopulasi binomial dengan p2, makaselisihantarasampelproporsi :

slide12

Contoh1 :5% barang yang dikirimdari Bogor rusak, sedangkan yang darisukabumi yang rusakmencapai 10%, jikadiambilsampeldari Bogor 200 barangdandarisukabumi 300 barang, berapaprobabilitaberbeda % barang yang rusakdariSukabumi 2% lebihbesardibandingkanbarang yang rusakdari Bogor

slide13

Contoh : 2. Adapetunjukkuatbahwacalonkepaladesa A akanmendapat 60% suaradalampemilihankepaladesadidaerahnya. Duasampelsecaraindependentelahdiambilmasing-masingterdiriatas 300 orang. Tentukanprobabilitaakanterdapatperbedaan % tidaklebihdari 10% darisampelitu yang akanmemilih A

Peluang = 0,4938 + 0,4938 = 0,9876

slide14

Latihan

Suatusampel random yang terdiriatas 100 unit komputermerek “xyz” telahdipilihdengancaratampapemulihandarisuatupengirimansebesar 10.000 unit komputerdimana 10 unit ternyatakurangmemenuhispesifikasistandar. Pengirimmemberijaminanbahwa 95 % darikomputerdiatasakanmemenuhikualitasstandar. Jikapengirimmemangbenar, berapaprobabilitapemilihsampelakanmemperoleh 10 unit komputer yang kurangdarikualitasstandardalamsuatusampelsebesar 100 unit komputerdiatas