1 / 98

istatistik

istatistik. Doç. Dr. Serkan HAZAR . Araştırma ve İstatistik Hakkında Ne Biliyoruz?. Konu Özeti. İstatistik Nedir? Neden İstatistik? İnsanlar istatistiği ne zamandır kullanıyorlar? İstatistikte Bazı Temel Kavramlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Korelasyon Grafik Analizi.

kalil
Download Presentation

istatistik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. istatistik Doç. Dr. Serkan HAZAR

  2. Araştırma ve İstatistik Hakkında Ne Biliyoruz?

  3. Konu Özeti • İstatistik Nedir? • Neden İstatistik? • İnsanlar istatistiği ne zamandır kullanıyorlar? • İstatistikte Bazı Temel Kavramlar • İstatistiksel Verileri Tasnif Etme • Korelasyon • Grafik Analizi

  4. Herkes biraz istatistik bilmeli!

  5. Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı?

  6. Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı?

  7. Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı?

  8. Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı?

  9. Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangi firmanın otobüsleri daha çok kaza yapıyor?

  10. Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangi firmanın otobüsleri daha çok kaza yapıyor?

  11. İstatistik Nedir?

  12. İstatistik Nedir? • İstatistik,belirli amaçlar için veri toplama, toplanan verileri tasnif etme, çözümleme ve yorumlama bilimidir. • İstatistik sayısal verileri değerlendiren bir bilim dalı

  13. Neden İstatistik?

  14. Neden İstatistik? İstatistik, • Ne kadar? • Ne zaman? • Nerede? • Nasıl? • Kaç tane? • Hangi oranda? Sorularına yanıt arar

  15. İstatistik, çevremizde olup bitenleri sayılarla ifade etmede yardımcı olur.

  16. İnsanlar İstatistiği Ne zamandır Kullanıyorlar? • 1445 - zar atma, şans oyunları • 17.Yüzyıl ortaları, istatistik ilk kez ders kitaplarına girdi

  17. İstatistikte Bazı Temel Kavramlar

  18. İstatistikte Bazı Temel kavramlar • Evren • Gözlem alanına giren obje ya da bireylerin tümü • Örneklem • Bir evrenden seçilmiş daha küçük sayıdaki obje ya da bireylerin oluşturduğu grup

  19. İstatistikte Bazı Temel kavramlar • Değişken • Her gözleme göre farklı değerler alabilen objelere, özelliklere ya da durumlara denir • Değişkenler nicel ya da nitel olabilir. • Nitel veriler • Sayısal veriler -kesikli sayısal veriler (maç kazanma syısı) -sürekli sayısal veriler (boy, kilo) • Nitelik ve sayısal veriler arasındaki ilişki (boy sınıflandırması)

  20. İstatistikte Bazı Temel kavramlar • Ölçme • objelere ya da bireylere belirli bir değere sahip oluş derecelerini belirtmek için sembolik değerler verme işlemidir. • Değişkenler hakkında bilgi edinmek için yapılır • Ölçüm • Ölçme sonucunda elde edilen değer

  21. 0 1 2 3 4 5 6 X=2.8 X=5.0 İstatistikte Bazı Temel kavramlar • Anlamlı rakam 5 cm = 5,0cm

  22. İstatistikte Bazı Temel kavramlar • Sayıları yuvarlama 5,387123 = 5,39 = 5,4 = 5

  23. Verilerin Sınıflandırılması • 2,4,4,4,6,6,8,10,12,16,18 • En büyük değerden en küçük değer çıkarılarak veri aralığı tespit edilir. İstenen sınıf sayısına bölünerek • 2-18=16/8=2 veri aralığı 2 dir. • 2-4 • 5-7 • 8-10

  24. Frekans tablosu hazırlama

  25. Merkezi Eğilim Ölçüleri

  26. İstatistikte Bazı Temel kavramlar • Aritmetik Ortalama • Aralık (range) • Sapma • Standart sapma • Ölçümlerin dağılımı ve standart sapma ile ilişkisi

  27. Değişken Range İstatistikte Bazı Temel kavramlar

  28. İstatistikte Bazı Temel kavramlar X= değerlerin toplamı/değer sayısı Aritmetik ortalama d2 d1 Sapma

  29. Ağırlıklı ortalama • İki eşit gurubun ortalamalarının ortalamasıdır. • Geometrik ortalama

  30. Standart sapma: s • Bir dizi ölçümün gösterdiği değişimin en güvenilir ölçüsüdür. • Dağılım fazlaysa standart sapma büyük, dağılım dar alanda ise küçüktür. • Standart Sapma istatistiksel analizde büyük önemi olan bir dağılma ölçüsüdür. "Kareli Ortalama Sapma" adı da verilen bu ölçü "değişkenlerin aritmetik ortalamadan sapmalarının kareli ortalaması"dır

  31. Standart sapma: s • Standart sapma /bütün elemanların ortalamadan olan farklarının karelerinin toplamanının eleman sayısına bölümünün kareköküdür. şöyleki : 10,20,30 için ortalama 20 dir. [ (10-20)nin karesi + (20-20)nin karesi + (30-20)nin karesi ] / 3(yani eleman sayisi) ve yukarıdaki ifadenin karekökü.. ortalama değer

  32. Ortanca (medyan) • 50. yüzdeliğe ortanca denir. Denek sayısı tek sayılı değer ise n+1/2 • Çift ise n/2 nci ile n+2/2 nci değeri /2 dir. • Veriler büyükten küçüğe doğru sıralanır ortadaki iki değerin aritmetik ortalaması alınır • 5,5,6,6,7,9,9, 7+1/2 • 5,5,6,6,7,9,9,10 8/2=4, 8+2/4=5 • 6+7=13/2=6,5

  33. Tepe değer (mod) • Dağılımda en fazla tekrarlanan değerdir. • Frekansı en fazla olan sınıfın değeridir. • 5,5,6,6,6,7,9,9,10

  34. Ölçme Sonucunun Gösterilmesi X = 5,8 ± 0,25 Yanlış Gösterim X = 58 ± 0,2 X = 58.3 ± 2 X = 58.3 ± 0.2 Doğru Gösterim

  35. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme

  36. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme • İstatistiksel verileri anlamlı hale getirmenin 5 ayrı yolu: • Sözel ifadelerle açıklama • Tablolar halinde düzenleme • Grafikle gösterme • Verileri değerlendirerek istatistiksel ölçüler bulma • Bu yöntemlerde birkaçını birlikte uygulama

  37. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri sözel ifadelerle açıklama

  38. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri tablolar halinde düzenleme • Frekans tablosu

  39. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri tablolar halinde düzenleme • Frekans tablosu

  40. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verilerin grafikle gösterilmesi • Çizgi grafiği • Çubuk grafik (Histogram) • Pasta grafiği

  41. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Çizgi grafiği 12 10 Frekans 8 6 4 2 30 40 40 50 60 70 80 90 Puan

  42. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Çubuk Grafik 8 7 Frekans 6 5 4 3 30 40 40 50 60 70 80 90 Puan

  43. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Çubuk Grafik Çözülen net soru sayısı Yıllar

  44. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Pasta grafiği Pasta grafiği, bir bütünün parçalarını karşılaştırmada kullanılır

  45. İstatistiksel Verileri Tasnif Etme 2003 Üniversiteye yerleşme

  46. Doğru Grafik Seçme AB Ülkelerinde Genel Lise Meslek Lisesi Oranları İkisi de olabilir. Birincisi daha uygun

  47. Doğru Yanlış Doğru Grafik Seçme Ülkelere Göre Eğitim Yaşı

  48. Doğru Yanlış Doğru Grafik Seçme Yıllara göre okul yaşı

  49. ödev • Bir gurup sporcunun ağırlık değerleri aşağıda verilmiştir. • 55,56,60,65,65,67,68,70,75,77,80,82,84,86,88,90,92,95,97,100 n=20

  50. İstatistiksel verileri açıklamada daima en etkili olanı kullanılmalıdır

More Related