mastering 7 qc tools for improvement n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
MASTERING 7 QC TOOLS FOR IMPROVEMENT PowerPoint Presentation
Download Presentation
MASTERING 7 QC TOOLS FOR IMPROVEMENT

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 84

MASTERING 7 QC TOOLS FOR IMPROVEMENT - PowerPoint PPT Presentation


  • 208 Views
  • Uploaded on

MASTERING 7 QC TOOLS FOR IMPROVEMENT. TRAINING – TOTAL QUALITY MANAGEMENT SCOPE. SASARAN. Sasaran Pelatihan Setelah mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta: Memahami konsep Quality Control Memahami teknik statistik dasar 7 QC tools

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'MASTERING 7 QC TOOLS FOR IMPROVEMENT' - melinda


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
mastering 7 qc tools for improvement

MASTERING 7 QC TOOLS FOR IMPROVEMENT

TRAINING – TOTAL QUALITY MANAGEMENT SCOPE

sasaran
SASARAN

Sasaran Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, diharapkan

peserta:

  • Memahami konsep Quality Control
  • Memahami teknik statistik dasar 7 QC tools
  • Mampu mengidentifikasi teknik statistik 7 QC tools yang sesuai untuk menganalisa data di perusahaan dan melakukan improvement
quality
Quality

Definition

  • Fitness for use .... (J. M. Juran)
  • Conformance to Customer Requirements …. (P. Crosby)
  • Meeting Customer Expectations …. (A. V. Feigenbaum)
  • Customer Satisfaction …. (K. Ishikawa)

Quality …. menurut Customer!!

quality control1
Quality Control

Definition:

Quality Control adalahprosesinspeksikeseluruhanprosesuntukmenjaminstabilitasdanmencegahpenyimpangandengancaramengevaluasikinerjadanmembandingkandengansasarannyasertamengambiltindakanjikaterjadipenyimpangan

Quality Control is universal managerial process for conducting so as to provide stability to prevent adverse change and to change and to ‘maintain the status quo’, by evaluating actual performance, compare actual performance to goals, and take action on the difference (Juran)

7 qc tools
7 QC TOOLS
  • Stratifikasi
  • Lembar Data
  • Grafik
  • Diagram Pareto
  • Histogram
  • Diagram Ishikawa
  • Diagram Tebar
stratifikasi
STRATIFIKASI

Definisi:

Adalah mengelompokkan/ menggolongkan/ menstratifikasikan data berdasarkan faktor tertentu untuk analisa yang lebih rinci

Contoh: Faktor Stratifikasi Umum

Mengelompokkan data berdasarkan ….

  • Siapa: Departemen, individu, jenis pelanggan
  • Apa: Jenis komplain, kategori cacat, alasan menelepon
  • Kapan: bulanan, triwulan, hari, waktu
  • Dimana: bagian, kota, lokasi spesifik dari produk (sudut kanan atas, tombol on/off, dsb)
stratifikasi analisis data contoh
STRATIFIKASI (ANALISIS DATA) Contoh

Kesimpulan:

Mesindari line C yang menghasilkan unit ditolakterbesar (75 unit)

slide10

EXAMPLE : STRATIFICATION

WITHOUT STRATIFICATION

WITH STRATIFICATION

Reviewing the two figures above, what is your Conclusion?

slide11

Agriculture Dept. Announcement)

How to identify a mad cow disease

Normal

with mad cow disease

Double click on sound button

stratifikasi1
STRATIFIKASI

Manfaat:

Untuk mengumpulkan informasi mengenai pola dan penyebab masalah

kasus perusahaan televisi
Kasus Perusahaan Televisi

Sub Woofer

Sub Woofer

TV-A

TV-B

TV-C

Sebuah perusahan TV merek SONYA mempunyai 4 buah pabrik. Setiap pabrik memiliki 4 line produksi dengan kapasitas produksi 1000 unit per hari, memproduksi tiada henti 3 jenis design TV dan berbagai ukuran TV dari kecil s/d besar, dengan jumlah pekerja 3000 karyawan. Beberapa Mitra kerja (Supplier) ikut berperan dalam supplai material.

Suatu ketika, di bulan November 1994, ada 2400 customer complain tentang gambarnya yang berbintik-bintik. Dan terpaksa semua TV berbagai Inch ditarik dari pasaran.

Kira-kira bagaimana anda mengamati? Apa potensi data yang bisa di Stratifikasi?

Diskusikan dengan tim anda.

kasus perkebunan teh
Kasus Perkebunan Teh

Pada tahun 1998, Salah satu grup Mustika Ratu bagian Perkebunan Teh, yg daerah kebunnya seluas 20 ribu Ha pada berbagai tempat, menghadapi masalah serius. Produksi teh, turun drastis pada posisi 20% dari target 80%. Dipastikan jika masalah ini berlanjut, 4200 karyawan akan ter PHK.

Laporan dari pihak R&D, ini di akibatkan oleh serangan hama penyakit. Sehingga banyak tanaman teh daunya mengering.

Mustika Ratu, dikenal memiliki berbagai Varietas tanaman the, dan menggunakan banyak Mitra kerja. Pemeliharaan, pengendalian hama. Dsb. Telah dilakukan.

Mengapa masalah ini terjadi?

Pihak Mustika Ratu akan mencari data-data detail masalah:

Berikan saran anda, apa yg harus dilakukan oleh mustika ratu? Potensi data apa saja yg harus diambil?

lembar data
LEMBAR DATA

Definisi:

Lembar (formulir) yang dirancang untuk mengumpulkan data

  • Manfaat:
  • Membantu dan mempermudah proses pengumpulan data
  • Menstandarisir cara pengumpulan data
  • Mencatat suatu kejadian
  • Mengetahui adanya permasalahan
lembar data1
LEMBAR DATA

CARA PEMBUATAN:

Gunakan Pedoman pengumpulan Data (5W+1H):

a. What: Item-item yang akan dikumpulkan datanya. Gunakan teknik stratifikasi

Contoh: Jenis defect : black spots,, goresan, bolong, gelombang, jalur putih

b. Where: Tetapkan lokasi (scope) pengumpulan data.

Contoh: semua Departemen

c. Who: Nama seseorang yang mengumpulkan data

d. When: Tetapkan periode pengumpulan Data,

Contoh: Jan & Feb 06

e. Why : Tetapkan Tujuan Pengumpulan Data, dan tulis dalam kalimat pernyataan sebagai Judul Lembar Data.

Contoh: Data Kecelakaan kerja.

f. How much & How collect data: Tetapkan berapa banyak & bagaimana cara mengumpulkan data. Banyak data dan frekwensi pengambilan data harus disesuaikan dengan kondisi proses

Misal: - setiap box diambil 5 dan diukur, atau

- setiap roll turun dicatat ukurannya, atau

- cairan diambil 1 cc setiap jam dan diukur

perencanaan untuk pengambilan data peranan lembar data dalam data analisis
PERENCANAAN UNTUK PENGAMBILAN DATA(PERANAN LEMBAR DATA DALAM DATA ANALISIS)
  • Select what to Measure
  • Develop Operational Definitions
  • Identify Data Sources
  • Prepare a data Collection and Sampling Plan
  • Implement and Refine the data collection process
planning for data collection 1 select what to measure
PLANNING FOR DATA COLLECTION1. Select what to measure

Criteria for selecting measures/ parameter data:

  • Value / usefulness
    • Link to high priority customer requirements
    • Accuracy of the data
    • Areas of concern or potential opportunity
    • Can be benchmarked to other organizations
    • Can be helpful ongoing measure
  • Feasibility
    • Availability of data
    • Lead time required
    • Cost of getting the data
    • Complexity
    • Likely resistance to “fear factor” associated with a particular type of measure
planning for data collection 1 select what to measure tool measurement assessment tree
PLANNING FOR DATA COLLECTION 1. Select what to measureTOOL : MEASUREMENT ASSESSMENT TREE

STEPS

  • Identify a customer related defect in a key output, and write it above the designated line on the chart (Use SIPOC diagram as a starting point) – Lampiran 1
  • Brainstorm a list of questions that relate to that defect, and write them on the left side of the tree
    • What patterns do you suspect you might find?
    • What factors do you think might influence the type or amount of that defect?
  • Identify stratification factors that will help you answer the questions about the output. Write this on the branches to the right of output
  • Identify specific types of data you could collect that would answer the question of how the stratification factor did or did not affect the output
planning for data collection 1 select what to measure tool measurement assessment tree1
PLANNING FOR DATA COLLECTION 1. Select what to measure TOOL : MEASUREMENT ASSESSMENT TREE

STEPS

  • When the diagram is complete, review each of the metrics and rate them as follows:
    • Y : metric potentially help to predict the output
    • Y : data exist to support this metric
  • Use this analysis to decide which of the metrics will be most useful for your project
planning for data collection 1 select what to measure tool measurement assessment tree2
PLANNING FOR DATA COLLECTION 1. Select what to measure TOOL : MEASUREMENT ASSESSMENT TREE

What are selected measures ?

exercise select what to measure
EXERCISE : SELECT WHAT TO MEASURE

Select your project measurements using Measurement Assessment Tree

planning for data collection 2 develop operational definition
PLANNING FOR DATA COLLECTION2. Develop Operational Definition

Operational definitions : a clear, understandable description of what’s to

be observed and measured, such that different people taking or

interpreting the data will do so consistently

Elements of an operational DEFINITION

  • What you are trying to measure
    • Number of surface defects on the rear panel
  • What the measure isn’t
    • Does “surface defects” include smears or only scratches and dents?
  • Basic Definition of the measure
    • Surface defect = any dent or scratch visible from a distance of 3 feet under normal light
  • How to take the measurement (procedures)
    • …………………..
planning for data collection
PLANNING FOR DATA COLLECTION

3. Identify Data Sources

    • Historical data
    • New data
  • Prepare a data Collection and sampling Plan
    • Identify or confirm the stratification factors
    • Develop a sampling scheme
      • Random sampling
      • Stratified sampling : ex. dividing 1000 customer into four groups: large, medium small, and infrequent buyers
      • Systematic sampling ; ex. every half hour or every 20th item)
    • Create data collection form
      • Keep it simple
      • Label it well
      • Include space for date , time, and collector’s name
      • Organize the data collection form and compiling sheet
      • Include key factors to stratify the data
planning for data collection1
PLANNING FOR DATA COLLECTION

5. Implement and Refine the data Collection Process

  • Review and finalize your data collection plans
  • Prepare the workplace
  • Test your data collection procedures
  • Collect the data
  • Monitor accuracy and refine procedures as appropriate
grafik balok
GRAFIK BALOK

DEFINISI:

Grafik Balok adalah grafik dalam bentuk balok yang menunjukkan perbandingan kuantitas/jumlah dari dua atau lebih faktor/item dalam periode tertentu

MANFAAT:

Membandingkan dua atau lebih faktor pada periode tertentu

grafik balok contoh
GRAFIK BALOKContoh

Problem Tile di FT 1 Januari 2001

Kesimpulan: Problem Tile terbesar pada Januari 2001 adalah Pinhole (39 pcs)

grafik garis
GRAFIK GARIS

DEFINISI:

Grafik Garis adalah grafik dalam bentuk garis yang menunjukkan pergerakan hasil pengukuran suatu parameter dalam periode tertentu

Contoh Parameter: Suhu, kelembaban, jumlah cacat

MANFAAT:

Memonitor kecenderungan perubahan hasil pengukuran pengamatan dalam periode tertentu

grafik garis contoh
GRAFIK GARISCONTOH

Kerusakan mesin Jan – Jul ‘02

Cacat chipping 2001

Kesimpulan: Cacat chipping tahun 2001 cenderung mengalami penurunan

Kesimpulan: Mesin A mengalami kerusakan lebih sering dari mesin B

grafik lingkaran pie chart
GRAFIK LINGKARAN/PIE CHART

DEFINISI:

Suatu grafik lingkaran yang menggambarkan proporsi dua atau lebih data kategori dengan pengukuran yang sama pada periode waktu tertentu

Contoh: kg, Newton, Rp, Unit

MANFAAT:

Berguna untuk menunjukkan proporsi dari setiap kategori data relatif terhadap keseluruhan data

grafik lingkaran pie chart contoh
GRAFIK LINGKARAN/PIE CHARTCONTOH

Problem Tile di FT 1 – Januari 2001

Kesimpulan: Problem Tile terbesar pada Januari 2001 adalah Pinhole (24% = 39/156)

control chart
CONTROL CHART

DEFINISI:

Control Chart adalah suatu grafik garis yang yang mencantumkan garis-garis kontrol (control limit) sebagai dasar pengendalian proses (untuk menunjukkan proses dalam keadaan terkontrol atau tidak)

contoh control chart x chart dan r chart
CONTOH CONTROL CHARTX – Chart dan R – Chart

UCL & LCL ditentukan oleh variasi proses itu sendiri dan tidak ada hubungannya dengan batas spec yang ditentukan customer

control chart1
CONTROL CHART

MANFAAT:

  • Control Chart ini digunakan untuk memonitor variasi hasil pengukuran parameter proses
  • Apakah prosesnya normal atau menunjukkan trend?
  • Mengidentifikasi penyimpangan dini dan mengambil tindakan sebelum proses out of control

Dengan grafik garis saja, kita tidak bisa menyelidiki apakah sebuah titik abnorma atau tidak. Jika standar pengontrolan tidak jelas dapat timbul Over Control atau Under Control

Over Control: pengontrolan terlalu ketat, bisa menurunkan efisiensi

Under Control: pengontrolan terlalu longgar, sehingga bisa menurunkan mutu

process in control
PROCESS IN CONTROL

Process in Control: Titik-titik terdistribusi secara random di sekitar center line dan semua titik berada di dalam control limit

formula untuk variabel control chart m no of subgroups
Formula Untukvariabel control chart(m = no. of subgroups)
  • – R chart 2. - s chart

:

centre line = centre line =

UCL + UCL +

LCL - LCL -

R: S:

centre line = centre line =

UCL LCL

LCL LCL

formula untuk variabel control chart parameters cont d
Formula untukvariabel control chartparameters (cont’d)

3. X-MR chart

X

centre line = / m

UCL + 3 / = + 2.66

LCL -3 / = -2.66

MR:

centre line =

UCL = 3.267

LCL

contoh aplikasi grafik
ContohAplikasiGrafik
  • Target Setting

Februari

Januari

Before Vs Target

control chart perbandingan before vs after
Control chart perbandingan before Vs After

Lebargaris control before = 44.14-28.00 = 16.14

Lebargaris control after = 40.46-31.47 = 8.99

% Improvement = (16.14-8.99)/16.14 = 44.3%

diagram pareto
DIAGRAM PARETO

DEFINISI:

Diagram Pareto adalah sebuah grafik balok berbentuk vertikal yang mengurutkan hasil pengukuran dari yang tertinggi ke yang terendah

  • Diagram Pareto merupakan salah satu bentuk Bar Chart, dimana setiap balok dapat mencerminkan suatu hasil perhitungan kategori, suatu fungsi (rumus) dari kategori (seperti rata-rata, jumlah, atau standar deviasi) atau jumlahan nilai dari suatu tabel
  • Pada umumnya digunakan untuk menunjukkan masalah yang disusun dari prioritas tertinggi ke yang terendah untuk menentukan masalah yang harus ditangani terlebih dahulu
  • Pertama kali ditemukan oleh Vilfredo Pareto, ahli ekonomi Italia
diagram pareto1
DIAGRAM PARETO

MANFAAT:

  • Merupakan pedoman memilih peluang perbaikan berdasarkan prinsip “Vital Few” dari “Trivial Many”.
  • Memfokuskan sumber daya pada area/ defect/ penyebab yang menghasilkan keuntungan yang terbesar
  • Membandingkan frekuensi dan/atau dampak dari berbagai penyebab masalah
diagram pareto defect produksi ft 1 periode 1 7 juli 2001
DIAGRAM PARETODefect Produksi FT 1 – Periode: 1-7 Juli 2001

Kesimpulan: Defect paling besar di FT 1 pada 1-7 Juli 2001 adalah Chipping (40 pcs = 37.38%)

pareto perbandingan

Data sebelum implementasi

Week 001-002

Data setelah implementasi Week 005-006

Cum

100%

20

20

15

15

Cum

100%

10

10

10

5

5

5

5

3

3

2

2

1

0

0

Daun me-nguning

Daun me-nguning

Tnm Ber - Penyakit

Tnm Ber - Penyakit

Tnm Tumbang

Tnm Tumbang

Tnm Kerdil

Tnm Kerdil

Pareto Perbandingan

Kesimpulan?

Berapapersenimprovemen yang dicapai?

contoh proposal team dalam penentuan masalah yang harus segera diselesaikan
Contoh proposal teamdalampenentuanmasalah yang harussegeradiselesaikan

Team sebaiknyafokusuntukmenyelesaikanketiga complaint terbesar

C, B dan A

Yang mempunyai cumulative masalahsebesar 77.1%

efek synergis pareto memperbaiki salah satu yang lain ikut terpengaruh
EfekSynergis ParetoMemperbaikisalahsatu, yang lain ikutterpengaruh

Padaproyekpertama, team fokushanyapadasatu object.

Hasilnya, tidakhanyasatu object saja yang berpengaruh, semuaikutterpengaruh.

histogram
HISTOGRAM

DEFINISI:

Grafik Balok yang menggambarkan penyebaran data sebagai hasil dari satu macam pengukuran, atas suatu kejadian atau proses

MANFAAT:

Berguna untuk menguji bentuk dan penyebaran sample data:

  • Untuk melihat range dan distribusi dari data continuous (misalnya: berat barang yang dikirim, dollar yang dibelanjakan dalam setiap PO, dsb)
  • Untuk melihat variasi dan tingkat pemenuhan spesifikasi/persyaratan pelanggan (size, cycle time, suhu, dsb). Hanya berlaku untuk data continuous saja
example histogram
EXAMPLE : HISTOGRAM

DATA FOR HISTOGRAM

(EMPLOYEE HEIGHT - WEIGHT (KG))

CHECK SHEET FOR HISTOGRAM

Number of data values = n = 100  k = sqrt (100) = 10

Range = max – min = 124 – 77 = 47

H = Range / k = 47 / 10 = 4,7

histogram1
HISTOGRAM

STEPS

  • Tentukanvariabel data darisuatuhasilpengukuran. Misal : Waktu, Ukuranpanjang, pendeklebar, Bobot, Kecepatan, Keasaman (PH).
  • Ambil data 50 - 250 points
  • Siapkantabelfrekuensi data
  • Hitungjumlah data = n
  • Tentukan range data, max – min = r
  • Tentukan interval/ jumlahbalok, akardari n = k
  • Tentukanjaraktiap interval , r/k = h
  • Bentuk tabel data berdasarkan nilai a – d
  • Masukkan data tabelkedalamgrafik
histogram2
HISTOGRAM

STEPS

  • Beri label di sumbu X dengan nilai dari tiap balok (dari balok pertama s/d balok ke k)
    • Balok pertama : min + h
    • Balok kedua : min + 2h
    • …..
    • kth Bar : min + (kxh)
  • Hitung jumlah data dari tiap balok
  • Sumbu vertikal (Y) menunjukkan jumlah data pada tiap balok
  • Sumbu horisontal (X) menunjukkan nilai data dari tiap balok
  • Analisa histogram, pelajari pola distribusi datanya.
latihan histogram
Latihan Histogram
  • Buatlah histogram dengan menggunakan flipchart terhadap tinggi-berat
  • Interpretasikan hasilnya
histogram pattern

S

er

35

S

30

er

25

S

20

er

S

15

er

10

5

0

Normal

HISTOGRAM PATTERN

Normal Distribution (Symmetrical)

Andabisamemberitandaspesifikasipelangganpada histogram sehinggasecara visual dapatdiketahuiseberapabaikkemampuanprosesmemenuhi (tidakmemenuhi) persyaratanpelanggan.

Andajugadapatmemunculkannilai rata-rata dan Standard deviasi/ sigma pada histogram inisebagaiangka yang mewakiliproses

histogram pattern1
HISTOGRAM PATTERN

30

30

25

25

25

20

20

20

15

15

15

10

10

10

5

5

5

0

0

0

Evenly distributed data values

Jarangsekaliterjadi

Model inimunculdipabrikbilasebuah gauge atau tools pengukuransudahtidaklagisensitifdalammendeteksiperbedaanantara unit (sepertisebuahpenggaris yang seluruhnyahanyamemilikitandainci)

Skewed Distribution

Kelompok data mendekatisalahsatuekor histogram

Contoh: Waktuproses, cycle time, biaya

Analisakondisiapa yang terjadidi area ekor yang membedakandengan area lainnya, jikakondisitersebuttidakdiinginkanlakukanperbaikan, eliminirkejadiannya, tetapijikamerupakankondisi yang diinginkanmakapertahankandandapatditerapkandi area lain.

Bimodal distribution

Data memilikiduapuncak

Polainimunculbilasesuatu yang andaperkirakansebagaisebuahprosesternyataadalahduaproses

Jikaandamelakukanstratifikasi,

Andabisamengidentifikasisumber data darisetiappuncak

example histogram1
EXAMPLE : HISTOGRAM
  • KASUS:
  • Anda bekerja di pabrik shampoo dan ingin memastikan bahwa tutup botol dikencangkan secara baik. Jika terlalu longgar, maka ada kemungkinan bocor selama pengiriman.
  • Jika terlalu keras, maka akan sulit untuk dibuka pelanggan (terutama bila sedang mandi)
  • Anda mengumpulkan sampel secara acak dari botol yang ada dan membuka tutup botol.
  • Buat histogram untuk mengevalusi data dan seberapa dekat data sample terhadap nilai target 18
example histogram2
EXAMPLE : HISTOGRAM

Interpreting the results

  • Sebagian tutup dikencangkan dengan kekuatan torsi 13 dan 25. Hanya ada satu tutup yang sangat longgar, dengan kekuatan
  • kurang dari 11. nampak distribusi skewed/ miring kearah positif; yang menunjukkan beberapa tutup terlalu kencang dari yang
  • seharusnya. Banyak tutup yang membutuhkan kekuatan lebih dari 24 untuk dibuka dan lima tutup membutuhkan kekuatan lebih dari 33, sekitar dua kali lipat dari target.
diagram sebab dan akibat
DIAGRAM SEBAB DAN AKIBAT

DEFINISI:

Suatu diagram yang terstruktur untuk mengidentifikasi penyebab dari masalah dan hubungan sebab akibat berdasarkan pengalaman dan keahlian dari sekelompok orang dengan melakukan brainstorming secara terstruktur

  • Juga dapat dilakukan untuk brainstorming cara-cara yang perlu dilakukan untuk mencapai suatu tujuan
  • Diagram Sebab-Akibat ini dikembangkan tahun 1943 oleh Prof Kaoru Ishikawa. Sehingga diagram ini juga sering disebut diagram Ishikawa atau diagram Tulang Ikan karena bentuknya mirip tulang ikan
diagram sebab dan akibat1
DIAGRAM SEBAB DAN AKIBAT

MANFAAT:

  • Mengidentifikasi sebab-sebab utama masalah
  • Mengidentifikasi akar masalah
  • Mengidentifikasi beberapa alternatif cara penyelesaian masalah
contoh diagram ishikawa
CONTOH DIAGRAM ISHIKAWA
  • Sebabdominandarikebocorandi pre-heater adalah:
  • Sering feeding stop
  • Design tidakbagus
langkah didalam meeting tqm
Langkahdidalam meeting TQM
  • Pastikan semua orang memahami prosesnya dulu maka sebelum meeting/ brainstorming penyebab perlu diulas flow chart proses atau SIPOC diagram proses.
  • Identifikasi siapa saja (Man) yang terlibat, metode, alat ukur, mesin-mesin, pengaruh lingkungan, material.
  • Semua ide penyebab masalah ditulis
  • Hati-hati jebakan jawaban “WHY”

80% keberhasilan project anda ditentukan oleh fase ini.

Apa kemungkinan penyebab?

Dan, Bagaimana membuktikannya?

contoh 2
Contoh 2

Selected Root cause is:

Employee medications requests ( the number of employee prescription requests by telephone to the pharmacy was causing a delay in medication delivery

exercise cause effect diagram
EXERCISE: CAUSE & EFFECT DIAGRAM

Identify the root cause of your identified problem from your previous analysis using Cause & effect Diagram

diagram tebar scatter diagram
DIAGRAM TEBAR (SCATTER DIAGRAM)

DEFINISI:

Diagram yang menggambarkan hubungan (korelasi) antara dua variabel (faktor)

MANFAAT:

  • Menyajikan data untuk mengkonfirmasikan hipotesa apakah dua variabel (faktor) saling berhubungan/berkorelasi
  • Mengetahui seberapa erat hubungan antara dua faktor tersebut
  • Sebagai tools untuk memverifikasi akar penyebab yang diperoleh dari analisa sebab dan akibat
diagram tebar scatter diagram1
DIAGRAM TEBAR (SCATTER DIAGRAM)

CONTOH KORELASI:

  • Antara jumlah kunjungan ke pelanggan dengan hasil penjualan
  • Antara keluhan pelanggan dengan pendapatan usaha
  • Antara lama kerja dengan prestasi kerja
  • Antara jumlah salesman dengan dengan hasil penjualan
  • Antara waktu pelayanan dengan kepuasan pelanggan
  • Antara umur mesin dengan jumlah breakdown
  • Antara jumlah sampel yang diinspeksi dengan jumlah defect
  • Antara frekuensi perawatan dengan jumlah reject/breakdown
  • Antara tingkat inventory dengan jumlah produk kadaluarsa
  • Antara jumlah buku dengan kompetensi karyawan
  • Antara jam training dengan kecelakaan/kesalahan kerja
slide78

Kesimpulan: karena nilai “r” = 0.735 mendekati 1, maka bisa disimpulkan ada korelasi yang cukup kuat antara variabel X dan variabel Y (peningkatan kunjungan mempengaruhi peningkatan penjualan)

contoh1 pemakaian dalam verivikasi akar masalah untuk menentukan penyebab yang dominan
Contoh1 pemakaiandalamverivikasiakarmasalahuntukmenentukanpenyebab yang dominan
contoh2 pemakaian dalam verivikasi akar masalah untuk menentukan penyebab yang dominan
Contoh2 pemakaiandalamverivikasiakarmasalahuntukmenentukanpenyebab yang dominan
contoh2 pemakaian dalam verivikasi akar masalah untuk menentukan penyebab yang dominan1
Contoh2 pemakaiandalamverivikasiakarmasalahuntukmenentukanpenyebab yang dominan
slide82

SCATTER DIAGRAM SANGAT DIPERLUKAN DALAM

PEMBUKTIAN AKAR PENYEBAB MASALAH