1 / 21

Identificació de subjectes a partir de l’anàlisi de dades multimodals RGB-Depth

Identificació de subjectes a partir de l’anàlisi de dades multimodals RGB-Depth. Visió per Computador Joan Herman i Balaguer Desembre de 2012. Directors del Projecte: Sergio Escalera Guerrero Albert Clapès i Sintes. Índex. Identificació facial: situació actual Objectius del treball

marinel
Download Presentation

Identificació de subjectes a partir de l’anàlisi de dades multimodals RGB-Depth

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Identificació de subjectes a partir de l’anàlisi de dades multimodals RGB-Depth Visió per Computador Joan Herman i Balaguer Desembre de 2012 Directors del Projecte: Sergio Escalera Guerrero Albert Clapès i Sintes

  2. Índex • Identificació facial: situació actual • Objectius del treball • Preliminars del projecte • Llibreries utilitzades • Diagrama del projecte • Detall dels blocs principals • Disseny i implementació • Fase d’entrenament • Base de dades • Tractament d’imatges • Extracció de característiques • Homografia • Identificació • Fase de test • Entorn i dades • Mètriques • Resultats • Conclusions • Conclusions i línies de treball futures

  3. Identificació facial: situació actual

  4. Objectius del treball

  5. Preliminars del projecte

  6. Llibreriesutilitzades

  7. Diagrama del projecte

  8. Detall des blocs principals

  9. Disseny i implementació (I)

  10. Disseny i implementació (II) 10

  11. Fase d’entrenament: base de dades

  12. Fase d’entrenament: tractament d’imatges

  13. Fase d’entrenament: extracció de característiques

  14. Fase d’entrenament: homografia

  15. Identificació

  16. Fase de test: entorn i dades

  17. Fase de test: mètriques

  18. Fase de test: resultats

  19. Fase de test: conclusions

  20. Conclusions i línies de treballfutures

  21. Fí de la presentació Gràcies per la seva atenció • Preguntes: jherman@uoc.edu

More Related