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Balancierte Bäume - PowerPoint PPT Presentation


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Balancierte Bäume. Effizienz der Wörterbuchoperationen auf Bäumen hängt direkt von der Baumhöhe ab. Baum mit n Knoten: Mindesthöhe: |_log 2 n_|, maximale Höhe: n-1 Zugriff im Mittel O(log 2 n), aber worst case linear . Ziel : schneller direkter Zugriff mit z max  O ( log 2 n),

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Presentation Transcript
balancierte b ume
Balancierte Bäume

Effizienz der Wörterbuchoperationen auf Bäumen hängt direkt von der Baumhöhe ab.

Baum mit n Knoten:

Mindesthöhe: |_log2 n_|, maximale Höhe: n-1

Zugriff im Mittel O(log2 n), aber worst case linear.

Ziel:

schneller direkter Zugriff mit z max O ( log2 n),

Einfüge- und Löschoperationen mit logarithmischen Aufwand

Heuristik:

für jeden Knoten im Baum soll die Anzahl der Knoten in jedem seiner beiden Unterbäume möglichst gleich gehalten werden

balancierte bin rb ume
Balancierte Binärbäume

2 unterschiedliche Vorgehensweisen:

(1) die zulässige Höhendifferenz der beiden Unterbäume ist beschränkt

==> höhenbalancierte Bäume

(2) das Verhältnis der Knotengewichte der beiden Unterbäume erfüllt gewisse Bedingungen.

==> gewichtsbalancierte Bäume

Zu (1) Definition: Seien Bl(x) und Br(x) die linken und rechten Unterbäume eines Knotens x. Weiterhin sei h (B) die Höhe eines Baumes B. Ein k-balancierter Binärbaum ist entweder leer oder es ist ein Baum, bei dem für jeden Knoten x gilt:

| h (B l ( x ) - h (B r ( x )) |  k

k läßt sich als Maß für die zulässige Entartung im Vergleich zur ausgeglichenen Baumstruktur auffassen.

avl b ume
AVL - Bäume

Definition:Ein 1- balancierter Binärbaum heißt AVL-Baum (nach Adelson, Velski und Landis) wenn das Balancierungskriterium | h (B l ( x ) - h (B r ( x )) |  1 erfüllt ist.

Konstruktionsprinzip: B l und B r seien AVL - Bäume der Höhe m und m + 1. Dann sind die nachfolgend dargestellten Bäume auch AVL - Bäume.

m + 1

m + 2

m + 2

Bl

Br

Bl

Br

Bl

Br

m

m

m

m + 1

m + 1

m

suchoperationen wie f r allgemeine bin re suchb ume
Suchoperationenwie für allgemeine binäre Suchbäume

Wartungsalgorithmen: Wann und wo ist das AVL - Kriterium beim Einfügen verletzt?

==> Es kann sich nur die Höhe von solchen Unterbäumen verändert haben, deren Wurzeln auf dem Suchpfad von der Wurzel des Baumes zum neu eingefügten Blatt liegen

==> Reorganisations-Operationen lassen sich lokal begrenzen; es sind höchstens h Knoten betroffen.

Definition:Der BalancierungsfaktorBF (x) eines Knotens x ergibt sich zu BF ( x ) = h ( Bl ( x ) ) - h ( Br ( x ) ) .

implementierung des avl baumes
Implementierung des AVL-Baumes:
  • TYPE tree = node;
      • node = RECORD
          • key : elem;
          • height : integer;
          • left, right : node
  • END;
  • FUNCTION balance (t: tree): integer;
  • {liefert für einen gegebenen AVL-Baum seinen Balancierungsfaktor zurück}
  • PROCEDURE insert (t: tree, e: elem);
  • {fügt e in den AVL-Baum t ein und liefert eine balancierte Version von t zurück - rekursive Prozedur!}
einf gen in avl b umen
Einfügen in AVL - Bäumen

Sobald ein BF ( x ) durch eine Einfügung verletzt wird, muss eine Rebalancierung des Baumes durch sogenannte Rotationen durchgeführt werden.

Ausgangspunkt der Rotation ist der nächste Vater des neu eingefügten Knotens mit BF =  2 . Dieser Knoten dient zur Bestimmung des Rotationstyps. Er wird durch die von diesem Knoten ausgehende Kantenfolge auf dem Pfad zum neu eingefügten Knoten festgelegt.

Rotationstypen

Es treten vier verschiedene Rotationstypen auf . Der neu einzufügende Knoten sei X. Y sei der bezüglich der Rotation kritische Knoten - der nächste Vater von X mit

BF =  2.

dann bedeutet
Dann bedeutet:
  • RR : X wird im rechten Unterbaum des rechten
  • Unterbaums von Y eingefügt ( Linksrotation ).
  • LL : X wird im linken Unterbaum des linken Unterbaums
  • von Y eingefügt ( Rechtsrotation ).
  • RL : X wird im linken Unterbaum des rechten Unterbaums
  • von Y eingefügt ( Doppelrotation ).
  • LR : X wird im rechten Unterbaum des linken Unterbaums
  • von Y eingefügt ( Doppelrotation ).
  • ==> Die Typen LL und RR sowie LR und RL sind symmetrisch zueinander.
rotationsbeispiele

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Rotationsbeispiele:

Beispiel 1:

Einfügen: 9

wird balanciert durch:

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9

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beispiel 2

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15

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8

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Beispiel 2:

Einfügen: 13

wird balanciert durch:

l schen in avl b umen
Löschen in AVL - Bäumen
  • - Löschen eines Blattes bzw. eines Randknotens
  • ( Knoten mit 1 Sohn )
    • Höhenreduzierung ändert Balancierungsfaktoren der Vaterknoten
    • ggf. fortgesetzte Rebalancierung erforderlich (nur möglich für Knoten mit BF =  2 auf dem Weg vom zu löschenden Element zur Wurzel).
  • - Löschen eines Knotens(Schlüssel x) mit 2 Söhnen kann auf
  • diese Fälle zurückgeführt werden.
    • x wird ersetzt durch kleinsten Schlüssel y im rechten
    • Unterbaum von x (oder größten Schlüssel im linken
    • Unterbaum)
    • führt zur Änderung des Balancierungsfaktors fürv
bis auf symmetrie treten nur 3 f lle auf
Bis auf Symmetrie treten nur 3 Fälle auf:

Fall 1: Die Höhenerniedrigung setzt sich nicht fort, da in der Wurzel das AVL - Kriterium erfüllt bleibt. Es ist deshalb keine Rebalancierung erforderlich.

Fall 2: Die Höhenerniedrigung eines Teilbaumes pflanzt sich zur Wurzel hin fort. Sie kann auf diesem Pfad eine Rebalancierung auslösen.

Fall 3: Die Höhenerniedrigung eines Teilbaumes bewirkt direkt eine Rebalancierung. Für die Behandlung dieser Situation sind der linke (oder rechte) Unterbaum in größerem Detail zu betrachten.

Dabei ergeben sich die folgenden 3 Teilfälle:

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Fall 3a)

  • R/L-Rotation führt zur Erfüllung des AVL - Kriteriums
  • Unterbaum behält ursprüngliche Höhe
  • keine weiteren Rebalancierungen erforderlich
  • Fall 3b)
  • Rechtsrotation reduziert die Höhe des gesamten UB von
  • h+1 nach h.
  • Höhenreduzierung pflanzt sich auf dem Pfad zur Wurzel
  • hin fort und kann zu weiteren Rebalancierungen führen.
  • Fall 3c)
  • Doppelrotation ( ==> Höhenerniedrigung )
  • ggf. fortgesetzte Rebalancierungen
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Der Rebalancierungsalgorithmus beim Löschen hat folgende wesentlichen Schritte:1.) Suche im Löschpfad nächsten Vater mit BF =  2.2.) Führe Rotation im gegenüberliegenden Unterbaum dieses Vaters aus.

Im Gegensatz zum Einfügevorgang kann hier eine Rotation wiederum eine Rebalancierung auf dem Pfad zur Wurzel auslösen, da sie in gewissen Fällen auf eine Höhenerniedrigung des transformierten Unterbaums führt. Die Anzahl der Rebalancierungsschritte ist jedoch durch die Höhe h des Baums begrenzt.

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Aufwandsabschätzungen

Balancierte Bäume wurden als Kompromiss zwischen ausgeglichenen und natürlichen Suchbäumen eingeführt, wobei logarithmischer Suchaufwand im schlechtesten Fall gefordert wurde.

Für die Höhe hb eines AVL-Baumes mit n Knoten gilt:[log2 ( n )] + 1  hb  1.44 * log2 ( n + 1 )Die obere Schranke lässt sich durch sog. Fibonacci-Bäume, eine Unterklasse der AVL-Bäume, herleiten.

Definition:Fibonacci-Bäume

1. Der leere Baum ist ein Fibonacci-Baum der Höhe 0: B0

2. Ein einzelner Knoten ist ein Fibonacci-Baum der Höhe 1: B1

3. Sind Bh-1 und Bh-2 Fibonacci-Bäume der Höhe h-1 und h-2, so ist Bh = (Bh-1, x, Bh-2 ) mit x ~ Vater von Bh-1, Bh-2 ein Fibonacci-Baum der Höhe h .

Zusammenhang zwischen minimaler Knotenzahl eines AVL-Baumes und Fibonacci-Bäumen: Zu gegebener Baumhöhe sind entsprechende Fibonacci-Bäume die AVL-Bäume mit jeweils minimaler Knotenzahl.

gewichtsbalancierte suchb ume oder bb b ume bounded balance
Gewichtsbalancierte Suchbäume(oder BB-Bäume - bounded balance)

Zulässige Abweichung der Struktur vom ausgeglichenen

Binärbaum wird als Differenz zwischen der Anzahl der

Knoten im rechten und linken Unterbaum festgelegt.

Definition: Sei B ein binärer Suchbaum mit linkem Unterbaum Bl und l die Anzahl der Knoten in Bl (n sei entsprechend die Anzahl der Knoten in B)

(1)  ( B ) = ( l + 1 ) / ( n + 1) heißt die Wurzelbalance von B.

(2) Ein Baum B heißt gewichtsbalanciert mit Balance  (kurz ein BB ( )-Baum), wenn für jeden Unterbaum

B‘ von B gilt:

   ( B‘ )  1 - 

parameter als freiheitsgrad im baum
Parameter  als Freiheitsgrad im Baum
  •  = 1/2 : Balancierungskriterium akzeptiert nur
  • vollständige Binärbäume
  •  < 1/2 : Strukturbeschränkung wird zunehmend gelockert
  • ==> Welche Auswirkungen hat die Lockerung des Balancierungskriteriums auf die Kosten?
  • Rebalancierung
  • wird gewährleistet durch die Wahl von 1/4    1 -
  • Einsatz derselben Rotationstypen wie beim AVL - Baum
  • Kosten für Suche:
  • Höhe h eines Baumes aus ist logarithmisch in der Anzahl der Knoten beschränkt ==> Suche stets in O ( log 2 n ) Schritten ausführbar
positionssuche mit balancierten b umen
Positionssuche mit balancierten Bäumen
  • Balancierte Suchbäume
  • sind linearen Listen in fast allen Grundoperationen überlegen
  • Positionssuche (Suche nach k-tem Element der Sortierreihenfolge) kann jedoch noch verbessert werden.
  • Definition:Der Rang eines Knotens ist die um 1 erhöhte Anzahl der Knoten seines linken Unterbaums
  • Verbesserung bei Positionssuche mit AVL - Bäumen
  • Jeder Knoten erhält Rang als Hilfsgröße
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Rangzahlen erlauben Bestimmung eines direkten Suchpfadsim Baum für Positionssuche nach dem k-ten Element.

  • Wenn Rang r eines Knotens größer ist als die Position p
  • (Initialwert: k), suche im linken UB des Knotens weiter
  • p > r ==> p:= p - r und Fortsetzung der Suche im rechten UB
  • p = r : Element gefunden
  • Wartungsoperationen etwas komplexer
  • Änderung im linken Unterbaum erfordert Ranganpassung aller betroffenen Väter bis zur Wurzel.