Znalosti uchazečů o studium na VŠE

1. Znalostiuchazečů o studiumna VŠE Petr DOUCEK, Miloš MARYŠKA, Hana MIKOVCOVÁ, Lea NEDOMOVÁ Vysoká škola ekonomická, Praha

2. Obsah • Otázky výzkumu • O průzkumu – širší rámec • Metodika výzkumu • Sběr dat • Modely pro vyhodnocování dat • Výsledky • Matematika • Cizí jazyky • Závěry a další cesty výzkumu

3. Otázky výzkumu • Základní otázky: • Jak systém vzdělávání na středních školách připravuje na vstup na školy vysoké - VŠE • Existují vztahy mezi výsledky studia na středních školách a na vysoké škole.

4. Metodika – sběr dat • Data pro tentoprojektjsoupravidelněsbíránaběhempřijímacíhořízeníodvšechuchazečů o studium. V souladu s ustanovenímzákona č. 101/2000 Sb., o ochraněosobníchúdajů, jsou pro potřebyzpracování data uchazečůanonymizována a dále se s nimipracujetak, žejsouodnichoddělenyosobníidentifikátory a jsouzpracovávánabezmožnostizjistitjakéhouchazečedříveoznačovala. • Dalšídata o výsledcíchzkoušekjsouzískávána z universitníhoinformačníhosystémujednorázovýmpřenosem dat. Vlastníanalýza a modelovánípakprobíhánadpropojenýmiplněanonymizovanýmidaty.

5. Metodika – datové modely • Pro zpracovánídatbylvytvořendatový model v aplikaci MS SQL Server 2008 R/2. Tento model respektujeprincipy business intelligence, díkyčemužbylomožnévytvořitanalytickédatovékostky (OLAP). (Kimbal, Caserta, 2004; MacLennan, Tang, Crivat, 2009). • Pro analýzudatjsmevyužilidvaodlišnépřístupy. Prvnípřístupbylzaložennavyužití OLAP kostek v MS SQL Server 2008 R/2, vekterýchbylvytvořenvětšípočetstatistickýchukazatelů (např. median, průměr, maximum, minimum, směrodatnáodchylka a další), kteréumožnily data statistickypopsat. • Druhýpřístup k hodnocenídatbylzaložennavyužitíaplikace Microsoft Excel 2010. Jejímprostřednictvímbylazískaná data rovněžanalyzovánaprostřednictvímstatistickýchmetod. • Kombinacevhodnýchdimenzí (např. Rokpřijímacízkoušky, Zvolenýstudijníobor, Jazykpřijímacízkouškyatd.) kezvolenýmukazatelům (Početžadatelů o studium, Průměrnáhodnotazískanýchbodů z přijímacízkoušky z jazyka, Středníhodnotavýsledkupřijímacízkoušky z matematiky, Korelacemezidosaženými body atd.) umožnila data účinně a velmidetailněanalyzovat a identifikovatjak trendy, takivzájemnézávislostimezidaty. • Kombinacedvouvýšeuvedenýchpřístupůumožnilajakvzájemnouverifikacivýsledkůzískanýchfunkcemirůznýchtechnologií, takzejménarozšířitpaletumožnýchstatistickýchanalýz. Důvodem je skutečnost, žemnožinyfunkcí v aplikacích MS SQL Server a MS Excel jsoučástečnědisjunktní.

6. Forma studia na fakultách

7. Výsledky – přijímací zkoušky

8. Matematika

9. Cizí jazyky

10. Anglický jazyk

11. Anglický jazyk

12. Německý jazyk

13. Německý jazyk

14. Francouzský jazyk

15. Francouzský jazyk

16. Španělský jazyk

17. Španělský jazyk

18. Závěry a diskuse • Rozhodujícípodíluchazečů o studiumna VŠE v Prazepochází z Českérepubliky(jejichpodílvelmizanedbatelněklesá), druhounejčetnějšískupinoujsouuchazečizeSlovenskérepubliky(jejichpodíltakévelmimírněklesá), dalšískupinoujsoustudenti z Ruskéfederace(jejichpočetvzrostlzatřisledovanéroky o jedenprocentníbod), následovanístudenty z Ukrajiny. • Počtybodů, získaných z přijímacízkoušky z “Matematiky”, trvaleklesajípřizachovanénáročnostitěchtotestů. A to bezohledunanárodnoststudentůnebonatypstředníškoly, z nížuchazečipocházejí. Dosaženévýsledkypřijímacíhořízení se neřídínormálnímrozdělením, ale majítendencioddělitprůměrné a podprůměrnéuchazečeodtěchostatních – hranice je někdekolem 55,00 – 60,00 bodů. Přijímacízkouškatakéneidentifikujevýrazněšpičkovéuchazeče v matematice.

19. Závěry a diskuse • Uchazeči z gymnáziízískávajívýrazněvyššípočetbodů z matematikynežuchazeči z jinýchtypůstředníchškol. • Anglickýjazyk je nejfrekventovanějšímjazykemv přijímacímřízenína VŠE v Praze; pro přijímacířízenísijejvolí vice jak ¾ uchazečů; nejlepšívýsledky v počtuzískanýchbodůvesledovanémobdobívykazovaliuchazeči z Vietnamskésocialistickérepubliky, Slovenskérepubliky a Ruskéfederace. • Četnostvýskytuzískanýchbodů z přijímacízkouškyvyhovujenormálnímurozdělení, cožodovídajednakkorenktněpřipravenýmtestům, jednakměřípoměrnědobřeznalostiuchazečů. • Nejlepšívýsledky, co do počtuzískanýchbodů v anglickémjazycemajíuchazečizgymnázií. • U něměckého, francouzského a španělskéhojazykazaprojevujerelativněmaláčetnostzjištěnýchvýsledků. • Kvalitavýukyiostatníchjazykůnagymnáziíchvýrazněpřevyšujekvalituvýukynaostatníchtypechstředníchškol (je symbolizovánapočtemzískanýchbodů z přijímacíchzkoušek).

20. Otevřené problémy • Zkusit vypočíst závislosti mezi výsledky přijímacího řízení, maturitních zkoušek a výsledků bakalářského (magisterského) studia. • Přesvědčit učitele, aby do systému ISIS nevkládali pouze známka, ale i body (zjemnění korelací). • Získat další data z roku 2013 a dalších let. • Pro výpočet závislostí se nespokojit pouze s lineárními modely, ale vyzkoušet i jiné možnosti.