Download
riset operasi n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
RISET OPERASI PowerPoint Presentation
Download Presentation
RISET OPERASI

RISET OPERASI

3893 Views Download Presentation
Download Presentation

RISET OPERASI

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. RISET OPERASI

  2. KONTRAK KULIAH • Sks 4/0  pengajar SAP-MEF • Ketua kelas??? • Terlambat ... Menit • Pakaian sopan, hp silent • Tidak ada quis dan tugas susulan • Komponen penilaian: • Quis 20% • Tugas 30% • UTS 50%

  3. Materi kuliah • Pengantar Riset Operasi • Linear programming solusi grafis • Linear programming solusi simplex • Revised simplex Method • Analisa post optimal • Model transportasi • Model penugasan

  4. Latar Belakang Sejarah, Definisi dan Topik Kajian dalam Riset Operasi

  5. Latar Belakang Sejarah Pertumbuhan ukuran dan kompleksitas organisasi Revolusi Industri Kecenderungan dari komponen organisasi untuk tumbuh secara otonom dengan sasaran dan sistem nilainya sendiri Peningkatan pembagian kerja dan segmentasi dari tanggungjawab manajemen dalam organisasi Riset Operasi (Operations Research) Kesulitan untuk mengalokasikan sumberdaya bagi berbagai aktivitas secara efektif bagi organisasi secara keseluruhan Metode untuk Memecahkan masalah

  6. Munculnya Riset Operasi Kebutuhanuntuk mengalokasikan sumberdaya yang langkabagi berbagaioperasidan aktivitasmiliter secaraefektif Metode Ilmiah (Scientific Method) Perang Dunia II Penelitiandalam operasi (militer) (Research in (military) operations)

  7. Faktor-faktor kunci bagi tumbuh Riset Operasi (tahun 1950-an) • Industrial boom • Peningkatan ukuran dan kompleksitas organisasi • Penerapan Riset Operasi pada berbagai jenis organisasi (bisnis, industri, pemerintah) • Kemajuan teknik-teknik dalam Riset Operasi • Metode Simpleks (Dantzig, 1947) • Revolusi komputer • Hardware • Software packages

  8. Definisi Riset Operasi (1) • The Operational Research Society of Great Britain • RisetOperasimerupakanpenerapanmetodailmiahbagipermasalahan yang kompleks yang munculdalampengelolaansistem-sistem yang besar yang terdiridarimanusia, mesin, bahan, danuangdalamindustri, bisnis, pemerintahan, danpertahanan. • Pendekatannyaadalahdenganmengembangkan model-model ilmiahdarisistem yang mencakuppengukuranatasfaktor-faktorantara lain peluangdanresiko, untukmemprediksikandanmembandingkanhasil-hasildariberbagaialternatifdarikeputusan, strategidankontrol. • Tujuannyaadalahmembantumanajemenuntukmenentukankebijakandantindakannyasecarailmiah.

  9. Definsi Riset Operasi (2) • The Operations Research Society of America (ORSA) • Riset Operasi berkaitan dengan penentuan secara ilmiah bagaimana merancang dan mengoperasikan sistem manusia-mesin yang terbaik, yang biasanya dalam kondisi yang membutuhkan pengalokasian sumberdaya yang terbatas.

  10. Kata kunci dari definisi Riset Operasi • Motivasi • Membantu pengambil keputusan yang berkaitan dengan masalah yang kompleks (sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan) • Metodologi • Menggunakan model

  11. Topik-topik dalam Riset Operasi (1) • Pemrograman Matematis (Mathematical Programming) • Pemrograman Linier (Linear Programming) • Pemrograman Sasaran (Goal Programming) • Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) • Pemrograman Non Linier (Nonlinear Programming) • Pemrograman Dinamis (Dynamic Programming) • Optimisasi Jaringan (Networks Optimization)

  12. Topik-topik dalam Riset Operasi (2) • Teori Keputusan (Decision Theory) • Teori Permainan (Game Theory) • Rantai Markov (Markov Chains) • Teori Antrian (Queuing Theory) • Teori Persediaan (Inventory Theory) • Keandalan (Reliability) • Peramalan (Forecasting) • Simulasi (Simulation)

  13. Pemrograman matematis – Masalah produk campuran (mix product problem) Bahan Pabrik Produk 1 Tenaga Kerja Produk 2 Berapa banyak tiap jenis produk yang harus dibuat dalam kondisi ketersediaan bahan dan tenaga kerja yang terbatas agar total keuntungan yang diperoleh maksimum?

  14. Ciri-ciri dari Riset Operasi • Menggunakan metode ilmiah kreatif • Berorientasi pada manajemen praktis dari organisasi • Menggunakan sudut pandang organisasi • Mendapatkan solusi yang terbaik • Menggunakan pendekatan tim

  15. Dampak dari Riset Operasi • Dampak yang impresif dalam perbaikan efisiensi dari berbagai organisasi di dunia • Kontribusi yang signifikan dalam peningkatan produktivitas ekonomi berbagai negara

  16. Beberapa penerapan Riset Operasi

  17. Disiplin Riset Operasi

  18. Riset Operasi sebagai disiplin Ilmu • Metodologi dasar matematika dan manajemen • Aljabar linier, teori matriks, teori probabilitas, inferensi statistik, proses stokastik, ilmu komputer, mikroekonomi, akuntansi, administrasi bisnis, teori organisasi, ilmu perilaku • Teknik-teknik khusus dari Riset Operasi • Pemrograman matematis, pemrograman dinamis, optimasi jaringan, teori persediaan, teori antrian, reliabilitas, teori permainan, simulasi, dll. • Bidang Khusus dalam Penerapan Riset Operasi • Teknik Industri, Teknik Elektro, Transportasi, Bisnis, Ekonomi

  19. Riset Operasi dalam disiplin ilmu yang Lain • Teknik Industri (termasuk TIP) • Administrasi Bisnis • Ekonomi • Matematika • Statistik • Ilmu Komputer • Teknik Elektro • Teknik Sipil (Transportasi)

  20. Model Riset Operasi Model Matematis Model Riset Operasi Model Optimasi Model Simulasi Model Pemrograman Matematis

  21. Langkah-langkah dalam studi Riset Operasi • Mendefinisikan masalah • Merumuskan model matematis • Mengumpukan data yang relevan • Mengembangkan prosedur untuk menentukan solusi • Menguji model • Menyiapkan penerapan • Mengimplementasikan

  22. Mendefinisikan masalah • Langkah yang krusial karena berpengaruh pada pengambilan kesimpulan dari hasil studi. • Adalah sulit untuk memberikan jawaban yang “benar” dari masalah yang “salah”. • Dari sudut pandang Riset Operasi, pendefinisian masalah mencakup: • Deskripsi tujuan studi • Identifikasi alternatif-alternatif keputusan • Pemahaman atas pembatas-pembatas dan kebutuhan

  23. Definisi masalah Ekspektasi Terdapat masalah Kesenjangan (gap) Kenyataan

  24. Masalah dan gejala Masalah? Gejala (symptom)

  25. Merumuskan model matematis • Penentuan model yang sesuai untuk merepresentasikan sistem • Perumusan model: • Penentuan variabel keputusan (decision variables), yaitu variabel yang nilainya akan ditentukan • Penetapan fungsi tujuan (objective functions) • Perumusan pembatas (constraints) • Penetapan parameter • Penetapan asumsi

  26. Mengumpulkan data • Akurasi data merupakan hal yang penting untuk mendapat solusi yang tepat • Prinsip “sampah-masuk sampah-keluar” (garbage-in garbage-out)

  27. Mencari solusi • Prosedur (biasanya berbasis komputer) • Algoritma • Prosedur: • Optimal • Heuristik • Metaheuristik • Analisis pasca-optimalitas (postoptimality analysis) atau analisis what-if • Analisis sensitivitas