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Mittelwertvergleiche (T-Test)

Mittelwertvergleiche (T-Test). Übungsbeispiel: Gibt es signifikante Unterschiede zwischen dem Alter der Frauen und jenem der Männer im Datensatz „uebungsdaten.sav“? Gibt es signifikante Unterschiede in der Beurteilung von Juvina (ju_po) und Römerquelle (rq_po) im Datensatz „uebungsdaten.sav“?

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Mittelwertvergleiche (T-Test)

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Presentation Transcript

  1. Mittelwertvergleiche (T-Test) • Übungsbeispiel: • Gibt es signifikante Unterschiede zwischen dem Alter der Frauen und jenem der Männer im Datensatz „uebungsdaten.sav“? • Gibt es signifikante Unterschiede in der Beurteilung von Juvina (ju_po) und Römerquelle (rq_po) im Datensatz „uebungsdaten.sav“? • Geben Sie Ihre Resultate in das Excel-Sheet „Ergebniskontrolle“ ein

  2. Mittelwertvergleiche (T-Test) • Lösung Teil 1: p-Wert > 0,05  Varianzen homogen p-Wert > 0,05  nicht signifikant

  3. Mittelwertvergleiche (T-Test) • Lösung Teil 2: p-Wert < 0,01  hoch signifikant

  4. Auswahl des korrekten Testverfahrens Testvariablen: Trennvariable: Testverfahren: metrisch T-Test für eine Stichprobe metrisch dichotom T-Test für unabhängige Stichproben metrisch metrisch T-Test für gepaarte Stichproben nominal nominal Chi2-Test

  5. Wiederholung Erklären Sie den Unterschied zwischen einem T-Test bei einer Stichprobe und einem T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent samples). Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem T-Test?Wie lauten die zweiseitigen Forschungshypothesen H0 und H1 bei einem Chi-Quadrat-Test? a) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „beruf“ (ganztägig beschäftigt/teilzeitbeschäftigt/nicht berufstätig) auf signifikante Zusammenhänge und Interpretieren Sie das Ergebnis. Was sind Ihrer Meinung nach die Ursachen?b) Untersuchen Sie die beiden Variablen „bildung“ und „euoe“ (Vorteile für Österreich) auf signifikante Zusammenhänge und Interpretieren Sie das Ergebnis. Was sind Ihrer Meinung nach die Ursachen?

  6. Wiederholung – Frage 1 • Varianten: • T-Test bei einer Stichprobe: • T-Test bei unabhängigen Stichproben (independent samples): • T-Test bei gepaarten Stichproben (paired samples): x y

  7. Wiederholung – Frage 2 • Chi2-Test: • es gibt einen (positiven oder negativen) Zusammenhang zwischen ... • H1: Es gibt einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen (z.B.: Einschätzung der Erhöhung der Markenvielfalt durch den EU-Beitritt und dem Wohnsitz) • T-Test: • es gibt einen signifikanten Unterschied zwischen ... • H1: Der Mittelwert der Variable X unterscheidet sich signifikant vom Mittelwert der Variablen Y (paired samples) • H1: Der Mittelwert der Variable X beim Subsample a unterscheidet sich signifikant vom Mittelwert der Variable X beim Subsample b (independent samples)

  8. Wiederholung – Frage 3a p-Wert < 0,01  hoch signifikanter Zusammenhang Achtung: 2 Zellen sehr klein

  9. Wiederholung – Frage 3b p-Wert < 0,05  signifikanter Zusammenhang Achtung: 2 Zellen sehr klein

  10. Wiederholung Welchen Test können Sie anwenden mit den folgenden Variablen: a) EUFUEHL und SEX T-Test für unabhängige Stichproben b) JU_WU und JU_PO T-Test für abhängige Stichproben c) PROD1 (Auto) und BILDUNG Chi-Quadrat Test d) PROD1 (Auto) und PROD3 (Haushaltsgeräte) Chi-Quadrat Test e) AUT_WI und HAU_WI T-Test für abhängige Stichproben (Auto wichtige Entscheidung und Haushaltsgeräte wichtige Entscheidung) f) RQ_MAENL und WOHNSITZ Chi-Quadrat Test g) EUFUEHL und BILDUNG Varianzanalyse

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