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ANÁLISIS UNIVARIABLE.

Es tomar las variables y analizarlas de forma individual. ANÁLISIS UNIVARIABLE. Análisis de una variable cuantitativa. Distribución de Frecuencias. Permite conocer el numero tanto en valores absolutos como relativos de las respuestas o códigos seleccionados.

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ANÁLISIS UNIVARIABLE.

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Presentation Transcript

  1. Es tomar las variables y analizarlas de forma individual. ANÁLISIS UNIVARIABLE.

  2. Análisis de una variable cuantitativa. • Distribución de Frecuencias. Permite conocer el numero tanto en valores absolutos como relativos de las respuestas o códigos seleccionados. • Estadísticos descriptivos. Conjunto de Indicadores que resumen la información contenida en la distribución de frecuencias de la variable estudiada. Algunos calculan el centro de la distribución (media, mediana y moda). Otros calculan la dispersión. ( Varianza, coeficiente de simetría y coeficiente de apuntamiento)

  3. Estadísticos Descriptivos • Media(mean): Indica cuál es el valor medio de la variable. • Mediana. ( median): Indica el valor de la distribución que divide la muestra en dos partes iguales. Se obtiene buscando en el porcentaje acumulado el valor en el que se acumula el 50% de la muestra. • Moda. Indica el valor de la respuesta mas citada. Se busca en la distribución de frecuencias en el valor en que se acumula un mayor número de respuestas.

  4. Varianza (Variance): Indica cuál es la dispersión de las respuestas respecto al valor medio de la distribución. (media). • Desviación típica(Standard Deviation). Es la raíz cuadrada de la Varianza.

  5. Coeficiente de Simetría (Indica si la dispersión es simétrica o asimétrica). Para que sea simétrica la mediana, la media y la moda coinciden en el mismo valor. • Coeficiente de apuntamiento( Kurtosis): Indica el grado de concentración de las respuestas. Si el coeficiente es cero la altura de la distribución de las respuestas es una distribución normal.

  6. Cuanto mas alejado de cero y positivo sea el coeficiente las respuestas se concentran en poco valores de la distribución. • Cuanto mas alejado de cero y negativo los valores sea el coeficiente, las respuestas estarán mas repartidas a lo largo de un gran numero de valores de la distribución.

  7. Más alejado de cero y positivo, respuestas concentradas pocos valores Asimetría a la derecha. Concentración en valores altos

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