metode cantitative avansate de cercetare sociala n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Metode cantitative avansate de cercetare sociala PowerPoint Presentation
Download Presentation
Metode cantitative avansate de cercetare sociala

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 14

Metode cantitative avansate de cercetare sociala - PowerPoint PPT Presentation


  • 181 Views
  • Uploaded on

Metode cantitative avansate de cercetare sociala. Tema 11: Analiza de omogenitate. Bibliografie: Manual, Capitolul 7. Scurta recapitulare:.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Metode cantitative avansate de cercetare sociala' - melanion


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
metode cantitative avansate de cercetare sociala

Metode cantitative avansate de cercetare sociala

Tema 11: Analiza de omogenitate.

Bibliografie: Manual, Capitolul 7

scurta recapitulare
Scurta recapitulare:
  • Analiza de corespondenţă realizează o descriere a datelor cuprinse într-un tabel de contingenţă, desluşind structura latentă a datelor prin reducerea dimensionalităţii lor şi reprezentarea geometrică (vizuală) a categoriilor într-un spaţiu metric (hartă perceptuală), astfel incit categorii cu distributii similare ocupă poziţii apropiate, iar categorii cu distributii diferite sunt aşezate în poziţii depărtate.
slide3
În primul pas se calculează profilurile categoriilor primei variabile (frecvenţele relative), care arată distribuţia categoriilor celeilalte variabile în rândul categoriilor primei variabile. Tot aici se calculează şi masele categoriilor primei variabile, care sunt proporţiile marginale ale categoriilor, şi ne arată ponderea lor în totalul obiectelor din eşantion. Acelaşi lucru se face şi pentru cea de-a doua variabilă.
  • La al doilea pas se calculează distanţele între puncte, i.e. distanţele între categoriile variabilelor, reprezentate într-un acelaşi spaţiu metric.
  • În fine, la ultimul pas, se caută un spaţiu multidimensional care să acomodeze cel mai bine punctele şi distanţele dintre ele, ale carui dimensiuni – axe – se obtin prin descompunerea inertiei totale.
slide5

Atitudine catre avort

Partid

Acord

Dezacord

Total

Mase

Conservatori

0.39

0.61

1 (737)

0.39

Liberali

0.60

0.40

1 (776)

0.41

NDP

0.74

0.26

1 (371)

0.20

Profil mediu pe

0.54

0.46

1 (188

4)

linii

puncte suplimentare
Puncte suplimentare
  • Informaţii suplimentare, care pot ilumina şi uşura interpretarea rezultatelor, pot fi introduse ca puncte in harta perceptuala(combinaţii de categorii individuale sau categorii identice celor din analiză obţinute pe un alt eşantion).
  • Rezolvă o problemă serioasă a analizei de corespondenţă: problema categoriilor care au profiluri extreme – cazurile aberante (outliers), si a categoriilor cu masa foarte mica; acestea pot distorsiona configuratia de puncte prin raporturile metrice cu celelalte categorii.
analiza homogamiei maritale bop2003 studii postuniversitare tratate ca puncte suplimentare
Analiza homogamiei maritale, BOP2003“studii postuniversitare” tratate ca puncte suplimentare
analiza de omogenitate generalizare a analizei de corespondenta
Analiza de omogenitate – generalizare a analizei de corespondenta
  • Prin prezentarea datelor de asociere a mai multor variabile (distributia lor simultana dupa categoriile mai multor variabile) sub forma unui tabel cu 2 intrari (tabel de contingenta)
  • Doua moduri de prezentare a datelor in acest caz:
    • Tip indicator
    • Tabele compuse
slide12

Exemplu pentru Parlamentul 1996-2000:

Variabile: Partid, Profil studii, Legislatura 90-92, Legislatura 96-2000.