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Webquest Modelos de probabilidade

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Presentation Transcript


    1. Webquest Modelos de probabilidade O modelo normal

    2. Indíce Página inicial Introdução. As tarefas a realizar. O processo de trabalho. Os Recursos. A avaliação. Conclusão.

    3. Introdução O modelo normal é aplicado em muitas situações. Se estudarmos as alturas de pessoas de uma população, é normal que a maior parte das pessoas tenha uma altura próxima da média.

    4. Introdução (Continuação) Se estudarmos o tamanho dos pés de pessoas de uma população, é normal que a maior parte das pessoas tenha um tamanho perto da média.

    5. Introdução (Continuação) Se estudarmos a procura mensal de sal numa loja, é normal que na maior parte dos meses, essa procura esteja perto da média mensal.

    6. Introdução (Continuação) Página inicial Se estudarmos o número de pontos em jogos de basquetebol, é normal que na maior parte dos jogos o número de pontos esteja perto da média por jogo.

    7. Tarefas a realizar Página inicial Neste webquest pretende-se que: Conheças um pouco da história do modelo normal. Recolhas informação numérica (dados), de uma situação real que te pareça ter uma distribuição normal. Analises os dados recolhidos. Encontres um modelo normal que se ajuste às observações. Determines algumas probabilidades. Elabores um relatório do teu trabalho.

    8. O processo de trabalho Grupos de dois alunos. 1ª fase – Aula de 90 minutos. Pesquisar e organizar informação sobre as origens do modelo normal. Recolher dados que pareçam ter uma distribuição aproximadamente normal. Analisar os dados recolhidos: Dividir os dados em classes. Determinar frequências absolutas e relativas. Construir um histograma de frequências relativas. Determinar a média e o desvio padrão.

    9. O processo de trabalho (continuação) Página inicial 2ª fase – A realizar pelos grupos (período de uma semana). Indicar um modelo normal que seja um modelo para a situação. Determinar aproximações de probabilidades utilizando o modelo normal e o histograma de frequências relativas. Confrontar os resultados obtidos pelos dois métodos. Elaborar um relatório sobre o trabalho efectuado. O relatório deve incorporar todas as tarefas efectuadas, e uma análise critica dos resultados obtidos.

    10. Recursos Página inicial História do modelo normal: História do modelo normal. Biografia de Abraham De Moivre. Biografia de Carl Friedrich Gauss. Dados estatísticos: Resultados de atletismo (Atenas 2004). Dados estatísticos no futebol. Temperaturas em Portugal. Temperaturas no planeta Marte. Factos estatísticos em números.

    11. Avaliação História do modelo normal (máximo 2 valores). Focar aspectos relevantes, tendo em conta a informação disponibilizada. Recolher e tratar os dados de forma adequada (máximo de 8 valores). 1. Recolher dados que apresentem uma distribuição aproximadamente normal (pelo menos 20 observações). 2. Escolher um número de classes adequado. 3. Construir tabelas de frequências. 4. Construir um histograma de frequências relativas. 5. Determinar média e desvio padrão.

    12. Avaliação (continuação) Página inicial Indicar um modelo normal que seja um bom modelo para a situação (máximo de 3 valores). 1. Indicar um modelo normal para os dados recolhidos. . 2. Determinar probabilidades de alguns intervalos, utilizando o histograma, e o modelo normal. 3. Confrontar os resultados obtidos em 2., com aqueles que seriam esperados. Elaboração de um relatório com todo o trabalho efectuado e conclusões (máximo de 3 valores). Atitudes (máximo de 4 valores): 1. Recolher informação de uma forma organizada. 2. Ser cooperante e solidário. 3. Responsável e pontual. 4. Interessado.

    13. Conclusão Página inicial Espero que tenhas apreciado o teu trabalho. Alguns aspectos interessantes: Será possível modelar a binomial com uma curva normal? O modelo binomial é discreto, e o normal é contínuo, mas… Modelo binomial e modelo normal. Onde irão cair as bolas? De tombo em tombo.

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