Design kvantitativního výzkumu

1. UK FHS Historická sociologie (LS 2010) Design kvantitativního výzkumu 4. část (23.2.2009) Jiří Šafr jiri.safr@seznam.cz DKV část 3

2. Obsah • Problém zkreslení DKV část 3

3. Problém zkreslení DKV část 3

4. otázka → odpověď • odpovídat na otázku představuje celou řadu transformací: může tak vzniknout zkreslení DKV část 3

5. Typy zkreslení • 1. respondent musí otázce porozumět → srovnatelnost dat Příklad: zamyslete se Jaký je nyní Váš příjem? DKV část 3

6. Typy zkreslení 2. ochota na otázky vůbec odpovědět (nepříjemné, nevhodné otázky) 3. pravdivost odpovědi – zná respondent vůbec pravdivou odpověď? DKV část 3

7. Typy zkreslení 4. může být nepříjemné vyslovit určitou alternativu 5. záznam odpovědi DKV část 3

8. Riziko zkreslení • Nejkritičtější operace ve výzkumu - nalezení spolehlivého indikátoru. • Pokud dojde k chybě v této fázi, pak následující operace budou neplatné. • Nezachycené omyly při konstrukci indikátoru jsou fatální. DKV část 3

9. Interference se zkoumaným systémem - zkreslení vyvolané výzkumnými stimuly DKV část 3

10. Zkreslení vyvolané výzkumnými stimuly 1. Efekt morčete 2. Výběr role 3. Měření jako zdroj změny 4. Stereotyp ve volbě odpovědí (response sets) „Přitakání“ volba střední (neutrální) kategorie DKV část 3

11. Problémy při měření postojů pomocí dotazníků : • otázka v dotazníku = odpověď na standardizovaný podnět→ není to spontánní projev v přirozené interakci! • Nikdy neznáme „skutečné“ postoje, ale pouze odpovědi v dotaznících nebo výsledky experimentů. • Berou respondenti výzkum vážně? →Neodpovídají na otázky náhodně? • Nelze se spoléhat na to, že respondenti chápou naše otázky stejně jako výzkumník [Vávra 2006] DKV část 3

12. Validita & reliabilita • Validní je takové měření, které skutečně měří to, co jsme zamýšleli měřit. • Reliabilní je takové měření, které nám při opakované aplikaci dává shodné výsledky, pokud se stav pozorovaného objektu nemění. DKV část 3

13. Příklady • příklad narušené validity s kobercem v muzeu [Disman1993: 62] • příklad narušené reliability Chodíte do kina – často, - ne tak často, - občas, - zřídka, - vůbec ne [Disman1993: 63] DKV část 3

14. Může nereliabilní měření být validní? Ne • Může nevalidní měření být reliabilní? Ano DKV část 3

15. Validita & reliabilita [Babbie 1995: 128] DKV část 3

16. Techniky kontroly validity, testování validity 1. validita založená na členství ve známé skupině – zkusit na skupině, která vlastnost má a porovnat s vzorkem obecné populace 2. prediktivní validita – porovnání se skutečnými výsledky (např. úspěšnost v testech ve škole dalšího stupně) 3. souběžná validita – měříme více způsoby a porovnáme 4. konstruovaná validita 5. na mínění skupiny soudců – experti z oblasti (nezávisle na sobě!) 6. testovaná výčtem obsahu 7. zjevná (?) eufemismus DKV část 3

17. neexistuje universálně validní měření určitého konceptu, validita prokázaná v určitém kontextu je nepřenositelná(!). • validita jednoho měření prokázaná v jednom sociálním prostředí může být nevalidní na jiné populaci. DKV část 3

18. Literatura • Babbie, E. (1995). The Practice of social Research. 7th Edition. Belmont: Wadsworth • Disman, M. (1993): Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum • Jeřábek, H. (1993): Úvod do sociologického výzkumu. Praha: Karolinum • Kreidl, M. (2004). „Přehled základních přístupů k empirickému hodnocení kvality měření v sociálních vědách.“ Pp. 87- 96 in: Krejčí, J. (ed.) Kvalita výzkumů volebních preferencí. Praha: SoÚ AV ČR. • Vávra M. (2006). Nesnáze s měřením postojů. SDA Info, Vol. 8. No. 1.: 9-12. DKV část 3