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Inferring Better Contracts

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Presentation Transcript

  1. 2011/07/05 ICSE 勉強会担当:新原敦介 Inferring Better Contracts Yi Wei 他, Chair of Software Engineering, ETH Zurich, Switzerland, ICSE2011 • 背景 • ソフトウェアの信頼性には、ミスを避けるための contracts:制約が効果的 • 静的アプローチでは保守的な制約しかえられず、小さいプログラムしか適用できない • 動的アプローチではスケーラビリティはあるものの、既存の手法は sophisticated な性質を導出できない.← 目的: ここを導出したい • 提案手法 • Object指向言語 Eiffel を対象 • 既存のAutoTest(著者の成果)を用いた動的アプローチ • 制約の生成には、3つのアプローチ • Basic template 基本的なテンプレートを用意して、全部試す. • Quantified expressions マイニングパターンを用意して、全部試す. • Implication expressions ディシジョンツリーを作りながら、学習する. • すべてをEiffelでツール化済み • 評価実験 • 手法: Eiffel Base のデータ構造クラス6個すべてを、提案手法のツールにかける • 結果: 1283個の制約を生成. • 正当性  94% 生成された制約が意味があるものか. • 完全性  75 % 抜け漏れはないか. ⇒ 提案手法の有効性を確認した. sophisticated

  2. Method Over View Pre-defined template ※2 - Equalities - Liner relations [10]M.D.Ernst他、 Dynamically discovering likely program invariants to support program evolution Figure 1 より引用 AutoTest Change Analysis Eiffelclass Test suite Change profile Basic templates Inferredcontracts ※1 例 LINKED_LIST.extend(v) を考えたとき、 Query: is_empty に関して、 pre set { True, False} 空と、そうでない入力がある post set {False} extend後は空ではない Query: count に関して、 change set {1} 必ず、1増えるから Validation Random Testing Frameworkで さまざまなTestを生成 [24]Y.Wei他, Programs that test themselves. IEEE Software , 2009 Predicate mining Quantified expressions ※2 例Equalities : 何か同じものがないかを探す LINKED_LIST.extend(v) では、post_7: last = v Liner relations : INTEGER型の変数は、リニアな関係性を探す e1 = a・e2+b e1 = a・old e2 + b LINKED_LIST.extend(v) では、post_2: count = old count + 1 Testを実行しValue Setsを作成 ※1 - pre set - post set - change set Validation Decision tree learning Implication expressions Confidencefiltering Yi Wei 他, Inferring Better Contracts, ICSE2011

  3. Example: LINKED_LIST.extend Listing 1 より引用 1. extend ( v: G) -- Add ‘v’ to end . Do not move cursor. • ensure • -- Programmer-written • post_1: occurrences (v) = old (occurrences(v)) + 1 • -- Automatically inferred • post_2: count = old count + 1 • post_3: i_th (old count + 1 ) = v • post_4: forall i. • 1 < i <old count implies i_th(i) = old i_th(i) • post_5: old after implies index = old index + 1 • post_6: not old after implies index = old index • post_7: last = v • post_8: forall o:G ≠ v. • occurrences(o) = old occurrences(o) • post_9: forall o:G ≠v. has(o) = old has(o) basic Quantified Quantified Implication Implication basic Quantified Quantified Yi Wei 他, Inferring Better Contracts, ICSE2011

  4. Method Detail たぶん喋れない Quantified expressions Implication expressions forall: forall o もしくは forall o ≠v について、以下を探す. x(o) = y(o) x(o) ≠y(o) x(o) or y(o) implies z(o) x(o) and y(o) implies z(o) vは、入力, x,y,z は、テスト対象が持つクエリ. 例 LINKED_LIST.extend(v) では、 post_8: forall o:G ≠ v. occurrences(o) = old occurrences(o) post_9: forall o:G ≠v. has(o) = old has(o) Sequence-based contracts: コンテナクラスの中でも、シーケンスなクラスを対象に、 以下のconstractsが存在するか探す. forall m< j < n. en(j) = (old en) ( j - m + old m) en( v + 1) = z forall v + 1 + σz<j < v + 1 + σz + old ( M - y) en( j ) = (old en) ( j - v - 1 - σz + old y) 例 LINKED_LIST.extend(v) では、 post_3: i_th (old count + 1 ) = v post_4: forall i. 1 < i < old count implies i_th(i) = old i_th(i) Decision tree learning: 以下のような木を学習 Figure 3 より引用 oldafter False True index = oldindex + 1 index = oldindex old after extendする前のコンテナクラスの、カーソルが、 最終行に来ているか? True: index = old index + 1 extend 後のカーソルは、extend前から インクリメントする False : index = old index extend後のカーソルは、extend前と変わらない Yi Wei 他, Inferring Better Contracts, ICSE2011

  5. 冗長性 Experiments EiffelBaseのすべてのデータ構造クラスを対象 自動生成数 完全性 Repetition 入力したクラスの開発者が書いた数 正当性(人力) Variation Auto? Table 1 より引用 Variation: 冗長でも価値がある OKRepetation:同じ事を表現する  NG Auto?: 開発者が書いたPostConditionが      自動生成とかぶった率 正答でないケース LINKED_LIST の merge_left old is_equal (other) implies is_empty AutoInfer では、空リスト以外は、リストのインスタンスを複数生成しない 完全性が下がるケース Setに、意味が付加されると厳しい 例:Hashに、既に存在する   要素を追加するとき Yi Wei 他, Inferring Better Contracts, ICSE2011