1 / 14

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom. BAB XV Distribusi Sampel. Populasi dengan ditribusi sampling rata-rata

nickan
Download Presentation

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 19 & 20 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. STATISTIK DAN PROBABILITASpertemuan 19 & 20Oleh :L1153Halim Agung,S.Kom

  2. BAB XV DistribusiSampel Populasidenganditribusi sampling rata-rata Definisi: Sampeldikatakansampel random jikadanhanyajikasetiapunsurdalampopulasimemilikikesempatan yang samauntukdiikutsertakankedalamsampel yang bersangkutan. Teorema: Jikapopulasi yang terbatasterdiridarisejumlah N unsurdandidistribusikansecara normal dengan rata-rata xdandeviasistandar xmaka rata-rata sampel X yang didasarkanpadasampel Sampelrandom yang terdiridarisejumlah n unsurdandipilihdaripopulasidiatastanpapemulihanakanmemilikidistribusi normal dengan

  3. Teorema : Jikapopulasi yang terbatasterdiridarisejumlah N unsurdandidistribusikansecara normal dengan rata-rata xdandeviasistandar xmaka rata-rata sampel X yang didasarkanpadasampel Sampel random yang terdiridarisejumlah n unsurdandipilihdaripopulasidiatastampaataudenganpemulihanakanmemilikidistribusi normal dengan Populasidenganditribusi sampling rata-rata

  4. Contoh : Tinggibadanmahasiswa UBM rata-rata mencapai 165 cm dansimpangan • baku8,4cm. Telahdiambilsebuahsampelacakterdiriatas 45 mahasisiwa. • Tentukanberapapeluangtinggi rata-rata ke 45 mahasiswatersebut. • Antara160 cm dan168 cm • Paling sedikit166 cm Peluang = 0,5 + 0,4918 = 0,9918 Peluang = 0,5 – 0,1551 = 0,3446

  5. Populasidengandistribusi sampling Proporsi Proporsipopulasidinyatakandengansebagai P=x/n sedangkanproporsisampeldinyatakansebagai P’= x/n. (n kecil) (n besar)

  6. Contoh : Adapetunjukkuatbahwa 10% dari durian yang dikirimdari Bengkulu ke • Jakarta rusak, sebuahsampelacak yang terdiriatas 100 buah durian telahdiambil. • Tentukanpeluangbahwadari 10% durian ituakanterdapat paling sedikit 15 buah durian yang rusak. • Berapa durian yang harusdiselidiki agar % durian yang rusakdarisampel yang satukesampel yang lainnyadiharapkanberbeda paling besar 2%.

  7. Latihan • Padasuatupartaipengirimanbarang yang terdiridari 2.000 tabungelektronikatelah • diketahuiterdapat 600 tabung yang tidakmemenuhikualitasstandar. Jikasampel • random sebesar 500 tabung yang dipilihdaripopulasidiatasdengansistempemulihan, • berapabesarprobabilitasampelproporsitabung yang tidakmemenuhikualitas. • Kurangdari 150/500. • Antara 114/500 dan 145/500. • Lebihbesardari 164/500.

  8. Distribusi sampling selisih rata-rata Jika 2 sampel random yang independendipilihdari 2 populasi normal danjikasampelpertamasebesar n1dipilihdaripopulasi normal diatasdengan rata-rata 1, dandeviasi standard 1. sedangkan n2dipilihdaripopulasi normal diatasdengan rata-rata 2, dandeviasi standard 2, makaselisihantarakedua rata-rata sampeldapatdinyatakandengan :

  9. Contoh1:Rata-rata tinggimahasiswa 163cm dansimpanganbaku 5,2cm, sedangkan rata-rata tinggimahasiswi 152cm dansimpanganbaku 4,9cm darikeduakelompokmahasisiwadiambilsampelberukuransama 140 orang, berapaperobabilita rata-rata tinggimahasiswa paling sedikit 10cm lebihtinggidarimahasisiwi.

  10. Contoh 2 : Misal rata-rata pendapatankeluargaperharidikotaadalahsebesarRp 10.000 dan standard deviasiRp 3.000, sementaradidesasebesarRp 4.000 dan standard deviasisebesarRp 500, jikadiambilsampel random dikota 50 keluargadandesa 200 keluargaberapaprobabilitaselisih rata-rata pendapatankeluargaperhariantarakotadandesalebihdariRp 5.000.

  11. Distribusi sampling selisihproporsi Jika2 random sampel yang independendipilihdari 2 populasi binomial danjikasampelpertamasebesar n1dipilihdaripopulasi binomial p1sedangkansampelkeduasebesar n2dipilihdaripopulasi binomial dengan p2, makaselisihantarasampelproporsi :

  12. Contoh1 :5% barang yang dikirimdari Bogor rusak, sedangkan yang darisukabumi yang rusakmencapai 10%, jikadiambilsampeldari Bogor 200 barangdandarisukabumi 300 barang, berapaprobabilitaberbeda % barang yang rusakdariSukabumi 2% lebihbesardibandingkanbarang yang rusakdari Bogor

  13. Contoh : 2. Adapetunjukkuatbahwacalonkepaladesa A akanmendapat 60% suaradalampemilihankepaladesadidaerahnya. Duasampelsecaraindependentelahdiambilmasing-masingterdiriatas 300 orang. Tentukanprobabilitaakanterdapatperbedaan % tidaklebihdari 10% darisampelitu yang akanmemilih A Peluang = 0,4938 + 0,4938 = 0,9876

  14. Latihan Suatusampel random yang terdiriatas 100 unit komputermerek “xyz” telahdipilihdengancaratampapemulihandarisuatupengirimansebesar 10.000 unit komputerdimana 10 unit ternyatakurangmemenuhispesifikasistandar. Pengirimmemberijaminanbahwa 95 % darikomputerdiatasakanmemenuhikualitasstandar. Jikapengirimmemangbenar, berapaprobabilitapemilihsampelakanmemperoleh 10 unit komputer yang kurangdarikualitasstandardalamsuatusampelsebesar 100 unit komputerdiatas

More Related